آموزش مدل‌های گرافیکی احتمالی: یک معرفی جامع و فشرده - آخرین آپدیت

ماژول ۱: مبانی نمایش شبکه‌های بیزی و مارکوف Module 1: Bayesian & Markov Network Representations - Foundation

• چرا مدل‌های احتمالی در سیستم‌های هوش مصنوعی اهمیت دارند Why Probabilistic Models Matter in AI Systems

• ساخت اولین شبکه بیزی با pgmpy Building Your First Bayesian Network in pgmpy

ماژول ۲: الگوریتم‌های استنتاج و تحلیل محاسباتی Module 2: Inference Algorithms & Computational Analysis - Application

• مبانی حذف متغیر و انتشار باور Variable Elimination and Belief Propagation Fundamentals

• محاسبه احتمالات حاشیه‌ای با حذف متغیر Computing Marginals with Variable Elimination

ماژول ۳: ارزیابی روش‌های دقیق در مقابل نمونه‌برداری Module 3: Exact vs Sampling Methods Evaluation - Mastery

• استنتاج دقیق: تضمین‌ها و محدودیت‌ها Exact Inference: Guarantees and Limitations

• مقایسه عملکرد استنتاج دقیق در مقابل نمونه‌برداری Comparing Exact vs Sampling Performance