لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آنالیز دادههای NGS و Microarray در بیوانفورماتیک
- آخرین آپدیت
دانلود NGS and Microarray Data Analysis In Bioinformatics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یک راهنمای کاربردی و جامع برای تحلیل بیان ژن با استفاده از دادههای NGS و میکرو-آرایه (Microarray)
درک مبانی بیولوژیکی ژنومیک، ترانسکریپتومیک و بیان ژن
توضیح نحوه تولید دادههای بیان ژن توسط فناوریهای NGS و میکرو-آرایه
تشخیص تفاوت بین انواع مختلف دادههای ژنومیکی و کاربردهای تحلیلی مناسب آنها
تفسیر فرمتهای رایج فایلهای بیوانفورماتیکی مانند FASTA، FASTQ، SAM/BAM، GFF و VCF
طراحی و درک گردشکارهای (Workflows) کامل آنالیز NGS و میکرو-آرایه
انجام کنترل کیفیت و پیشپردازش مجموعهدادههای NGS و میکرو-آرایه
درک و بهکارگیری روشهای نرمالسازی برای دادههای بیان ژن
آنالیز دادههای RNA-seq، شامل تراز کردن خوانشها (Read Alignment)، کمیسازی و بیان تفاضلی
درک پیرایش جایگزین (Alternative Splicing) و پیچیدگیهای سطح ایزوفرم در دادههای NGS
بصریسازی نتایج بیان ژن با استفاده از PCA، Heatmaps و Volcano Plots
انجام Variant Calling روی دادههای توالییابی DNA با استفاده از GATK
بازیابی و کار با مجموعهدادههای واقعی از پایگاههای داده GEO و ArrayExpress
انجام آنالیز بیان تفاضلی میکرو-آرایه با استفاده از R، limma و Geo2R
تفسیر نتایج بیان تفاضلی به روشی معنادار از نظر بیولوژیکی
شناسایی و عیبیابی خطاهای رایج در گردشکارهای آنالیز دادههای ژنومیکی
درک بهترین روشها برای تکرارپذیری، مستندسازی و مدیریت دادهها
کسب اعتماد به نفس برای مطالعه، ارزیابی و بازتولید مطالعات منتشر شده در زمینه بیان ژن
پیشنیازها: درک پایه از بیولوژی مولکولی (DNA، RNA، ژنها)
عدم نیاز به تجربه قبلی در آنالیز NGS یا میکرو-آرایه
آشنایی ابتدایی با زبان R یا ابزارهای خط فرمان (Command Line) مفید است اما الزامی نیست
تمام مفاهیم از اصول اولیه توضیح داده شدهاند
در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه دادههای ژنومیکی و بیان ژن را با استفاده از هر دو فناوری توالییابی نسل جدید (NGS) و میکرو-آرایه آنالیز کنید. این دوره به گونهای طراحی شده است که شما را گام به گام از مبانی بیولوژیکیبیان ژن به گردشکارهای کامل و واقعی آنالیز دادههاکه در پژوهشها و صنعت استفاده میشود، هدایت کند.
شما با ایجاد یک درک مفهومی قوی از ژنومیک، ترانسکریپتومیک و ژنومیک کاربردی شروع خواهید کرد. این پایه به شما کمک میکند تا درک کنید دادههای بیولوژیکی چگونه تولید میشوند، انواع مختلف دادهها نماینده چه چیزی هستند و طراحی آزمایش چگونه بر تحلیلهای پاییندستی تأثیر میگذارد. به جای پرش مستقیم به سراغ ابزارها، بخش ابتدایی دوره بر این تمرکز دارد که به شما کمک کند مانند یک متخصص بیوانفورماتیک فکر کنید.
با پیشروی در دوره، شما گردشکارهای آنالیز دادههای NGSرا تجربه خواهید کرد و یاد میگیرید که چگونه دادههای خام توالییابی را بررسی کنید، کنترل کیفیت را انجام دهید، مراحل تراز کردن و کمیسازی را درک کنید، روشهای نرمالسازی را به کار ببرید و نتایج بیان تفاضلی را تفسیر کنید. موضوعات تئوری مهمی مانند پیرایش جایگزین، تکرارپذیری، مستندسازی و ادغام با سایر دادههای اومیک بهوضوح توضیح داده شدهاند تا نه تنها چگونهتحلیلها انجام میشوند، بلکه چرابه روشی خاص انجام میشوند را درک کنید.
