آموزش کلاس کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه + ساختار دوره + نسخه ی نمایشی Introduction + Course Structure + Demo

• مسیرهای یادگیری Learning Paths

• سه بهترین منبع شما Your Three Best Resources

• منابع را از اینجا دانلود کنید Download the Resources here

• با مربیان خود آشنا شوید! Meet your instructors!

معرفی Introduction

• مقدمه + ساختار دوره + نسخه ی نمایشی Introduction + Course Structure + Demo

• مسیرهای یادگیری Learning Paths

• سه بهترین منبع شما Your Three Best Resources

• منابع را از اینجا دانلود کنید Download the Resources here

• با مربیان خود آشنا شوید! Meet your instructors!

مرحله 1 - شبکه عصبی مصنوعی Step 1 - Artificial Neural Network

• به مرحله 1 - شبکه عصبی مصنوعی خوش آمدید Welcome to Step 1 - Artificial Neural Network

• به مرحله 1 - شبکه عصبی مصنوعی خوش آمدید Welcome to Step 1 - Artificial Neural Network

• طرح حمله Plan of Attack

• طرح حمله Plan of Attack

• نورون The Neuron

• تابع فعال سازی The Activation Function

• تابع فعال سازی The Activation Function

• شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ How do Neural Networks work?

• شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟ How do Neural Networks learn?

• شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟ How do Neural Networks learn?

• گرادیان نزول Gradient Descent

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• پس انتشار Backpropagation

مرحله 1 - شبکه عصبی مصنوعی Step 1 - Artificial Neural Network

• طرح حمله Plan of Attack

• نورون The Neuron

• شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ How do Neural Networks work?

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• پس انتشار Backpropagation

مرحله 2 - شبکه عصبی کانولوشن Step 2 - Convolutional Neural Network

• به مرحله 2 - شبکه عصبی کانولوشنال خوش آمدید Welcome to Step 2 - Convolutional Neural Network

• به مرحله 2 - شبکه عصبی کانولوشنال خوش آمدید Welcome to Step 2 - Convolutional Neural Network

• طرح حمله Plan of Attack

• شبکه های عصبی کانولوشن چیست؟ What are Convolutional Neural Networks?

• مرحله 1 - عملیات پیچیدگی Step 1 - The Convolution Operation

• مرحله 1 Bis - لایه ReLU Step 1 Bis - The ReLU Layer

• مرحله 1 Bis - لایه ReLU Step 1 Bis - The ReLU Layer

• مرحله 2 - ادغام Step 2 - Pooling

• مرحله 3 - صاف کردن Step 3 - Flattening

• مرحله 4 - اتصال کامل Step 4 - Full Connection

• خلاصه Summary

• Softmax & Cross-Entropy Softmax & Cross-Entropy

مرحله 2 - شبکه عصبی کانولوشن Step 2 - Convolutional Neural Network

• طرح حمله Plan of Attack

• شبکه های عصبی کانولوشن چیست؟ What are Convolutional Neural Networks?

• مرحله 1 - عملیات پیچیدگی Step 1 - The Convolution Operation

• مرحله 2 - ادغام Step 2 - Pooling

• مرحله 3 - صاف کردن Step 3 - Flattening

• مرحله 4 - اتصال کامل Step 4 - Full Connection

• خلاصه Summary

• Softmax & Cross-Entropy Softmax & Cross-Entropy

مرحله 3 - AutoEncoder Step 3 - AutoEncoder

• به مرحله 3 - AutoEncoder خوش آمدید Welcome to Step 3 - AutoEncoder

• به مرحله 3 - AutoEncoder خوش آمدید Welcome to Step 3 - AutoEncoder

• طرح حمله Plan of Attack

• AutoEncoder چیست؟ What are AutoEncoders?

