متخصص هوش مصنوعی AWS: آمادگی آزمون و مبانی هوش مصنوعی

AWS Certified AI Practitioner: Exam Prep & AI Foundations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مبانی نظری هوش مصنوعی و آمادگی آزمون برای گواهینامه متخصص AI AWS (AIF-C01) مفاهیم اساسی رایانش ابری: اصول اصلی را که محاسبات ابری را به یک فناوری حیاتی در اقتصاد دیجیتال امروزی تبدیل می‌کند، درک کنید. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: درک اساسی از هوش مصنوعی، تاریخچه و تکامل آن به دست آورید. مبانی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق: در مورد انواع مختلف الگوریتم های یادگیری ماشین و اینکه چگونه یادگیری عمیق بخش های مختلف را متحول می کند، بیاموزید. مروری بر خدمات AWS AI و ML: خدمات کلیدی AWS مانند Amazon Q، Amazon Bedrock، Amazon Rekognition، Amazon Polly و Amazon Lex را کاوش کنید. اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی برای مشاغل: کشف کنید که چگونه می توان از هوش مصنوعی به صورت استراتژیک برای هدایت نوآوری و افزایش مزیت رقابتی استفاده کرد. مطالعات موردی در دنیای واقعی: مطالعات موردی دقیق را تجزیه و تحلیل کنید تا ببینید چگونه هوش مصنوعی و محاسبات ابری در صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و تولیدکنندگان اعمال می‌شوند. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی: درک چالش‌های اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی، تمرکز بر عدالت، شفافیت و مسئولیت‌پذیری. آماده شدن برای آزمون AWS Certified AI Practitioner: دریافت راهنمایی ساختاریافته در مورد موضوعات و اهداف کلیدی AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 توسعه یک ذهنیت استراتژیک: یاد بگیرید چگونه در مورد استراتژی هوش مصنوعی و کاربرد آن در زمینه های مختلف تجاری فکر کنید. مقدمه به اصطلاحات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی: با اصطلاحات و مفاهیم اساسی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی آشنا شوید: بدانید که چگونه هوش مصنوعی با رایانش ابری ادغام می شود تا راه حل های مقیاس پذیر و نوآوری در هوش مصنوعی را کاوش کنید هوش مصنوعی و تأثیر بالقوه آن بر صنایع و جامعه: گام‌های اساسی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله جمع‌آوری داده‌ها و پیش‌پردازش در هوش مصنوعی: بینش‌هایی در مورد ملاحظات امنیتی و انطباق با استفاده از راه‌حل‌های هوش مصنوعی کسب کنید. پیش نیازها: بدون پیش نیاز.

آیا برای کشف قدرت تغییردهنده هوش مصنوعی (AI) و رایانش ابری آماده هستید؟ این دوره به بررسی این فناوری‌های پیشگامانه می‌پردازد که برای حرفه‌ای‌ها، علاقه‌مندان و تصمیم‌گیرندگانی طراحی شده است که به دنبال درک چگونگی تغییر شکل‌دهی هوش مصنوعی و محاسبات ابری به صنایع در سراسر جهان هستند. از طریق اکتشاف جامع و بینش‌های تخصصی، پایه محکمی در اصول و کاربردهای بالقوه این فناوری‌ها به دست خواهید آورد، و در عین حال برای آزمون گواهینامه متخصص هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) آماده می‌شوید.

ما با مقدمه‌ای بر رایانش ابری شروع می‌کنیم و درک روشنی از نقش آن در پشتیبانی از برنامه‌های هوش مصنوعی و عملیات‌های تجاری مدرن ارائه می‌کنیم. از آنجا، ما به دنیای پویای هوش مصنوعی می رویم، جایی که شما در مورد تکامل، تحولات کلیدی و تأثیر قابل توجهی که در بخش های مختلف داشته است، خواهید آموخت. این سفر با تمرکز بر یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق ادامه می‌یابد و پیچیدگی‌های این ابزارهای قدرتمند و نحوه نوآوری آنها را آشکار می‌کند. هر بخش از دوره با اهداف امتحانی AWS Certified AI Practitioner همسو می‌شود و این اطمینان را می‌دهد که به خوبی برای صدور گواهینامه آماده شده‌اید.

