آموزش علم داده با پانداها در پایتون - آخرین آپدیت
Data Science with Pandas in Python
در این دوره آموزشی خودگام، نحوه استفاده از پانداها را برای انجام وظایف حیاتی مرتبط با علم داده و یادگیری ماشین یاد خواهید گرفت. این شامل بارگیری، انتخاب، تبدیل و دستکاری داده ها با استفاده از چارچوب داده است.
این دوره شامل ارائههای ویدیویی، درسهای کدنویسی، تمرینهای عملی و پیوندهایی به منابع بیشتر است.
این دوره برای:
در نظر گرفته شده است- هر کسی که به علم داده و یادگیری ماشین علاقه دارد
- هر کسی که پایتون را میشناسد و میخواهد قدم بعدی را در کتابخانههای پایتون برای علم داده بردارد
- هر کسی که علاقه مند به دستیابی به ابزارهایی برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین است
پیش نیازهای پیشنهادی:
- مهارت برنامه نویسی مناسب پایتون
- تجربه با Numpy و Matplotlib
دانلود مجموعه داده تایتانیک از Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/titanic
از train.csv استفاده خواهیم کرد.
1) در CSV به عنوان قاب داده بارگیری شود
2) ماتریس پراکندگی ستون ها را رسم کنید. به چه الگوهایی توجه می کنید؟ کدام ستون بیشتر به زنده ماندن یا نبودن یک مسافر مرتبط است؟
3) میانگین پرداختی منصفانه چقدر است؟ بیشترین؟ حداقل؟
4) چند درصد از مسافران زنده ماندند؟
5) هیستوگرامهای لگاریتم سن و کرایه را رسم کنید.
درس ها Lessons
-
ورزش پانداها Pandas Exercise
-
انتخاب سطرها و ستون ها Selecting Rows And Columns
-
توطئه با پانداها Plotting With Pandas
-
بارگیری در داده ها Loading In Data
-
طرح کلی پانداها Pandas Outline
-
از کجا می توان کوپن های تخفیف و مواد یادگیری ماشینی رایگان را دریافت کرد Where to get discount coupons and FREE machine learning material
-
تابع apply(). The apply() Function
-
ویدیوی معرفی Introduction Video
Lazy Programmer Inc
نمایش نظرات