• یادداشتی در مورد تعصبات A Note on Biases

• یادداشتی در مورد تعصبات A Note on Biases

• آموزش AutoEncoder Training an AutoEncoder

• لایه های پنهان را بیش از حد کامل کنید Overcomplete Hidden Layers

• لایه های پنهان را بیش از حد کامل کنید Overcomplete Hidden Layers

• رمزگذارهای خودکار پراکنده Sparse AutoEncoders

• رمزگذارهای خودکار پراکنده Sparse AutoEncoders

• حذف نویز از رمزگذارهای خودکار Denoising AutoEncoders

• حذف نویز از رمزگذارهای خودکار Denoising AutoEncoders

• رمزگذارهای خودکار قراردادی Contractive AutoEncoders

• رمزگذارهای خودکار قراردادی Contractive AutoEncoders

• رمزگذارهای خودکار انباشته شده Stacked AutoEncoders

• رمزگذارهای خودکار انباشته شده Stacked AutoEncoders

• رمزگذارهای خودکار عمیق Deep AutoEncoders

مرحله 3 - AutoEncoder Step 3 - AutoEncoder

• طرح حمله Plan of Attack

• AutoEncoder چیست؟ What are AutoEncoders?

• آموزش AutoEncoder Training an AutoEncoder

• رمزگذارهای خودکار عمیق Deep AutoEncoders

مرحله 4 - رمزگذار خودکار متغیر Step 4 - Variational AutoEncoder

• به مرحله 4 - رمزگذار خودکار متغیر خوش آمدید Welcome to Step 4 - Variational AutoEncoder

• مقدمه ای بر VAE Introduction to the VAE

• رمزگذارهای خودکار متغیر Variational AutoEncoders

• رمزگذارهای خودکار متغیر Variational AutoEncoders

• ترفند پارامترسازی مجدد Reparameterization Trick

• ترفند پارامترسازی مجدد Reparameterization Trick

مرحله 4 - رمزگذار خودکار متغیر Step 4 - Variational AutoEncoder

• به مرحله 4 - رمزگذار خودکار متغیر خوش آمدید Welcome to Step 4 - Variational AutoEncoder

• مقدمه ای بر VAE Introduction to the VAE

مرحله 5 - پیاده سازی CNN-VAE Step 5 - Implementing the CNN-VAE

• به مرحله 5 خوش آمدید - پیاده سازی CNN-VAE Welcome to Step 5 - Implementing the CNN-VAE

• به مرحله 5 خوش آمدید - پیاده سازی CNN-VAE Welcome to Step 5 - Implementing the CNN-VAE

• مقدمه مرحله 5 Introduction to Step 5

• مقداردهی اولیه تمام پارامترها و متغیرهای کلاس CNN-VAE Initializing all the parameters and variables of the CNN-VAE class

• ساخت بخش رمزگذار VAE Building the Encoder part of the VAE

• ساخت بخش "V" از VAE Building the "V" part of the VAE

• ساخت بخش Decoder از VAE Building the Decoder part of the VAE

• اجرای عملیات آموزشی Implementing the Training operations

• اجرای عملیات آموزشی Implementing the Training operations

• بخش کد کامل Full Code Section

• اجرای کراس The Keras Implementation

مرحله 5 - پیاده سازی CNN-VAE Step 5 - Implementing the CNN-VAE

• مقدمه مرحله 5 Introduction to Step 5

• مقداردهی اولیه تمام پارامترها و متغیرهای کلاس CNN-VAE Initializing all the parameters and variables of the CNN-VAE class

• ساخت بخش رمزگذار VAE Building the Encoder part of the VAE

• ساخت بخش "V" از VAE Building the "V" part of the VAE

• ساخت بخش Decoder از VAE Building the Decoder part of the VAE

• بخش کد کامل Full Code Section

• اجرای کراس The Keras Implementation

مرحله 6 - شبکه عصبی مکرر Step 6 - Recurrent Neural Network

• به مرحله 6 - شبکه عصبی تکراری خوش آمدید Welcome to Step 6 - Recurrent Neural Network

• طرح حمله Plan of Attack

• طرح حمله Plan of Attack

• شبکه های عصبی مکرر چیست؟ What are Recurrent Neural Networks?

• مشکل گرادیان ناپدید شدن The Vanishing Gradient Problem

• LSTMs LSTMs

• LSTMs LSTMs

• شهود عملی LSTM LSTM Practical Intuition

• شهود عملی LSTM LSTM Practical Intuition

• تغییرات LSTM LSTM Variations

مرحله 6 - شبکه عصبی مکرر Step 6 - Recurrent Neural Network

• به مرحله 6 - شبکه عصبی تکراری خوش آمدید Welcome to Step 6 - Recurrent Neural Network

• طرح حمله Plan of Attack

• شبکه های عصبی مکرر چیست؟ What are Recurrent Neural Networks?

• مشکل گرادیان ناپدید شدن The Vanishing Gradient Problem

• تغییرات LSTM LSTM Variations

مرحله 7 - شبکه تراکم مخلوط Step 7 - Mixture Density Network

• به مرحله 7 - شبکه تراکم مخلوط خوش آمدید Welcome to Step 7 - Mixture Density Network

• مقدمه ای بر MDN-RNN Introduction to the MDN-RNN

• شبکه های تراکم مخلوط Mixture Density Networks

• شبکه های تراکم مخلوط Mixture Density Networks

• تجسم VAE + MDN-RNN VAE + MDN-RNN Visualization

• تجسم VAE + MDN-RNN VAE + MDN-RNN Visualization

مرحله 7 - شبکه تراکم مخلوط Step 7 - Mixture Density Network

• به مرحله 7 - شبکه تراکم مخلوط خوش آمدید Welcome to Step 7 - Mixture Density Network

• مقدمه ای بر MDN-RNN Introduction to the MDN-RNN

مرحله 8 - پیاده سازی MDN-RNN Step 8 - Implementing the MDN-RNN

• به مرحله 8 - پیاده سازی MDN-RNN خوش آمدید Welcome to Step 8 - Implementing the MDN-RNN

• مقداردهی اولیه تمام پارامترها و متغیرهای کلاس MDN-RNN Initializing all the parameters and variables of the MDN-RNN class

• ساخت RNN - جمع آوری پارامترها Building the RNN - Gathering the parameters

• ساخت RNN - ایجاد یک سلول LSTM با Dropout Building the RNN - Creating an LSTM cell with Dropout

• ساخت RNN - ایجاد یک سلول LSTM با Dropout Building the RNN - Creating an LSTM cell with Dropout

• ساخت RNN - تنظیم ورودی، هدف و خروجی RNN Building the RNN - Setting up the Input, Target, and Output of the RNN

• ساخت RNN - تنظیم ورودی، هدف و خروجی RNN Building the RNN - Setting up the Input, Target, and Output of the RNN

• ساخت RNN - دریافت خروجی قطعی RNN Building the RNN - Getting the Deterministic Output of the RNN

• ساختن MDN - دریافت ورودی، لایه پنهان و خروجی MDN Building the MDN - Getting the Input, Hidden Layer and Output of the MDN

• ساختن MDN - دریافت ورودی، لایه پنهان و خروجی MDN Building the MDN - Getting the Input, Hidden Layer and Output of the MDN

• ساختن MDN - دریافت پارامترهای MDN Building the MDN - Getting the MDN parameters

• ساختن MDN - دریافت پارامترهای MDN Building the MDN - Getting the MDN parameters

• اجرای عملیات آموزشی (قسمت اول) Implementing the Training operations (Part 1)

• اجرای عملیات آموزشی (قسمت اول) Implementing the Training operations (Part 1)

• اجرای عملیات آموزشی (قسمت دوم) Implementing the Training operations (Part 2)

• اجرای عملیات آموزشی (قسمت دوم) Implementing the Training operations (Part 2)

• بخش کد کامل Full Code Section

• اجرای کراس The Keras Implementation

• اجرای کراس The Keras Implementation

مرحله 8 - پیاده سازی MDN-RNN Step 8 - Implementing the MDN-RNN

• به مرحله 8 - پیاده سازی MDN-RNN خوش آمدید Welcome to Step 8 - Implementing the MDN-RNN

• مقداردهی اولیه تمام پارامترها و متغیرهای کلاس MDN-RNN Initializing all the parameters and variables of the MDN-RNN class

• ساخت RNN - جمع آوری پارامترها Building the RNN - Gathering the parameters

• ساخت RNN - دریافت خروجی قطعی RNN Building the RNN - Getting the Deterministic Output of the RNN

• بخش کد کامل Full Code Section

مرحله 9 - یادگیری تقویتی Step 9 - Reinforcement Learning

• به مرحله 9 - یادگیری تقویتی خوش آمدید Welcome to Step 9 - Reinforcement Learning

• به مرحله 9 - یادگیری تقویتی خوش آمدید Welcome to Step 9 - Reinforcement Learning

• یادگیری تقویتی چیست؟ What is Reinforcement Learning?

• یادگیری تقویتی چیست؟ What is Reinforcement Learning?

• اجرای شبه یادگیری تقویتی برای مدل جهان کامل A Pseudo Implementation of Reinforcement Learning for the Full World Model

• بخش کد کامل Full Code Section

مرحله 9 - یادگیری تقویتی Step 9 - Reinforcement Learning

• اجرای شبه یادگیری تقویتی برای مدل جهان کامل A Pseudo Implementation of Reinforcement Learning for the Full World Model

• بخش کد کامل Full Code Section

مرحله 10 - تکامل عصبی عمیق Step 10 - Deep NeuroEvolution

• به مرحله 10 - Deep NeuroEvolution خوش آمدید Welcome to Step 10 - Deep NeuroEvolution

• به مرحله 10 - Deep NeuroEvolution خوش آمدید Welcome to Step 10 - Deep NeuroEvolution

• NeuroEvolution عمیق Deep NeuroEvolution

• NeuroEvolution عمیق Deep NeuroEvolution

• استراتژی های تکامل Evolution Strategies

• استراتژی های تکامل Evolution Strategies

• الگوریتم های ژنتیک Genetic Algorithms

• الگوریتم های ژنتیک Genetic Algorithms

• استراتژی تکامل سازگاری کوواریانس-ماتریس (CMA-ES) Covariance-Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)

• گرادیان های خط مشی کاوش پارامتر (PEPG) Parameter-Exploring Policy Gradients (PEPG)

• استراتژی تکامل OpenAI OpenAI Evolution Strategy

• استراتژی تکامل OpenAI OpenAI Evolution Strategy

مرحله 10 - تکامل عصبی عمیق Step 10 - Deep NeuroEvolution

• استراتژی تکامل سازگاری کوواریانس-ماتریس (CMA-ES) Covariance-Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)

• گرادیان های خط مشی کاوش پارامتر (PEPG) Parameter-Exploring Policy Gradients (PEPG)

اجرای نهایی The Final Run

• کل اجرا The Whole Implementation

• کل پوشه AI Masterclass را از اینجا دانلود کنید Download the whole AI Masterclass folder here

• کل پوشه AI Masterclass را از اینجا دانلود کنید Download the whole AI Masterclass folder here

• نصب پکیج های مورد نیاز Installing the required packages

• نصب پکیج های مورد نیاز Installing the required packages

• مسابقه نهایی: هوش انسانی در مقابل هوش مصنوعی The Final Race: Human Intelligence vs. Artificial Intelligence

• با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

اجرای نهایی The Final Run

• کل اجرا The Whole Implementation

• مسابقه نهایی: هوش انسانی در مقابل هوش مصنوعی The Final Race: Human Intelligence vs. Artificial Intelligence

• با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

پیشنهاد ویژه Special Offer

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***

پیشنهاد ویژه Special Offer

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***