با پیشرفت در دوره، طیف گسترده ای از خدمات هوش مصنوعی و ML ارائه شده توسط خدمات وب آمازون (AWS) را بررسی خواهید کرد. با خدماتی مانند Amazon Q، Amazon Bedrock، Amazon Rekognition، Amazon Polly و Amazon Lex آشنا می‌شوید و بینش‌هایی در مورد اینکه چگونه این ابزارها می‌توانند عملیات تجاری را متحول کنند و باعث رشد شوند، به دست خواهید آورد. این دوره یک درک قوی از نحوه استفاده استراتژیک از این فناوری‌ها ارائه می‌کند و آنها را در دسترس و مرتبط با نیازهای حرفه‌ای شما می‌کند و در عین حال مهارت‌ها و دانش لازم را برای گواهینامه AWS ایجاد می‌کند.

آنچه این دوره را متمایز می کند، استفاده ما از مطالعات موردی قانع کننده برای زنده کردن مفاهیم است. این نمونه‌های واقعی نشان می‌دهند که چگونه شرکت‌ها در صنایع مختلف از هوش مصنوعی و محاسبات ابری برای دستیابی به نتایج قابل‌توجهی استفاده کرده‌اند. با تجزیه و تحلیل این مطالعات موردی، خواهید دید که چگونه می‌توان از این فناوری‌ها برای حل مشکلات پیچیده، بهبود کارایی و ایجاد نوآوری استفاده کرد، در حالی که درک عمیق‌تری از مطالب به دست می‌آید.

ما همچنین اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی را برای رهبران کسب‌وکار پوشش می‌دهیم و تأثیر بالقوه آن را بر صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی، و تولید بررسی می‌کنیم. یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی می تواند مناظر رقابتی را تغییر دهد و مدل های کسب و کار سنتی را متحول کند و شما را برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد پذیرش و استراتژی هوش مصنوعی در سازمان خود آماده کند. علاوه بر این، این دانش مستقیماً از تلاش‌های شما در دستیابی به گواهینامه AWS پشتیبانی می‌کند و تخصص شما در زمینه هوش مصنوعی را به کارفرمایان و همتایان نشان می‌دهد.

علاوه بر این، این دوره به ملاحظات اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی می‌پردازد و چالش‌های مربوط به عدالت، شفافیت و مسئولیت‌پذیری را مورد بحث قرار می‌دهد. شما اهمیت حیاتی استقرار هوش مصنوعی اخلاقی را بررسی خواهید کرد و اطمینان حاصل می کنید که مجهز به دانش لازم برای پیمایش مسئولانه در این مسائل هستید. این درک نه تنها برای برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی، بلکه برای برتری در آزمون صدور گواهینامه، که بر شیوه‌های هوش مصنوعی اخلاقی تأکید دارد، حیاتی است.

در نهایت، با بررسی روندها و نوآوری های نوظهور در هوش مصنوعی، به آینده نگاه می کنیم. شما بینش هایی در مورد نسل بعدی فناوری های هوش مصنوعی و پتانسیل آنها برای تغییر بیشتر صنایع و جامعه به دست خواهید آورد. این رویکرد آینده‌نگر تضمین می‌کند که شما نه تنها از پیشرفت‌های کنونی به‌روز هستید، بلکه برای آینده‌ای که در زمینه به‌سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی و محاسبات ابری پیش می‌آید نیز آماده هستید.

در پایان این دوره، شما درک جامعی از هوش مصنوعی و محاسبات ابری خواهید داشت و برای شرکت در آزمون گواهینامه متخصص هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) به طور کامل مجهز خواهید شد. کسب این گواهینامه مهارت های شما را تایید می کند و اعتبار حرفه ای شما را افزایش می دهد و درها را به روی فرصت ها و پیشرفت های شغلی جدید باز می کند. به ما بپیوندید تا پتانسیل این فناوری‌های متحول کننده را باز کنید و خود را در لبه نوآوری قرار دهید، همه اینها در حالی که به یک گواهینامه صنعت شناخته شده دست می‌یابید.


سرفصل ها و درس ها

منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

  • منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

مقدمه ای بر هوش مصنوعی و محاسبات ابری Introduction to Artificial Intelligence and Cloud Computing

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر رایانش ابری Introduction to Cloud Computing

  • مطالعه موردی: انتقال به ابر Case Study: Transition to the Cloud

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) Introduction to Artificial Intelligence (AI)

  • مطالعه موردی: انقلابی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Revolutionizing Healthcare

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی (ML) Introduction to Machine Learning (ML)

  • مطالعه موردی: مقیاس‌گذاری عملیات یادگیری ماشین در استارت‌آپ‌ها Case Study: Scaling Machine Learning Operations in Startups

  • تکامل هوش مصنوعی در AWS The Evolution of AI on AWS

  • مطالعه موردی: دموکراتیک کردن هوش مصنوعی در خرده فروشی Case Study: Democratizing AI in Retail

  • مروری بر خدمات AWS AI و ML Overview of AWS AI and ML Services

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات تجاری با خدمات AWS AI و ML Case Study: Transforming Business Operations with AWS AI and ML Services

  • اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی برای رهبران کسب و کار Strategic Importance of AI for Business Leaders

  • مطالعه موردی: تحول TechNova Case Study: TechNova's Transformation

  • تاثیر جهانی هوش مصنوعی در سراسر صنایع The Global Impact of AI Across Industries

  • مطالعه موردی: صنایع متحول کننده Case Study: Revolutionizing Industries

  • ملاحظات و چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Considerations and Challenges in AI

  • مطالعه موردی: استقرار هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Ethical AI Deployment

  • روندها و نوآوری های آینده در هوش مصنوعی Future Trends and Innovations in AI

  • مطالعه موردی: محرک نوآوری و اخلاق در فناوری Case Study: Driving Innovation and Ethics in Technology

  • خلاصه بخش Section Summary

خدمات اساسی AWS AI Foundational AWS AI Services

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر آمازون Q و برنامه های تجاری آن Introduction to Amazon Q and its Business Applications

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات تجاری با هوش مصنوعی Case Study: Transforming Business Operations with AI

  • شروع کار با Amazon Bedrock Getting Started with Amazon Bedrock

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص تقلب Case Study: Revolutionizing Fraud Detection

  • استفاده از تشخیص آمازون برای تجزیه و تحلیل تصویر Using Amazon Rekognition for Image Analysis

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات و افزایش کارایی در سراسر صنایع Case Study: Transforming Operations and Enhancing Efficiency Across Industries

  • آمازون پولی برای راه حل های تبدیل متن به گفتار Amazon Polly for Text-to-Speech Solutions

  • مطالعه موردی: افزایش مشارکت آموزشی جهانی Case Study: Enhancing Global Educational Engagement

  • آمازون لکس برای ساخت رابط های مکالمه Amazon Lex for Building Conversational Interfaces

  • مطالعه موردی: انقلابی در خدمات مشتری و مراقبت های بهداشتی Case Study: Revolutionizing Customer Service and Healthcare

  • موارد استفاده عملی از خدمات AWS AI Practical Use Cases of AWS AI Services

  • مطالعه موردی: تبدیل صنایع با خدمات هوش مصنوعی AWS Case Study: Transforming Industries with AWS AI Services

  • داستان های موفقیت: پروژه های هوش مصنوعی متحول کننده در AWS Success Stories: Transformative AI Projects on AWS

  • مطالعه موردی: تبدیل صنایع با هوش مصنوعی AWS Case Study: Transforming Industries with AWS AI

  • خلاصه بخش Section Summary

طراحی و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی Designing and Optimizing AI Models

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک مدل های بنیاد Understanding Foundation Models

  • مطالعه موردی: باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی Case Study: Unlocking AI's Potential

