آموزش هوش مصنوعی برای کسب و کار درخواست داد

AI applied for business

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: فعال کردن موارد تجاری برای ایجاد ارزش مفاهیم اصلی برای فعال کردن پیشنهادات فرصت‌های هوش مصنوعی جدید برای ایجاد ارزش شناسایی و اولویت‌بندی موارد استفاده از AI/ML ایجاد نقشه راه برای موارد استفاده از هوش مصنوعی جنبه‌های کلیدی پروژه‌های یادگیری ماشینی پیش نیازها: بدون تجربه برنامه‌نویسی، ریاضی یا آماری پس زمینه/مورد نیاز است.

این دوره برای مدیران، صاحبان محصول، و تحلیلگران کسب و کار، بدون هیچ گونه تخصص فنی قبلی، در نظر گرفته شده است که مایل به استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در برنامه‌های تجاری واقعی هستند.


هدف اصلی این است که شما را قادر به شناسایی و پیشنهاد فرصت های تجاری با استفاده از هوش مصنوعی/ML کنید.


در این دوره، موارد زیر را طی خواهید کرد:


  • جنبه های کلیدی هوش مصنوعی/ML


این کار در قالبی سبک انجام خواهد شد که برای افراد غیر فنی در نظر گرفته شده است.

هیچ مورد نیاز ریاضی/برنامه نویسی/آمار/پیشینه فنی وجود ندارد.

با این دانش، می‌توانید عملکرد درونی هوش مصنوعی، هدف آن، و شرایطی که در آن بهترین است را درک کنید.


  • کشف پرونده تجاری


در این ماژول، الزامات و اهداف یک مدل هوش مصنوعی، همراه با مثال‌ها و یک دستورالعمل پوشش داده خواهد شد.

این دانش شما را در شناسایی مواردی که می توان از هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش استفاده کرد، راهنمایی می کند.


  • ایجاد نقشه راه پروژه


پروژه های AI/ML شامل یک توسعه مرحله ای بسیار خاص با مراحل منحصر به فرد است که فرآیند را تشکیل می دهد. به دلیل ماهیت آزمون و خطای پروژه، اینها هم چرخه ای و هم افزایشی هستند.

این ویژگی‌های منحصربه‌فرد نیاز به تجزیه و تحلیل خاص‌تری نسبت به توسعه نرم‌افزار استاندارد دارند، با چندین فاکتور، هم فنی و هم مرتبط با تجارت.

در برنامه ریزی این مؤلفه ها از پروژه در برابر اختلالات، موانع غیرمنتظره، چالش ها و شکست بالقوه محافظت می کنند.


  • مدیریت پروژه


در این ماژول مراحل اصلی، مراحل و ملاحظات پوشش داده شده است.


یادگیری مهم‌ترین جنبه‌های یک پروژه هوش مصنوعی و نحوه توسعه آن بسیار مهم است.


---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------


در این دوره، قصد ندارید نحوه ایجاد یک مدل یا هر کار مرتبط با داده های فنی دیگر را بیاموزید.

لطفاً برای سیاست بازپرداخت و سایر موضوعات مرتبط، شرایط استفاده Udemy را بررسی کنید.


سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

  • خلاصه دوره Course summary

مفاهیم اصلی یادگیری ماشینی Machine learning main concepts

  • خلاصه Summary

  • مفاهیم اساسی Fundamental concepts

  • کار داخلی ML ML inner working

  • دسته بندی وظایف Task categories

  • هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI

  • روش شناسی Methodology

کشف مورد تجاری Business case discovery

  • خلاصه Summary

  • الزامات Requirements

  • اهداف و دامنه Objectives & scope

  • راهنما Guideline

نقشه راه استراتژی هوش مصنوعی Roadmap for AI strategy

  • خلاصه Summary

  • تقاضای کسب و کار Business demand

  • عوامل داده Data factors

  • عوامل هوش مصنوعی AI factors

مدیریت پروژه Project management

  • خلاصه Summary

  • اثبات مفهوم Proof-of-Concept

  • توسعه مدل Model development

  • استقرار مدل Model deployment

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای کسب و کار درخواست داد
جزییات دوره
1.5 hours
19
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,245
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gustavo Martins Gustavo Martins

دانشمند داده