در بخشهای پایانی دوره، آنالیز دادههای میکرو-آرایهرا با رویکردی کاربردی خواهید آموخت. شما با مجموعهدادههای واقعی از مخازن عمومی مانند GEOو ArrayExpressکار خواهید کرد، فرمتهای مختلف دادهها را درک میکنید، کنترل کیفیت را انجام داده و آنالیز بیان تفاضلی را با استفاده از R، limmaو Geo2Rاجرا خواهید کرد. همچنین یاد میگیرید که چگونه با مشکلات رایج دسترسی به دادهها و تحلیلهایی که در محیطهای پژوهشی واقعی رخ میدهد، مقابله کنید.
در سراسر این دوره، تأکید بر تفکر مبتنی بر گردشکار، تفسیر بیولوژیکی و عیبیابیاست، نه حفظ کردن دستورات. در پایان دوره، شما باید در خواندن مطالعات ژنومیکی منتشر شده، کار با مجموعهدادههای عمومی و انجام آنالیزهای پایه NGS و میکرو-آرایه به صورت ساختاریافته و تکرارپذیر، احساس اعتماد به نفس کنید.
ابزارها و فناوریهای پوشش داده شده
خط فرمان لینوکس (برای گردشکارهای NGS)
GATK برای Variant Calling
R و Bioconductor
FastQC
ابزارهای تراز کردن و کمیسازی خوانشها
Limma
پایگاههای داده GEO و ArrayExpress
GEO2R
مجموعهدادههای ژنومیکی عمومی
رویکرد آموزشی
توضیحات مفهوممحور و مبتنی بر گردشکار
استفاده از مجموعهدادههای واقعی از مخازن عمومی
تأکید بر چراهر مرحله انجام میشود، نه فقط چگونه
پرهیز از پیچیدگیهای غیرضروری یا تحلیلهای جعبهسیاه
تمرکز بر تکرارپذیری، تفسیر و بهترین روشهای اجرایی
پس از اتمام این دوره
پس از به پایان رساندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:
با اطمینان مجموعهدادههای بیان ژن NGS و میکرو-آرایه را آنالیز کنند
مطالعات ژنومیکی منتشر شده را درک و ارزیابی کنند
گردشکارهای پایه آنالیز دادههای ژنومیکی خود را طراحی کنند
به راحتی به موضوعات پیشرفته مانند آنالیز تکسلولی (Single-cell)، توالییابی خوانشبلند (Long-read) یا ادغام مالتی-اومیکس منتقل شوند
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر دادههای اومیکس و گردشکارهای بیوانفورماتیک
Introduction to Omics Data and Bioinformatics Workflows
مقدمه
Introduction
مروری بر ژنومیک، ترانسکریپتومیک و ژنومیک کاربردی
Overview of Genomics, Transcriptomics, and Functional Genomics
دگم مرکزی و تنظیم بیان ژن
Central Dogma and Gene Expression Regulation
فناوریهای توالییابی DNA: از سنگر تا توالییابی نسل جدید
DNA Sequencing Technologies: From Sanger to Next-Generation Sequencing
ژنوم ۱۰۰۰ دلاری: چگونه به اینجا رسیدیم و چرا اهمیت دارد
The $1,000 Genome: How We Got Here and Why It Matters
مقدمهای بر فناوری میکرو-آرایه و تکامل آن
Introduction to Microarray Technology and Its Evolution
مقایسه NGS و میکرو-آرایه: اصول، نقاط قوت و محدودیتها
NGS vs. Microarray: Principles, Strengths, and Limitations
انواع دادههای بیولوژیکی: ژنومیک، ترانسکریپتومیک و اپیژنومیک
Biological Data Types: Genomic, Transcriptomic, and Epigenomic
نمایش نظرات