  • معماری های هوش مصنوعی مقیاس پذیر در AWS Scalable AI Architectures on AWS

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Revolutionizing AI in Healthcare

  • مدیریت داده برای مدل های هوش مصنوعی Data Management for AI Models

  • مطالعه موردی: مدیریت موثر داده ها Case Study: Effective Data Management

  • آموزش و تنظیم دقیق مدل های هوش مصنوعی Training and Fine-tuning AI Models

  • مطالعه موردی: سفر دیتا ویژن Case Study: DataVision's Journey

  • تکنیک هایی برای بهینه سازی عملکرد مدل Techniques for Optimizing Model Performance

  • مطالعه موردی: بهبود عملکرد مدل هوش مصنوعی Case Study: Enhancing AI Model Performance

  • ارزیابی و بهبود دقت مدل Evaluating and Improving Model Accuracy

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی برای حفظ مشتری Case Study: Optimizing AI for Customer Retention

  • استراتژی های بهینه سازی مدل پیشرفته Advanced Model Optimization Strategies

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی Case Study: Optimizing AI Models for Healthcare

  • خلاصه بخش Section Summary

توسعه راه حل های هوش مصنوعی در AWS Developing AI Solutions on AWS

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • راه حل های یادگیری ماشین معماری Architecting Machine Learning Solutions

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تجزیه و تحلیل خرده فروشی پیش بینی کننده Case Study: Optimizing Predictive Retail Analytics

  • مطالعه موردی: توسعه تولید تصویر مصنوعی واقعی Case Study: Developing Realistic Synthetic Image Generation

  • بهترین روش ها در توسعه مدل هوش مصنوعی Best Practices in AI Model Development

  • مطالعه موردی: به حداکثر رساندن تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده با هوش مصنوعی Case Study: Maximizing Predictive Maintenance with AI

  • مدیریت چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی Managing the AI Development Lifecycle

  • مطالعه موردی: ایجاد انقلاب در حفظ مشتری در خدمات مالی Case Study: Revolutionizing Customer Retention in Financial Services

  • استقرار مدل های هوش مصنوعی در تولید Deploying AI Models into Production

  • مطالعه موردی: بهینه سازی استقرار مدل هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب Case Study: Optimizing AI Model Deployment for Fraud Detection

  • مقیاس‌بندی و مدیریت راه‌حل‌های هوش مصنوعی Scaling and Managing AI Solutions

  • مطالعه موردی: بهینه سازی راه حل های هوش مصنوعی برای خرده فروشی آنلاین Case Study: Optimizing AI Solutions for Online Retail

  • توسعه راه حل هوش مصنوعی صنعت Industry-specific AI Solution Development

  • مطالعه موردی: انقلابی در مراقبت از بیمار Case Study: Revolutionizing Patient Care

  • خلاصه بخش Section Summary

مهندسی سریع و تکنیک های پیشرفته Prompt Engineering and Advanced Techniques

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ملزومات مهندسی سریع Essentials of Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: تسلط بر مهندسی سریع Case Study: Mastering Prompt Engineering

  • ایجاد اعلان های موثر هوش مصنوعی Crafting Effective AI Prompts

  • مطالعه موردی: افزایش عملکرد هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Enhancing AI Performance in Healthcare

  • تکنیک های مهندسی سریع پیشرفته Techniques for Advanced Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی در خدمات مشتری Case Study: Optimizing AI-Generated Responses in Customer Service

  • هوش مصنوعی و برنامه های خلاقانه Generative AI and Creative Applications

  • مطالعه موردی: آزادسازی خلاقیت با هوش مصنوعی مولد Case Study: Unleashing Creativity with Generative AI

  • کاربردهای دنیای واقعی مهندسی سریع Real-World Applications of Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: افزایش عملکرد هوش مصنوعی در سراسر صنایع Case Study: Enhancing AI Performance Across Industries

  • خلاصه بخش Section Summary

پیاده سازی مسئول هوش مصنوعی Responsible AI Implementation

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • اصول و شیوه های هوش مصنوعی مسئول Principles and Practices of Responsible AI

  • مطالعه موردی: اجرای هوش مصنوعی مسئول Case Study: Responsible AI Implementation

  • پیاده سازی اخلاق در سیستم های هوش مصنوعی Implementing Ethics in AI Systems

  • مطالعه موردی: کاهش چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی Case Study: Mitigating Ethical Challenges in AI

  • پرداختن به تعصب و انصاف در الگوریتم ها Addressing Bias and Fairness in Algorithms

  • مطالعه موردی: پرداختن به تعصب الگوریتمی در سیستم‌های استخدام هوش مصنوعی Case Study: Addressing Algorithmic Bias in AI Hiring Systems

  • شفافیت و پاسخگویی در هوش مصنوعی Transparency and Accountability in AI

  • مطالعه موردی: شفافیت و پاسخگویی در هوش مصنوعی Case Study: Transparency and Accountability in AI

  • رعایت قوانین و مقررات Legal and Regulatory Compliance

  • مطالعه موردی: سفر TechNova Case Study: TechNova's Journey

  • ایجاد اعتماد در سیستم های هوش مصنوعی Building Trust in AI Systems

  • مطالعه موردی: ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی Case Study: Building Trust in AI for Healthcare

  • تدوین دستورالعمل‌هایی برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی Developing Guidelines for Ethical AI Usage

  • مطالعه موردی: استقرار هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Ethical AI Deployment

  • خلاصه بخش Section Summary

امنیت و انطباق هوش مصنوعی AI Security and Compliance

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر امنیت و انطباق هوش مصنوعی Introduction to AI Security and Compliance

  • مطالعه موردی: تقویت سیستم های هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Fortifying AI Systems in Healthcare

  • بهترین روش های امنیتی برای سیستم های هوش مصنوعی Security Best Practices for AI Systems

  • مطالعه موردی: ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی در برابر تهدیدات سایبری Case Study: Securing AI Systems Against Cyber Threats

  • الزامات انطباق برای پیاده سازی AI Compliance Requirements for AI Implementations

  • مطالعه موردی: از چالش تا انطباق Case Study: From Challenge to Compliance

  • تضمین حفظ حریم خصوصی داده ها در راهکارهای هوش مصنوعی Ensuring Data Privacy in AI Solutions

  • مطالعه موردی: متعادل کردن عملکرد و حریم خصوصی Case Study: Balancing Performance and Privacy

  • چارچوب های حکومتی برای هوش مصنوعی Governance Frameworks for AI

  • مطالعه موردی: TechHealth's Journey Case Study: TechHealth's Journey

  • حسابرسی هوش مصنوعی و مدیریت ریسک AI Auditing and Risk Management

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: AI in Healthcare

  • پروتکل ها و اقدامات امنیتی Security Protocols and Measures

  • مطالعه موردی: اولویت بندی امنیت هوش مصنوعی Case Study: Prioritizing AI Security

  • استانداردهای جهانی برای امنیت و انطباق هوش مصنوعی Global Standards for AI Security and Compliance

  • مطالعه موردی: ایمن سازی اعتماد در هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی Case Study: Securing Trust in Healthcare AI

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در کسب و کار و تصمیم گیری AI in Business and Decision Making

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • هوش مصنوعی برای استراتژی کسب و کار و نوآوری AI for Business Strategy and Innovation

  • مطالعه موردی: احیای خرده فروشی Case Study: Revitalizing Retail

  • هوش مصنوعی در بازاریابی و تحلیل مصرف کننده AI in Marketing and Consumer Analytics

  • مطالعه موردی: تبدیل بازاریابی و تحلیل مصرف کننده Case Study: Transforming Marketing and Consumer Analytics

  • هوش مصنوعی برای مدلسازی و تحلیل مالی AI for Financial Modeling and Analysis

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در مدل سازی مالی Case Study: AI Integration in Financial Modeling

  • هوش مصنوعی در زنجیره تامین و لجستیک AI in Supply Chain and Logistics

  • مطالعه موردی: انقلابی در مدیریت زنجیره تامین Case Study: Revolutionizing Supply Chain Management

