آموزش آنالیز داده‌های NGS و Microarray در بیوانفورماتیک - آخرین آپدیت

دانلود NGS and Microarray Data Analysis In Bioinformatics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک راهنمای کاربردی و جامع برای تحلیل بیان ژن با استفاده از داده‌های NGS و میکرو-آرایه (Microarray) درک مبانی بیولوژیکی ژنومیک، ترانسکریپتومیک و بیان ژن توضیح نحوه تولید داده‌های بیان ژن توسط فناوری‌های NGS و میکرو-آرایه تشخیص تفاوت بین انواع مختلف داده‌های ژنومیکی و کاربردهای تحلیلی مناسب آن‌ها تفسیر فرمت‌های رایج فایل‌های بیوانفورماتیکی مانند FASTA، FASTQ، SAM/BAM، GFF و VCF طراحی و درک گردش‌کارهای (Workflows) کامل آنالیز NGS و میکرو-آرایه انجام کنترل کیفیت و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های NGS و میکرو-آرایه درک و به‌کارگیری روش‌های نرمال‌سازی برای داده‌های بیان ژن آنالیز داده‌های RNA-seq، شامل تراز کردن خوانش‌ها (Read Alignment)، کمی‌سازی و بیان تفاضلی درک پیرایش جایگزین (Alternative Splicing) و پیچیدگی‌های سطح ایزوفرم در داده‌های NGS بصری‌سازی نتایج بیان ژن با استفاده از PCA، Heatmaps و Volcano Plots انجام Variant Calling روی داده‌های توالی‌یابی DNA با استفاده از GATK بازیابی و کار با مجموعه‌داده‌های واقعی از پایگاه‌های داده GEO و ArrayExpress انجام آنالیز بیان تفاضلی میکرو-آرایه با استفاده از R، limma و Geo2R تفسیر نتایج بیان تفاضلی به روشی معنادار از نظر بیولوژیکی شناسایی و عیب‌یابی خطاهای رایج در گردش‌کارهای آنالیز داده‌های ژنومیکی درک بهترین روش‌ها برای تکرارپذیری، مستندسازی و مدیریت داده‌ها کسب اعتماد به نفس برای مطالعه، ارزیابی و بازتولید مطالعات منتشر شده در زمینه بیان ژن پیشنیازها: درک پایه از بیولوژی مولکولی (DNA، RNA، ژن‌ها) عدم نیاز به تجربه قبلی در آنالیز NGS یا میکرو-آرایه آشنایی ابتدایی با زبان R یا ابزارهای خط فرمان (Command Line) مفید است اما الزامی نیست تمام مفاهیم از اصول اولیه توضیح داده شده‌اند

در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه داده‌های ژنومیکی و بیان ژن را با استفاده از هر دو فناوری توالی‌یابی نسل جدید (NGS) و میکرو-آرایه آنالیز کنید. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را گام به گام از مبانی بیولوژیکیبیان ژن به گردش‌کارهای کامل و واقعی آنالیز داده‌هاکه در پژوهش‌ها و صنعت استفاده می‌شود، هدایت کند.

شما با ایجاد یک درک مفهومی قوی از ژنومیک، ترانسکریپتومیک و ژنومیک کاربردی شروع خواهید کرد. این پایه به شما کمک می‌کند تا درک کنید داده‌های بیولوژیکی چگونه تولید می‌شوند، انواع مختلف داده‌ها نماینده چه چیزی هستند و طراحی آزمایش چگونه بر تحلیل‌های پایین‌دستی تأثیر می‌گذارد. به جای پرش مستقیم به سراغ ابزارها، بخش ابتدایی دوره بر این تمرکز دارد که به شما کمک کند مانند یک متخصص بیوانفورماتیک فکر کنید.

با پیشروی در دوره، شما گردش‌کارهای آنالیز داده‌های NGSرا تجربه خواهید کرد و یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های خام توالی‌یابی را بررسی کنید، کنترل کیفیت را انجام دهید، مراحل تراز کردن و کمی‌سازی را درک کنید، روش‌های نرمال‌سازی را به کار ببرید و نتایج بیان تفاضلی را تفسیر کنید. موضوعات تئوری مهمی مانند پیرایش جایگزین، تکرارپذیری، مستندسازی و ادغام با سایر داده‌های اومیک به‌وضوح توضیح داده شده‌اند تا نه تنها چگونهتحلیل‌ها انجام می‌شوند، بلکه چرابه روشی خاص انجام می‌شوند را درک کنید.

