آموزش تسلط بر نرم‌افزار ParaView - آخرین آپدیت

دانلود ParaView Mastery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اتوماسیون پس‌پردازش برای پژوهشگران و مهندسان با استفاده از اسکریپت‌های پایتون استفاده از فیلترها و پردازش داده‌ها به صورت برنامه‌نویسی شده خودکارسازی وظایف بصری‌سازی (Visualization) ایجاد و شخصی‌سازی بصری‌سازی‌ها کار با داده‌های وابسته به زمان پردازش دسته‌ای (Batch Processing) و بصری‌سازی از راه دور پیش نیازها: مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پایتون آشنایی با داده‌های علمی نصب نرم‌افزار ParaView 5.13 بر روی سیستم

اتوماسیون پس‌پردازش ParaView با پایتون —صرفه‌جویی در زمان، افزایش تحلیل‌ها و خلق بصری‌سازی‌های خیره‌کننده

آیا با داده‌های شبیه‌سازی CFD یا FEA از ابزارهایی مانند ANSYS Fluent، STAR-CCM+، OpenFOAM، SU2، COMSOL، Abaqusیا LS-DYNAکار می‌کنید؟


آیا از مراحل تکراری پس‌پردازش و بصری‌سازی دستی خسته شده‌اید؟

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه گردش‌کارهای ParaView را با پایتون خودکار کنیدتا بتوانید مجموعه‌داده‌های حجیم را سریع‌تر پردازش کرده، کارهای تکراری را حذف کنید و بصری‌سازی‌های علمی با کیفیت حرفه‌ای خلق نمایید.


آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • اتوماسیون پس‌پردازش ParaView با اسکریپت‌نویسی پایتون

  • به‌کارگیری فیلترهای پیشرفته برای تحلیل داده‌های CFD و FEA

  • استخراج مقادیر کلیدی مانند گرادینت‌ها، ورتیسیتی (Vorticity) و معیار Q

  • کار با داده‌های حالت پایدار (Steady-state) و ناپایدار (Transient)

  • ساخت انیمیشن‌های باکیفیت و تصاویر مناسب برای ارائه‌های علمی

  • راه‌اندازی و استفاده از پردازش موازی یا از راه دور برای داده‌های حجیم

ساختار دوره:

  • مقدمه‌ای بر ParaView و اسکریپت‌نویسی–آشنایی با رابط کاربری، فیلترهای کلیدی و تنظیمات بصری‌سازی از راه دور

  • داده‌های حالت پایدار–بارگذاری، سازماندهی و بصری‌سازی بهینه نتایج شبیه‌سازی

  • فیلترهای رایج و پیشرفته–استفاده از نقشه‌های رنگی، آستانه‌ها (Threshold)، گرادینت‌ها و عملیات پیشرفته روی فیلدها

  • استخراج داده‌ها–تولید نمودارها، خطوط جریان (Streamlines) و بصری‌سازی‌های برداری

  • داده‌های ناپایدار–مدیریت شبیه‌سازی‌های وابسته به زمان و ضبط انیمیشن‌های پویا

  • انیمیشن‌های پیشرفته–تولید سکانس‌های بصری نرم و باکیفیت برای گزارش‌ها و ارائه‌ها

چرا این دوره را بگذرانید؟

  • خودکارسازی کارهای تکراری و صرفه‌جویی در ساعت‌ها کار دستی

  • تبدیل داده‌های پیچیده شبیه‌سازی به بصری‌سازی‌های واضح و تحلیل‌محور

  • افزایش بهره‌وری در گردش‌کارهای CFD و FEA

  • به‌کارگیری مهارت‌ها در حوزه‌های مهندسی، پژوهشی و بصری‌سازی علمی

  • یادگیری از طریق مثال‌های کاربردی و واقعی در مهندسی هوافضا و مکانیک

این دوره برای چه کسانی است؟

  • مهندسان، پژوهشگران و دانشجویانی که با داده‌های شبیه‌سازی کار می‌کنند

  • متخصصان علوم هوافضا، مکانیک و محاسباتی

  • هر کسی که می‌خواهد در اسکریپت‌نویسی ParaView مسلط شود و تحلیل‌های خود را بهینه کند