  • سیستم های پشتیبانی تصمیم با استفاده از هوش مصنوعی Decision Support Systems Using AI

  • مطالعه موردی: انقلابی در تصمیم گیری در TechNova Case Study: Revolutionizing Decision-Making at TechNova

  • هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی و استعداد AI in Human Resources and Talent Management

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن شیوه های منابع انسانی با هوش مصنوعی Case Study: Revolutionizing HR Practices with AI

  • مطالعات موردی: هوش مصنوعی فرآیندهای کسب و کار را تغییر می دهد Case Studies: AI Transforming Business Processes

  • مطالعه موردی: صنایع متحول کننده Case Study: Revolutionizing Industries

  • خلاصه بخش Section Summary

فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق AI Technologies and Deep Learning

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • چارچوب ها و ابزارهای یادگیری عمیق در AWS Deep Learning Frameworks and Tools on AWS

  • مطالعه موردی: انقلابی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Revolutionizing Healthcare

  • ساخت شبکه های عصبی در AWS Building Neural Networks on AWS

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی مراقبت های بهداشتی Case Study: Optimizing Healthcare Predictive Analysis

  • NLP پیشرفته با خدمات AWS Advanced NLP with AWS Services

  • مطالعه موردی: انقلابی در خدمات مشتری از طریق NLP پیشرفته Case Study: Revolutionizing Customer Service through Advanced NLP

  • قابلیت های بینایی کامپیوتری AWS Computer Vision Capabilities of AWS

  • مطالعه موردی: تبدیل امنیت خرده فروشی Case Study: Transforming Retail Security

  • یادگیری تقویتی در AWS Reinforcement Learning on AWS

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن عملیات زنجیره تامین با یادگیری تقویتی Case Study: Revolutionizing Supply Chain Operations with Reinforcement Learning

  • ادغام یادگیری عمیق با برنامه های کاربردی سنتی Integrating Deep Learning with Traditional Applications

  • مطالعه موردی: ادغام یادگیری عمیق در کاربردهای سنتی Case Study: Deep Learning Integration in Traditional Applications

  • فناوری های نوظهور در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق Emerging Technologies in AI and Deep Learning

  • مطالعه موردی: سفر هوش مصنوعی TechNova Case Study: TechNova's AI Journey

  • خلاصه بخش Section Summary

عملیات یادگیری ماشین (MLOps) Machine Learning Operations (MLOps)

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر MLOps در AWS Introduction to MLOps on AWS

  • مطالعه موردی: تبدیل راه حل های خانه هوشمند Case Study: Transforming Smart Home Solutions

  • راه اندازی چارچوب های MLOps Setting Up MLOps Frameworks

  • مطالعه موردی: ساختن یک چارچوب قوی MLOps Case Study: Building a Robust MLOps Framework

  • اتوماسیون در گردش کار یادگیری ماشین Automation in Machine Learning Workflows

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن گردش کار یادگیری ماشین Case Study: Revolutionizing Machine Learning Workflows

  • یکپارچه سازی و استقرار مداوم برای ML Continuous Integration and Deployment for ML

  • مطالعه موردی: تبدیل تجزیه و تحلیل پیش بینی مراقبت های بهداشتی Case Study: Transforming Healthcare Predictive Analytics

  • نظارت و نگهداری سیستم های ML Monitoring and Maintenance of ML Systems

  • مطالعه موردی: پایداری عملکرد یادگیری ماشین Case Study: Sustaining Machine Learning Performance

  • بهترین روش ها در MLOps Best Practices in MLOps

  • مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل پیش بینی انقلابی Case Study: Revolutionizing Predictive Analytics

  • مطالعات موردی MLOps در AWS MLOps Case Studies on AWS

  • مطالعه موردی: آزادسازی قدرت AWS Case Study: Unleashing the Power of AWS

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) AI and Internet of Things (IoT)

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ادغام هوش مصنوعی با اینترنت اشیا در AWS Integrating AI with IoT on AWS

  • مطالعه موردی: انقلابی در کارایی عملیاتی Case Study: Revolutionizing Operational Efficiency

  • ساخت راه حل های هوشمند اینترنت اشیا با AWS IoT Greengrass Building Smart IoT Solutions with AWS IoT Greengrass

  • مطالعه موردی: به حداکثر رساندن کارایی کشاورزی Case Study: Maximizing Agricultural Efficiency

  • تجزیه و تحلیل بلادرنگ با IoT و AI Real-Time Analytics with IoT and AI

  • مطالعه موردی: انقلابی در پایداری شهری، بهداشت و درمان و کشاورزی Case Study: Revolutionizing Urban Sustainability, Healthcare, and Agriculture

  • ملاحظات امنیتی برای دستگاه‌های IoT با هوش مصنوعی Security Considerations for AI-Enabled IoT Devices

  • مطالعه موردی: ایمن سازی دستگاه های اینترنت اشیا با هوش مصنوعی Case Study: Securing AI-Enabled IoT Devices

  • روندهای آینده در IoT و AI Future Trends in IoT and AI

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن صنایع با AIoT Case Study: Revolutionizing Industries with AIoT

  • توسعه پروژه های اینترنت اشیا با هوش مصنوعی تعبیه شده Developing IoT Projects with Embedded AI

  • مطالعه موردی: تحول در زیرساخت های شهری Case Study: Revolutionizing Urban Infrastructure

  • خلاصه بخش Section Summary

محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی Quantum Computing and AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مبانی محاسبات کوانتومی Basics of Quantum Computing

  • مطالعه موردی: آزادسازی پتانسیل هوش مصنوعی از طریق محاسبات کوانتومی Case Study: Unleashing AI Potential through Quantum Computing

  • تاثیر فناوری های کوانتومی بر هوش مصنوعی Impact of Quantum Technologies on AI

  • مطالعه موردی: انقلابی در هوش مصنوعی: کاوش در محاسبات کوانتومی Case Study: Revolutionizing AI: Exploring Quantum Computing

  • الگوریتم های کوانتومی برای یادگیری ماشین Quantum Algorithms for Machine Learning

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص مراقبت های بهداشتی Case Study: Revolutionizing Healthcare Diagnostics

  • ادغام محاسبات کوانتومی با خدمات AWS Integrating Quantum Computing with AWS Services

  • مطالعه موردی: پیشرفت کاربردهای هوش مصنوعی از طریق محاسبات کوانتومی Case Study: Advancing AI Applications through Quantum Computing

  • کاربردهای بالقوه و موارد استفاده Potential Applications and Use Cases

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن هوش مصنوعی با محاسبات کوانتومی Case Study: Revolutionizing AI with Quantum Computing

  • چالش ها و فرصت ها در هوش مصنوعی کوانتومی Challenges and Opportunities in Quantum AI

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی کوانتومی Case Study: Quantum AI

  • آماده شدن برای آینده کوانتومی Preparing for the Quantum Future

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن مراقبت های بهداشتی شخصی Case Study: Revolutionizing Personalized Healthcare

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای رفاه اجتماعی و توسعه پایدار AI for Social Good and Sustainable Development

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی برای خیر اجتماعی و توسعه پایدار Introduction to AI for Social Good and Sustainable Development

  • مطالعه موردی: تبدیل چالش های جهانی به فرصت ها Case Study: Transforming Global Challenges into Opportunities

  • کاربردهای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان و علوم زندگی AI Applications in Healthcare and Life Sciences

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: AI in Healthcare

  • هوش مصنوعی برای حفاظت و مدیریت محیط زیست AI for Environmental Conservation and Management

  • مطالعه موردی: انقلابی در حفاظت از محیط زیست Case Study: Revolutionizing Environmental Conservation

  • هوش مصنوعی در آموزش و فناوری های در دسترس AI in Education and Accessible Technologies

  • مطالعه موردی: تبدیل آموزش با هوش مصنوعی Case Study: Transforming Education with AI