در بخش‌های پایانی دوره، آنالیز داده‌های میکرو-آرایهرا با رویکردی کاربردی خواهید آموخت. شما با مجموعه‌داده‌های واقعی از مخازن عمومی مانند GEOو ArrayExpressکار خواهید کرد، فرمت‌های مختلف داده‌ها را درک می‌کنید، کنترل کیفیت را انجام داده و آنالیز بیان تفاضلی را با استفاده از R، limmaو Geo2Rاجرا خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه با مشکلات رایج دسترسی به داده‌ها و تحلیل‌هایی که در محیط‌های پژوهشی واقعی رخ می‌دهد، مقابله کنید.

در سراسر این دوره، تأکید بر تفکر مبتنی بر گردش‌کار، تفسیر بیولوژیکی و عیب‌یابیاست، نه حفظ کردن دستورات. در پایان دوره، شما باید در خواندن مطالعات ژنومیکی منتشر شده، کار با مجموعه‌داده‌های عمومی و انجام آنالیزهای پایه NGS و میکرو-آرایه به صورت ساختاریافته و تکرارپذیر، احساس اعتماد به نفس کنید.

ابزارها و فناوری‌های پوشش داده شده

  • خط فرمان لینوکس (برای گردش‌کارهای NGS)

  • GATK برای Variant Calling

  • R و Bioconductor

  • FastQC

  • ابزارهای تراز کردن و کمی‌سازی خوانش‌ها

  • Limma

  • پایگاه‌های داده GEO و ArrayExpress

  • GEO2R

  • مجموعه‌داده‌های ژنومیکی عمومی

رویکرد آموزشی

  • توضیحات مفهوم‌محور و مبتنی بر گردش‌کار

  • استفاده از مجموعه‌داده‌های واقعی از مخازن عمومی

  • تأکید بر چراهر مرحله انجام می‌شود، نه فقط چگونه

  • پرهیز از پیچیدگی‌های غیرضروری یا تحلیل‌های جعبه‌سیاه

  • تمرکز بر تکرارپذیری، تفسیر و بهترین روش‌های اجرایی

پس از اتمام این دوره

پس از به پایان رساندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:

  • با اطمینان مجموعه‌داده‌های بیان ژن NGS و میکرو-آرایه را آنالیز کنند

  • مطالعات ژنومیکی منتشر شده را درک و ارزیابی کنند

  • گردش‌کارهای پایه آنالیز داده‌های ژنومیکی خود را طراحی کنند

  • به راحتی به موضوعات پیشرفته مانند آنالیز تک‌سلولی (Single-cell)، توالی‌یابی خوانش‌بلند (Long-read) یا ادغام مالتی-اومیکس منتقل شوند


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر داده‌های اومیکس و گردش‌کارهای بیوانفورماتیک Introduction to Omics Data and Bioinformatics Workflows

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر ژنومیک، ترانسکریپتومیک و ژنومیک کاربردی Overview of Genomics, Transcriptomics, and Functional Genomics

  • دگم مرکزی و تنظیم بیان ژن Central Dogma and Gene Expression Regulation

  • فناوری‌های توالی‌یابی DNA: از سنگر تا توالی‌یابی نسل جدید DNA Sequencing Technologies: From Sanger to Next-Generation Sequencing

  • ژنوم ۱۰۰۰ دلاری: چگونه به اینجا رسیدیم و چرا اهمیت دارد The $1,000 Genome: How We Got Here and Why It Matters

  • مقدمه‌ای بر فناوری میکرو-آرایه و تکامل آن Introduction to Microarray Technology and Its Evolution

  • مقایسه NGS و میکرو-آرایه: اصول، نقاط قوت و محدودیت‌ها NGS vs. Microarray: Principles, Strengths, and Limitations

  • انواع داده‌های بیولوژیکی: ژنومیک، ترانسکریپتومیک و اپی‌ژنومیک Biological Data Types: Genomic, Transcriptomic, and Epigenomic

  • فرمت‌های کلیدی فایل‌های بیوانفورماتیکی (FASTA, FASTQ, GFF, SAM/BAM, VCF و غیره) Key Bioinformatics File Formats (FASTA, FASTQ, GFF, SAM/BAM, VCF, etc.)

