PyTorch برای Bootcamp یادگیری عمیق: صفر تا تسلط

سرفصل ها و درس ها

معرفی و بررسی اجمالی دوره Course Introduction & Overview

• محتوای دوره Course Content

• چرا گوگل کولب؟ Why Google Colab?

• مقدمه ای بر محیط کولب Introduction to Colab Environment

بسته های مفید Useful Packages

• مبانی NumPy NumPy Basics

• اصول اولیه پانداها Pandas Basics

مبانی تانسور PyTorch PyTorch Tensor Basics

• مقدمه ای بر تنسورها Introduction to Tensors

• کار با PyTorch Tensor Working with PyTorch Tensors

مفاهیم اساسی شبکه عصبی Neural Network Basic Concepts

• شرایط اولیه درباره NN Basic Terms About NN

• تابع فعال سازی Activation Function

• چگونه شبکه عصبی یاد بگیریم؟ How Neural Network Learn?

• بهینه سازی مناسب گرادیان Gradient Decent Optimization

PyTorch برای پرسپترون چند لایه (MLP) PyTorch for Multilayer Perceptron (MLP)

• رگرسیون PyTorch با استفاده از MLP - قسمت 1 PyTorch Regression Using MLP – Part1

• رگرسیون PyTorch با استفاده از MLP - قسمت 2 PyTorch Regression Using MLP – Part2

• رگرسیون PyTorch با استفاده از MLP - قسمت 3 PyTorch Regression Using MLP – Part3

• رگرسیون PyTorch با استفاده از MLP - قسمت 4 PyTorch Regression Using MLP – Part4

PyTorch برای شبکه عصبی مصنوعی عمیق (ANN) PyTorch for Deep Artificial Neural Network (ANN)

• معرفی شبکه عصبی مصنوعی عمیق Deep Artificial Neural Network Introduction

• طبقه بندی تصویر PyTorch با استفاده از ANN - قسمت 1 PyTorch Image Classification Using ANN – Part1

• طبقه بندی تصویر PyTorch با استفاده از ANN - قسمت 2 PyTorch Image Classification Using ANN – Part2

• طبقه بندی تصویر PyTorch با استفاده از ANN - قسمت 3 PyTorch Image Classification Using ANN – Part3

• طبقه بندی تصویر PyTorch با استفاده از ANN - قسمت 4 PyTorch Image Classification Using ANN – Part4

PyTorch برای شبکه عصبی کانولوشن (CNN) PyTorch for Convolutional Neural Network (CNN)

• مقدمه Introduction

• لایه کانولوشنال (فیلتر تصویر) Convolutional Layer (Image Filter)

• لایه ادغام Pooling Layer

• صاف کردن Flattening

• نتیجه گیری Conclusion

• طبقه بندی تصاویر PyTorch با استفاده از CNN - قسمت 1 PyTorch Image Classification Using CNN – Part1

• طبقه‌بندی تصویر PyTorch با استفاده از CNN - قسمت 2 PyTorch Image Classification Using CNN – Part2

• طبقه بندی تصاویر PyTorch با استفاده از CNN - قسمت 3 PyTorch Image Classification Using CNN – Part3

• طبقه بندی تصاویر PyTorch با استفاده از CNN - قسمت 4 PyTorch Image Classification Using CNN – Part4

استفاده از GPU به جای CPU Using GPU Instead of CPU

• مقدمه ای بر CPU و GPU Introduction to CPU & GPU

• اگر از کولب استفاده نمی کنید مراقب باشید! Watch if You Don't Use Colab!

• چگونه از GPU استفاده کنیم؟ How to Use GPU?

• نکته مهم! Important Note!

• نحوه ذخیره و بارگذاری یک مدل با استفاده از PyTorch How to Save & Load a Model Using PyTorch

PyTorch برای شبکه عصبی مکرر PyTorch for Recurrent Neural Network

• مقدمه ای بر شبکه عصبی بازگشتی Introduction to Recurrent Neural Network

• LSTM چیست و چگونه کار می کند؟ What is LSTM and How it Works?

• PyTorch برای پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از LSTM-Part1 PyTorch for Time Series Forecasting Using LSTM-Part1

• PyTorch برای پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از LSTM-Part2 PyTorch for Time Series Forecasting Using LSTM-Part2

• PyTorch برای پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از LSTM-Part3 PyTorch for Time Series Forecasting Using LSTM-Part3

• PyTorch برای پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از LSTM-Part4 PyTorch for Time Series Forecasting Using LSTM-Part4

پاداش! Bonus!

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture