آموزش هوش مصنوعی مولد: شروع به کار
Generative AI: Getting Started
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
هوش مصنوعی مولد زیرمجموعه ای از یادگیری عمیق است. از شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی استفاده می‌کند و می‌تواند داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب را با استفاده از روش‌های نظارت‌شده، بدون نظارت و نیمه‌نظارت‌شده پردازش کند.
به کلاسی از مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی اشاره دارد که برای ایجاد محتوای جدید طراحی شده‌اند. این مدل‌ها می‌توانند متن، تصاویر، موسیقی و سایر اشکال داده‌ای تولید کنند که از محتوای ایجاد شده توسط انسان تقلید می‌کنند.
برنامه‌های هوش مصنوعی مولد بر روی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و مدل‌های پایه ساخته شده‌اند. LLM ها مدل های یادگیری عمیق هستند.
LLM ها زیر مجموعه ای از یادگیری عمیق هستند. LLMها مدل‌های هوش مصنوعی هستند که ربات‌های چت مانند ChatGPT، Copilot، Google Gemini و غیره را تقویت می‌کنند. LLMها به مدل‌های زبانی بزرگ و همه منظوره اشاره دارند که می‌توانند از قبل آموزش داده شوند و سپس برای اهداف خاص تنظیم شوند.
آنچه خواهید آموخت
- هوش مصنوعی مولد را از ابتدا بیاموزید.
- یک مرور کلی درباره Generative دریافت کنید
- مدل ترانسفورماتور چیست
- درباره مدل های زبان بزرگ بیاموزید
- برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد
- چالش های مولد هوش مصنوعی
- مدل‌های چت ربات هوش مصنوعی با مثال
این دوره برای چه کسانی است:
- کسانی که می خواهند هوش مصنوعی و مدل های آن را بیاموزند
- کسانی که می خواهند یاد بگیرند مدل ترانسفورماتور چیست
- در مورد فرآیند مدل ترانسفورماتور اطلاعات کسب کنید
- کسانی که می خواهند فرآیند تولید محتوای جدید با هوش مصنوعی Generative را درک کنند
- درک عمیقی از هوش مصنوعی مولد به دست آورید
**دروس دوره**
بخش A: مقدمه هوش مصنوعی
1. هوش مصنوعی در مقابل علم داده در مقابل یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق
2. انواع یادگیری عمیق
بخش B: هوش مصنوعی مولد و تکنیک های آن
3. هوش مصنوعی مولد چیست
4. تکنیک‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
بخش C: مدل های ترانسفورماتور چیست
5. هوش مصنوعی مولد - ترانسفورماتور
بخش D: مدل‌های زبان بزرگ
6. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و موارد استفاده از آن
بخش E: اطلاعات بیشتر درباره هوش مصنوعی مولد
7. هوش مصنوعی مولد - چالش های برنامه ها
8. هوش مصنوعی مولد - چت ربات (انواع مدل)
9. هوش مصنوعی مولد - نمونه‌های ویژگی‌ها
بخش F: درخواست‌ها و ربات‌های چت هوش مصنوعی
10. Prompts چیست
11. چت ربات های محبوب هوش مصنوعی
بخش G: ChatGPT4o - درخواست‌های نوشتن
12. ChatGPT4o بررسی اجمالی و موارد استفاده (اعلام)
درس ها Lessons
-
چت ربات های محبوب هوش مصنوعی Popular AI Chatbots
-
هوش مصنوعی مولد - ویژگی‌ها و مثال‌ها Generative AI - Features & Examples
-
هوش مصنوعی Generative چیست؟ What is Generative AI
-
هوش مصنوعی مولد - برنامه ها و چالش ها Generative AI - Applications & Challenges
-
Prompts چیست What are Prompts
-
انواع یادگیری عمیق Deep Learning Types
-
ChatGPT-4o بررسی اجمالی سریع و موارد استفاده (اعلام) ChatGPT-4o Quick Overview and Use Cases (Prompts)
-
هوش مصنوعی مولد - ترانسفورماتورها Generative AI - Transformers
-
هوش مصنوعی در مقابل ML در مقابل DS در مقابل DL AI vs ML vs DS vs DL
-
هوش مصنوعی مولد - چت ربات (انواع مدل) Generative AI - Chatbots (Model Types)
-
تکنیک‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد Techniques for implementing Generative AI
-
مدل های زبان بزرگ (LLMs) و موارد استفاده از آن Large Language Models (LLMs) and its use cases
-
هوش مصنوعی مولد - مقدمه دوره Generative AI - Course Introduction
https://donyad.com/d/08eae8
Amit Diwan
مربی شرکتی
من آمیت دیوان هستم. من به دانش‌آموزان، مهندسان و متخصصان فن‌آوری‌های متنوعی از جمله Python، Java، SQL، MongoDB و غیره آموزش داده‌ام.
نمایش نظرات