  • هوش مصنوعی برای ایمنی و امنیت عمومی AI for Public Safety and Security

  • مطالعه موردی: تبدیل ایمنی و تاب آوری شهری Case Study: Transforming Urban Safety and Resilience

  • ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی برای خیر اجتماعی Ethical Considerations in AI for Social Good

  • مطالعه موردی: HealthMeasure Initiative Case Study: HealthMeasure Initiative

  • پروژه های موفق و داستان های تاثیر Successful Projects and Impact Stories

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی برای خیر اجتماعی Case Study: AI for Social Good

  • ساخت راه حل های هوش مصنوعی برای تأثیر اجتماعی Building AI Solutions for Social Impact

  • مطالعه موردی: پیشبرد توسعه پایدار Case Study: Driving Sustainable Development

  • خلاصه بخش Section Summary

آینده کار و آموزش هوش مصنوعی The Future of Work and AI Education

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بازار کار در حال تحول در هوش مصنوعی The Evolving Job Market in AI

  • مطالعه موردی: سفر یکپارچه سازی هوش مصنوعی TechNova Case Study: TechNova's AI Integration Journey

  • مهارت ها و شایستگی ها برای مشاغل هوش مصنوعی Skills and Competencies for AI Careers

  • مطالعه موردی: انقلابی در عملیات خدمات مشتری Case Study: Revolutionizing Customer Service Operations

  • مسیرهای آموزشی برای هوش مصنوعی و ML Educational Pathways for AI and ML

  • مطالعه موردی: از شهر کوچک تا AI Pioneer Case Study: From Small Town to AI Pioneer

  • آموزش شرکتی و ارتقاء مهارت در هوش مصنوعی Corporate Training and Upskilling in AI

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات و تقویت نوآوری Case Study: Transforming Operations and Fostering Innovation

  • نقش هوش مصنوعی در کار از راه دور و همکاری The Role of AI in Remote Work and Collaboration

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن کار از راه دور Case Study: Revolutionizing Remote Work

  • آماده سازی سازمان ها برای پذیرش هوش مصنوعی Preparing Organizations for AI Adoption

  • مطالعه موردی: ادغام استراتژیک هوش مصنوعی TechNova Case Study: TechNova's Strategic Integration of AI

  • چشم انداز آینده هوش مصنوعی در آموزش و کار Vision for the Future of AI in Education and Work

  • مطالعه موردی: تبدیل آموزش و کار از طریق هوش مصنوعی Case Study: Transforming Education and Work through AI

  • خلاصه بخش Section Summary

نوآوری در هوش مصنوعی: ابزارها و تکنیک های در حال ظهور Innovations in AI: Emerging Tools and Techniques

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد در تجارت و صنایع خلاق Introduction to Generative AI in Business and Creative Industries

  • مطالعه موردی: انقلابی در کسب و کار و خلاقیت Case Study: Revolutionizing Business and Creativity

  • تجزیه و تحلیل و تجسم داده با هوش مصنوعی پیشرفته AI-Enhanced Analytics and Data Visualization

  • مطالعه موردی: تبدیل تجزیه و تحلیل کلان داده ها Case Study: Transforming Big Data Analysis

  • هوش مصنوعی و بلاک چین: یک رویکرد هم افزایی AI and Blockchain: A Synergistic Approach

  • مطالعه موردی: صنایع متحول کننده Case Study: Revolutionizing Industries

  • پیشرفت در رباتیک با هوش مصنوعی Advances in AI-Powered Robotics

  • مطالعه موردی: آزاد کردن اتر Case Study: Unleashing Aether

  • آماده شدن برای نسل بعدی فناوری های هوش مصنوعی Preparing for Next-Generation AI Technologies

  • مطالعه موردی: استفاده استراتژیک از هوش مصنوعی نسل بعدی Case Study: Strategically Harnessing Next-Generation AI

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

متخصص هوش مصنوعی AWS: آمادگی آزمون و مبانی هوش مصنوعی
جزییات دوره
28 hours
239
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,705
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.