همین حالا ثبت‌نام کنید

بیاموزید چگونه پس‌پردازش ParaView را با پایتون خودکار کنید، داده‌های شبیه‌سازی خود را موثرتر تحلیل کنید و بصری‌سازی‌هایی خلق کنید که نتایج شما را با قدرت منتقل می‌کنند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ارائه و انگیزه دوره Presentation and course motivation

  • محیط ParaView، محتوای دوره و ترمینال پایتون Paraview environment, course material and Python terminal

  • قابلیت مشاهده فیلترها و ویژگی‌های نمایش Filter visibility and display properties

  • اجرای اسکریپت در ترمینال و ارسال آرگومان Launch script in a terminal and pass an argument

  • بصری‌سازی موازی و از راه دور Remote and parallel visualization

کار با داده‌های حالت پایدار Working with steady-state data

  • بارگذاری و مدیریت مجموعه‌داده‌های پایدار Loading and Handling Steady Datasets

  • مدیریت صحنه‌ها (Scenes) Manipulate scenes

  • ایجاد پنجره‌ها و تب‌ها Create windows and tabs

فیلترهای رایج Common filters

  • نقشه‌های رنگی (Color maps) Color maps

  • برش (Clip) Clip

  • آستانه (Threshold) Threshold

  • اسلایس (Slice) Slice

  • کانتورها (سطوح هم‌مقدار) Contours (Isosurfaces)

فیلترهای تحلیل و تغییر داده‌ها Data Analysis and Manipulation Filters

  • محاسبه‌گر (Calculator) Calculator

  • انتگرال‌گیری متغیرها و گلیف‌ها Integrate Variables and Glyphs

  • تغییر شکل (Transform) Transform

  • گرادینت‌ها، دیورژنس، ورتیسیتی و معیار Q Gradients, divergence, vorticity and Q-criterion

استخراج داده‌ها Data extraction

  • پروب (Probe) Probe

  • نمودار روی خط (Plot on line) Plot on line

  • نمودار روی خطوط مرتب شده Plot on sorted lines

  • ردیاب جریان (Stream Tracer) Stream Tracer

  • فیلدهای برداری سطحی (مانند اصطکاک پوستی) Surface vector fields (i.e. skin fiction)

  • رسم داده‌ها روی خطوط نرمال با Matplotlib Plot data on normal lines with Matplotlib

داده‌های ناپایدار Unsteady data

  • بارگذاری و مدیریت مجموعه‌داده‌های ناپایدار Loading and handling unsteady datasets

  • ضبط انیمیشن Record an animation

  • مقیاس تغییر زمانی (Temporal Shift Scale) Temporal Shift Scale

  • آمار زمانی (Temporal Statistics) Temporal Statistics

  • ردیاب ذرات (Steaklines) Particle tracer (steaklines)

  • استخراج داده‌ها در هر تکرار (Iteration) Extract data per iteration

انیمیشن‌های پیشرفته Advanced animations

  • چرخش دور یک شیء (Orbit) Orbit around an object

  • انتقال‌های فیلتر Filter transitions

  • مثالی از چرخش همراه با انتقال Example of orbiting with transitions

تحلیل CFD ماشین فرمول استیودنت Formula Student CFD Analysis

  • ارائه مجموعه‌داده Dataset presentation

  • محاسبه نیروهای فشار، لزجت و کل Calculation of pressure, viscous and total forces

  • محاسبه گشتاورهای فشار، لزجت و کل Calculation of pressure, viscous and total moments

  • صفحات برش (Cutplanes) Cutplanes

  • خطوط جریان (Streamlines) Streamlines

  • نیروهای تجمعی Cummulative forces

  • چرخش دور رندر CFD و توابع جدید دوربین Orbit around the CFD render and new camera functions

پس‌پردازش پیشرفته Advanced Post-Processing

  • نصب کتابخانه‌ها و ماژول‌های جدید Install new libraries and modules

  • استخراج نواحی حجمی Extract volumetric regions

  • مرکز فشارها (COP) Center of pressures (COP)

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر نرم‌افزار ParaView
جزییات دوره
5 hours
42
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
262
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Cesar Jimenez Navarro Cesar Jimenez Navarro

مهندس هوافضا