  • ساختار گردش‌کارهای NGS و میکرو-آرایه Structure of NGS and Microarray Workflows

  • طراحی آزمایش در مطالعات ژنومیکی (تکرارها، کنترل‌ها، سوگیری‌ها) Experimental Design in Genomic Studies (Replicates, Controls, Biases)

  • ورودی بی‌کیفیت، خروجی بی‌کیفیت: هنر طراحی آزمایش Garbage In, Garbage Out: The Art of Experimental Design

  • مقدمه‌ای بر مفاهیم کیفیت داده‌ها و پیش‌پردازش Introduction to Data Quality and Preprocessing Concepts

  • مقدمه‌ای بر ژنوم‌های مرجع، حاشیه‌نویسی ژن‌ها و پایگاه‌های داده Introduction to Reference Genomes, Gene Annotations, and Databases

  • مروری بر ابزارها و خط لوله‌های (Pipelines) رایج بیوانفورماتیک Overview of Common Bioinformatics Tools and Pipelines

  • مبانی خط فرمان و اسکریپت‌نویسی در بیوانفورماتیک Basics of Command-Line and Scripting in Bioinformatics

  • مفاهیم تفسیر داده‌ها و اعتبارسنجی بیولوژیکی Data Interpretation and Biological Validation Concepts

آنالیز داده‌های NGS NGS Data Analysis

  • اصول گردش‌کارهای آنالیز داده‌های NGS Fundamentals of NGS Data Analysis Workflows

  • درک و بررسی فایل‌های FASTQ Understanding and Inspecting FASTQ Files

  • کنترل کیفیت با FastQC Quality Control with FastQC

  • حذف آداپتورها و فیلترینگ کیفی Adapter Trimming and Quality Filtering

  • ژنوم مرجع و ایندکس‌گذاری Reference Genome and Indexing

  • تراز کردن خوانش‌ها (Read Alignment) Read Alignment

  • مدیریت، مرتب‌سازی و ایندکس‌گذاری فایل‌های SAM/BAM SAM/BAM File Handling, Sorting, and Indexing

  • تولید شمارش خوانش‌ها (Read Count) Read Count Generation

  • مقدمه‌ای بر پیرایش جایگزین و آنالیز ایزوفرم‌ها Introduction to Alternative Splicing and Isoform Analysis

  • روش‌های نرمال‌سازی برای داده‌های NGS Normalization Methods for NGS Data

  • توضیح مفاهیم TPM، FPKM و CPM در NGS The Alphabet Soup of NGS: TPM, FPKM, and CPM Explained

  • اسمبل و کمی‌سازی ترانسکریپت (StringTie, Cufflinks) Transcript Assembly and Quantification (StringTie, Cufflinks)

  • آنالیز بیان تفاضلی Differential Expression Analysis

  • بصری‌سازی داده‌های بیان (PCA, Heatmaps, Volcano Plots) Visualization of Expression Data (PCA, Heatmaps, Volcano Plots)

  • تفسیر نتایج بیان تفاضلی Interpreting Differential Expression Results

  • آنالیز غنی‌سازی عملکردی (Functional Enrichment) Functional Enrichment Analysis

  • مبانی Variant Calling و شناسایی SNPها Basics of Variant Calling and SNP Detection

  • تکرارپذیری داده‌های NGS و روش‌های مستندسازی NGS Data Reproducibility and Documentation Practices

  • ادغام نتایج NGS با سایر داده‌های اومیکس Integration of NGS Results with Other Omics Data

  • خطاهای رایج و عیب‌یابی در آنالیز NGS Common Errors and Troubleshooting in NGS Analysis

  • مروری بر موضوعات پیشرفته Overview of Advanced Topics

آنالیز داده‌های میکرو-آرایه Microarray Data Analysis

  • مقدمه‌ای بر پروفایل بیان ژن مبتنی بر میکرو-آرایه Introduction to Microarray-Based Gene Expression Profiling

  • درک ساختار داده‌های میکرو-آرایه و فرمت‌های فایل Understanding Microarray Data Structure and File Formats

  • کنترل کیفیت داده‌های میکرو-آرایه Quality Control of Microarray Data

  • پایگاه داده GEO و ArrayExpress GEO Database & ArrayExpress

  • معدن طلای داده‌ها: چرا کشف بزرگ بعدی شما همین حالا آنلاین است The Data Goldmine: Why Your Next Big Discovery is Already Online

  • بازیابی داده‌ها از پایگاه‌های داده GEO و ArrayExpress Data Retrieval from GEO and ArrayExpress Databases

  • آنالیز بیان تفاضلی با استفاده از Limma Differential Expression Analysis Using Limma

  • آنالیز با استفاده از Geo2R Analysis Using Geo2R

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش آنالیز داده‌های NGS و Microarray در بیوانفورماتیک
جزییات دوره
12 hours
47
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
207
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shahroz Rahman Shahroz Rahman

مدرس بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی