تحلیل داده در پایتون: آموزش سریع و کاربردی پانداز برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Data Analysis in Python. A Pandas Crash Course for Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش تحلیل داده با پایتون برای مبتدیان

یادگیری مبانی پایتون و تحلیل داده‌های واقعی با pandas

در این دوره، دانش‌آموزان نحوه استفاده از پایتون، pandas، numpy و matplotlib را برای انجام تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) یاد خواهند گرفت.

پروژه‌های واقعی تحلیل داده

شما روی داده‌های واقعی کار خواهید کرد. به عنوان مثال، مجموعه‌های داده Covid-19 را بارگیری، تجزیه و تحلیل و تجسم خواهیم کرد.

درک کاملی از نحوه کار با یک نوت‌بوک Jupyter به دست آورید.

شما یاد خواهید گرفت که کجا داده پیدا کنید و چگونه داده‌ها را پاکسازی کنید تا بینش‌های مهمی به دست آورید. ما استفاده از Plotly و SQLite را پوشش می‌دهیم.

در کار با داده‌ها با پایتون به مهارت برسید.

پیش نیازها

شما به یک کامپیوتر نیاز دارید.

آیا علاقه مند به استفاده از پایتون برای تحلیل اکتشافی داده هستید اما قبلاً هرگز برنامه نویسی نکرده اید؟

آیا می خواهید از صفحات گسترده و اکسل دور شوید اما نمی دانید چگونه؟

آیا می خواهید تجسم های داده جالب را با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی ایجاد کنید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟

اگر علاقه مند به یادگیری این مهارت ها هستید، این دوره برای شما در نظر گرفته شده است. این یک دوره برای مبتدیان کامل است و به شما آموزش می دهد که چگونه از پایتون و ابزارهای علم داده آن برای تجزیه و تحلیل، ترسیم و کسب بینش از داده ها استفاده کنید.

این دوره مطلقاً هیچ تجربه برنامه نویسی را فرض نمی کند و با معرفی پایتون و آموزش تمام پایتونی که برای تحلیل داده نیاز دارید، شروع می شود.

این دوره به صورت گام به گام، تمام پایتون مورد نیاز برای کار موثر با داده ها را آموزش می دهد.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

  • نصب پایتون با استفاده از Anaconda
  • راه اندازی محیط های مجازی در Anaconda
  • کار با Jupyter Notebooks و نحوه استفاده واقعی از آنها
  • تسلط بر مبانی پایتون
  • کار با متغیرها
  • کار با ساختارهای داده مانند لیست ها و دیکشنری ها
  • کار با توابع در پایتون
  • وارد کردن ماژول ها به یک Jupyter Notebook

ما ماژول های مهم علم داده را در پایتون پوشش می دهیم. این ها عبارتند از:

  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib

شما یاد خواهید گرفت که چگونه با آرایه های Numpy و فریم های داده Pandas کار کنید.


همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه در پروژه های خود به تنهایی به حل مسئله بپردازید و کمک پیدا کنید.

پس از معرفی مبانی ضروری، دوره بر روی پروژه ها تمرکز دارد. ما جنبه های عملی بارگیری داده ها در نوت بوک شما، کاوش در آن داده ها و تجسم آن را نیز پوشش می دهیم.

شما به مجموعه داده های Covid 19 نگاهی خواهید انداخت و آنها را تجزیه و تحلیل خواهید کرد، تعداد موارد را ترسیم می کنید و محل وقوع موارد را روی نقشه ترسیم می کنید.

از matplotlib برای ترسیم قیمت سهام و از pandas برای ترکیب دو مجموعه داده برای یافتن و تجسم موقعیت بزرگترین مصرف کنندگان انرژی در انگلستان استفاده خواهید کرد.

یکی از پروژه ها شما را با مبانی SQLite و plotly آشنا می کند.

تا زمانی که کار خود را در این دوره به پایان برسانید، درک بسیار خوبی از نحوه استفاده از پایتون برای تحلیل داده ها خواهید داشت.



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • نصب ابزارهای مناسب. نصب پایتون. Installing the right tools. Installing Python.

  • چرا آناکوندا یک انتخاب عالی است و چگونه آن را نصب کنیم Why Anaconda is a great choice and how to install it

  • نحوه راه اندازی آناکوندا How to launch Anaconda

شروع برنامه نویسی با Jupyter Starting to Program with Jupyter

  • کار با یک نوت بوک Jupyter Working with a Jupyter Notebook

  • استفاده از پایتون به عنوان ماشین حساب Using python as a calculator

  • متغیرها چه هستند - درک آنها بسیار آسان است What are variables - they're quite easy to grasp

  • قواعد نامگذاری متغیرها Rules for naming variables

  • شناسه های متغیر Variable IDs

چاپ و رشته ها Printing and Strings

  • معرفی تابع print و رشته ها Introducing the print function and strings

  • متدهای رشته String Methods

لیست ها، حلقه ها و شرطی ها Lists, Loops and Conditionals

  • معرفی لیست های پایتون Introduction to python lists

  • کمی بیشتر در مورد لیست ها A little more on lists

  • بولین های زیبا Beautiful Booleans

  • مقایسه ها و عضویت Comparisons and Membership

  • شرطی ها Conditionals

  • حلقه زنی - حلقه های While Looping - While Loops

  • حلقه های For For Loops

  • حلقه ها - ادامه و شکستن Loops - Continue and Break

دیکشنری ها، تاپل ها و مجموعه ها Dictionaries, Tuples and Sets

  • دیکشنری های پایتون Python Dictionaries

  • معرفی تاپل ها Introducing Tuples

  • شهود تاپل Tuple Intuition

  • مجموعه ها Sets

ماژول ها و توابع Modules and Functions

  • ماژول ها چه هستند؟ What are modules?

  • توابع بسیار مهم هستند Functions are extremely important

  • آرگومان ها و کلمه آرگومان های توابع Functions args and kwargs

  • توابع Lambda Lambda Functions

خطاها و استثناها و درک مطلب Errors and Exceptions and Comprehensions

  • رسیدگی به خطا Error handling

  • نحوه استفاده از try و except How to use try and except

  • درک لیست و دیکشنری List and Dictionary Comprehensions

  • یک چالش دیکشنری کوچک A little Dictionary Challenge

Numpy Numpy

  • Numpy چیست و چرا مفید است؟ What is Numpy and why is it useful?

  • اعداد تصادفی و ماسک ها در Numpy Random numbers and masks in Numpy

  • برش Numpy Numpy Slicing

  • توابع Numpy Numpy Functions

  • در نهایت تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و Pandas! At last Data Analysis with Python and Pandas!

  • توسعه مهارت های Pandas Developing Pandas skills

  • رسم نمودار با Pandas Plotting with Pandas

  • به پایان رساندن پروژه Covid Pandas Finishing the Covid Pandas project

  • رسم داده ها بر روی نقشه با Pandas Geo Plotting data on a map with Pandas Geo

رسم نمودار با Maptlotlib Plotting with Maptlotlib

  • معرفی Matplotlib و رسم داده های قیمت سهام Introducing Matplotlib and plotting share price data

  • توضیح Matplotlib A matplotlib explanation

  • روش دیگری برای رسم داده های قیمت سهام با Matplotlib Another way of plotting share price data with Matplotlib

محیط های Anaconda Anaconda Environments

  • محیط های Anaconda یکی از مهمترین درس هایی است که خواهید آموخت Anaconda Environments are one of the most important lessons you'll learn

چند پروژه داده جالب A few interesting data projects

  • رسم سرخس Barnsley Plotting the Barnsley Fern

  • رسم مصرف بریتانیا بر روی نقشه Plotting UK consumption on a map

  • کار از طریق یک مسئله پایتون - فاصله همینگ Work through a python problem - Hamming Distance

  • معرفی ملایم به SQLite A gentle introduction to SQLite

  • محاسبه معکوس یک ماتریس در Numpy Calculate the inverse of a matrix in Numpy

  • بیایید ایستگاه فضایی بین المللی را پیدا کنیم و موقعیت مکانی آن را رسم کنیم Let's find the International Space Station and plot its location

ضمیمه - مرجع سریع Appendix - Quick Reference

  • برش رشته String Slicing

  • روش های رشته String Methods

  • برش لیست List Slicing

  • روش های لیست List Methods

  • مرتب سازی لیست، حداقل، حداکثر، جمع List Sort, Min, Max, Sum

  • افزودن لیست List Extend

  • ایندکس لیست List Index

  • طول لیست List Length

  • شمارش لیست List Count

  • جستجوی مورد در لیست Search Item in List

  • برش لیست 2 List Slicing 2

  • لیست های تودرتو Nested Lists

  • لیست خالی Empty List

  • تابع Zip Zip Function

  • درک مطلب لیست LIst Comprehensions

  • دیکشنری ها Dictionaries

  • دریافت دیکشنری Dictionary get

  • تنظیم پیش فرض دیکشنری Dictionary set default

  • دیکشنری های تودرتو Nested Dictionaries

  • درک مطلب دیکشنری Dictionary Comprehensions

  • مجموعه ها Sets

  • Lambda ها Lambdas

  • Lambda مرتب شده Sorted Lambda

  • Map Map

نمایش نظرات

تحلیل داده در پایتون: آموزش سریع و کاربردی پانداز برای مبتدیان
جزییات دوره
7.5 hours
74
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
943
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Giles McMullen-Klein Giles McMullen-Klein

برنامه نویس پایتون علاقه مند به پایتون برای داده های سلامتی است