آموزش مبانی هوش مصنوعی چندوجهی و عامل‌های هوشمند - آخرین آپدیت

مبانی هوش مصنوعی، LLM و عامل‌های هوشمند AI, LLM and Agent Foundations

• مرور کلی تخصص Specialization Overview

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با هوش مصنوعی Introduction to AI

• درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Understanding Large Language Models

• از پرامپت تا عامل: عصر جدید هوش مصنوعی From Prompts to Agents: The New Era of AI

• دموی عملی: راه‌اندازی محیط کاری هوش مصنوعی Demonstration: Setting Up AI Workspace

• دموی عملی: تفاوت دستیار و عامل در عمل Demonstration: Assistant vs. Agent in Practice

• دموی عملی: بررسی یک عامل در حال اجرا Demonstration: Exploring an Agent in Action

آشنایی با هوش مصنوعی چندوجهی و مودالیته‌ها Introduction to Multimodal AI and Modalities

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندوجهی Introduction to Multimodal AI

• دموی عملی: کار با متن در هوش مصنوعی چندوجهی Demonstration: Working with Text in Multimodal AI

• دموی عملی: کار با تصاویر Demonstration: Working with Images

• دموی عملی: کار با صوت Demonstration: Working with Audio

• دموی عملی: کار با ویدئو Demonstration: Working with Video

• دموی عملی: کار با PDF و اسناد Demonstration: Working with PDFs and Documents

اجزای سازنده عامل‌های چندوجهی Building Blocks of Multimodal Agents

• معماری یک عامل چندوجهی Architecture of a Multimodal Agent

• اصول طراحی پرامپت Prompt Design Basics

• مفاهیم زمینه و حافظه Context and Memory Concepts

• تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت Advanced Prompt Engineering Techniques

• دموی عملی: نوشتن پرامپت‌های متنی موثر Demonstration: Writing Effective Text Prompts

• دموی عملی: نوشتن پرامپت‌های چندوجهی Demonstration: Writing Multimodal Prompts

• دموی عملی: مبانی فراخوانی ابزارها (Tool Calling) Demonstration: Tool Calling Basics

• دموی عملی: افزودن حافظه به عامل Demonstration: Adding Memory to an Agent

• دموی عملی: ساخت اولین عامل هوش مصنوعی چندوجهی Demonstration: Building First Multimodal AI Agent

• جمع‌بندی دوره Course Summary