همکار دارای گواهی NVIDIA: LLMهای مولد AI
این گواهینامه برای تأیید دانش پایه و مهارت های عملی در کار با مدل های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این گواهینامه برای حرفه ای هایی که هدفشان توسعه تخصص در استقرار و مدیریت راه حل های مبتنی بر LLM است، ایده آل است. حوزههای تمرکز اصلی شامل درک معماریهای مبتنی بر ترانسفورماتور، تکنیکهای مهندسی سریع برای هدایت پاسخهای مدل، و استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده مدرن برای حل طیف وسیعی از وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تولید متن، طبقهبندی نشانهها و تحلیل احساسات است. این گواهینامه بهترین شیوهها برای کار با دادههای برچسبگذاری شده توسط انسان و استراتژیهای بهینهسازی مدلها برای برنامههای خاص را پوشش میدهد. این گواهینامه برای کسانی که به دنبال تقویت درک خود از هوش مصنوعی مولد و فناوری های پیشرفته NVIDIA در چشم انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول هستند، ایده آل است.
درباره دوره
با این دوره آزمون آزمایشی جامع، خود را برای موفقیت در NVIDIA-Certified Associate: گواهینامه Generative AI LLMs آماده کنید. این دوره به طور خاص طراحی شده است تا به شما در تسلط بر مفاهیم و مهارت های کلیدی مورد نیاز برای برتری در زمینه رشد سریع هوش مصنوعی با تمرکز بر مدل های زبان بزرگ (LLM) کمک کند.
این دوره دارای شش آزمون آزمایشی است که با دقت طراحی شده اند که فرمت، دشواری و دامنه آزمون واقعی گواهینامه را به خوبی منعکس می کند. هر آزمون آزمایشی شامل مجموعه متنوعی از سوالات است که دانش شما را در موضوعات مختلف، از جمله مبانی هوش مصنوعی مولد، معماری و استقرار LLM، آموزش مدل و تنظیم دقیق، ملاحظات اخلاقی، و ابزارها و پلتفرمهای خاص NVIDIA برای توسعه هوش مصنوعی، آزمایش میکند.
آنچه این دوره را متمایز می کند، توضیحات مفصل ارائه شده برای هر سوال است. پس از اتمام هر امتحان، نه تنها خواهید دید که چه پاسخ هایی درست یا غلط دریافت کرده اید، بلکه توضیحات عمیقی نیز دریافت خواهید کرد که روشن می کند چرا برخی از پاسخ ها درست هستند. این رویکرد تضمین میکند که نه تنها حقایق را حفظ میکنید، بلکه مفاهیم زیربنایی را نیز درک میکنید و به شما امکان میدهد این دانش را به طور مؤثر در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید.
چه قصد دارید در اولین تلاش خود گواهینامه NVIDIA را دریافت کنید یا به دنبال تقویت درک خود از هوش مصنوعی و LLM باشید، این دوره امتحانی آزمایشی یک منبع ضروری است. با اطمینان خاطر آماده شوید و با فناوری پیشرفته NVIDIA قدم بعدی در حرفه هوش مصنوعی خود بردارید.
آیا می توانم دوباره در آزمون های تمرینی شرکت کنم؟
بله، میتوانید هر آزمون تمرینی را هر چند بار که دوست دارید امتحان کنید. پس از اتمام یک آزمون، نمره نهایی خود را خواهید دید. هر بار که مجدداً در آزمون شرکت میکنید، سؤالات و پاسخها برای یک تجربه جدید به هم میریزند.
آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟
بله، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.
چه نمره ای باید پاس کنم؟
برای قبولی در هر آزمون تمرینی باید حداقل 70% امتیاز کسب کنید.
آیا توضیحاتی برای سوالات ارائه شده است؟
بله، هر سؤالی همراه با توضیح مفصل است.
آیا می توانم پاسخ هایم را بعد از آزمون مرور کنم؟
کاملاً. میتوانید همه پاسخهای ارسالیتان را مرور کنید و ببینید کدام یک درست یا نادرست است.
آیا سوالات اغلب به روز می شوند؟
بله، سوالات به طور مرتب به روز می شوند تا بهترین و مرتبط ترین تجربه یادگیری را ارائه دهند.
نکته اضافی: به شدت توصیه می شود که چندین بار در امتحانات عملی شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم 90٪ یا بالاتر را کسب کنید. دریغ نکنید - آماده سازی خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات