آموزش مقدمه ای بر هوش عمومی مصنوعی (AGI): آینده هوش مصنوعی

Intro to Artificial General Intelligence (AGI): Future of AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مفاهیم کلیدی، مرزهای تحقیقاتی، چالش های اخلاقی تاثیرات آتی AGI را کاوش کنید. برای فراگیران فنی و غیر فنی. اجزای کلیدی تشکیل دهنده یک سیستم AGI مانند بازنمایی دانش، استدلال، یادگیری و تعیین هدف را درک کنید. بین هوش مصنوعی باریک، هوش عمومی مصنوعی (AGI) و ابر هوش مصنوعی (ASI) تفاوت قائل شوید و نمونه هایی از هر کدام را مشخص کنید. چالش‌های فنی و اخلاقی عمده مربوط به توسعه AGI ایمن و سودمند را تجزیه و تحلیل کنید، مانند همسویی ارزش، استحکام، شفافیت و کنترل. فناوری های کلیدی را که توسعه AGI را تسریع می کنند، شناسایی کنید، مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، فرا یادگیری و نمودارهای دانش. پیشرفت و مشارکت شرکت‌ها و مؤسسات عمده‌ای که روی AGI کار می‌کنند، مانند DeepMind، OpenAI، Google، MIT و دیگران را ارزیابی کنید. پیشرفت‌ها و نقاط عطف اخیر در تحقیقات AGI، مانند مدل‌های زبان، یادگیری چندوجهی، و حل مسائل باز را بررسی کنید. اصول اصلی توسعه هوش مصنوعی مسئول را درک کنید و مسائل اخلاقی کلیدی را که توسط سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته مطرح می‌شود شناسایی کنید. نقش حیاتی چارچوب ها و مقررات حاکمیت هوش مصنوعی را برای اطمینان از توسعه ایمن و عادلانه AGI به رسمیت بشناسید. پیش‌بینی‌های کارشناسان و جدول‌های زمانی را برای زمانی که ممکن است به AGI در سطح انسانی دست یابیم، به‌طور واقع بینانه ارزیابی کنید. مهارت های با ارزش و مسیرهای شغلی را که در دنیای متحول شده توسط AGI مورد تقاضا هستند، شناسایی کنید. اثرات و خطرات عمیق اقتصادی، اجتماعی و ژئوپلیتیکی هوش مصنوعی را پیش بینی و آماده کنید. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه فنی.

در این دوره جامع، اسرار هوش عمومی مصنوعی (AGI) را باز کنید و فناوری‌های پیشرفته‌ای را که آینده ما را شکل می‌دهند، کشف کنید. چه یک محقق هوش مصنوعی، چه متخصص فناوری، یا صرفاً مشتاق آینده هوش ماشینی باشید، این برنامه عمیق شما را با دانش و مهارت های لازم برای پیمایش در چشم انداز پیچیده AGI مجهز می کند.


به اصول AGI، از اجزا و سطوح اصلی آن گرفته تا چالش‌های کلیدی که محققان در توسعه ماشین‌های تفکر با آن مواجه هستند، غوطه‌ور شوید. شما رویکردهای اصلی را که باعث پیشرفت‌های AGI می‌شوند، از جمله یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، و هوش مصنوعی عصبی نمادین بررسی می‌کنید و شرکت‌هایی مانند DeepMind، OpenAI و Google را در خط مقدم این حوزه تحول‌آفرین کشف خواهید کرد.


اما AGI چیزی فراتر از فناوری است - همچنین سؤالات اخلاقی عمیق و پیامدهای اجتماعی را ایجاد می کند. به همین دلیل است که این دوره تاکید زیادی بر توسعه هوش مصنوعی مسئول، بررسی موضوعات مهم مانند همسویی ارزش، شفافیت و استحکام دارد. شما با مسائل اخلاقی کلیدی پیرامون AGI دست و پنجه نرم خواهید کرد و نقش حیاتی چارچوب های حاکمیتی را در حصول اطمینان از اینکه این فناوری به نفع بشریت است، درک خواهید کرد.


در طول دوره، از کارشناسان برجسته ای که دیدگاهی مبتنی بر شواهد در مورد وضعیت فعلی و مسیر آینده AGI ارائه می دهند، یاد خواهید گرفت. شما با درک واقع بینانه ای از میزان نزدیکی ما به دستیابی به هوش مصنوعی در سطح انسانی و تأثیر متحول کننده ای که می تواند بر اقتصاد و جامعه ما داشته باشد، خواهید دید.


چه به دنبال پیشرفت تحقیقات خود باشید، چه به دنبال اطلاع رسانی استراتژی کسب و کار خود باشید یا صرفاً کنجکاوی فکری خود را برآورده کنید، این دوره به شما پایه ای محکم در مفاهیم کلیدی، فناوری ها و بحث هایی می دهد که تلاش برای هوش عمومی مصنوعی را شکل می دهند. در پایان، دانش و مهارت‌هایی را خواهید داشت که می‌توانید با یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های فناوری زمان ما درگیر شوید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • طرح کلی Outline

مبانی AGI - AGI، تاریخچه، تکامل چیست Basics of AGI - What is AGI, History, Evolution

  • AGI چیست؟ What is AGI?

  • تکامل AGI Evolution of AGI

  • اجزای AGI Components of AGI

  • رویکردهای ساخت AGI Approaches to build AGI

مبانی هوش مصنوعی Basics of AI

  • مبانی هوش مصنوعی Basics of AI

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

  • فراگیری ماشین Machine Learning

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

  • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

  • بینایی کامپیوتر (CV) Computer Vision (CV)

  • سیستم های خبره Expert Systems

  • شبکه های عصبی Neural Networks

  • رباتیک Robotics

  • هوش مصنوعی مولد Generative AI

  • شبکه‌های مخالف مولد (GAN) Generative Adversial Networks (GANs)

  • رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Variational Autoencoders (VAEs)

  • شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNNs)

  • مبدل ها Transformers

  • انواع هوش مصنوعی - 1 Types of AI - 1

  • انواع هوش مصنوعی - 2 Types of AI - 2

سطوح AGI Levels of AGI

  • سطوح AGI - 1 Levels of AGI - 1

  • سطوح AGI - 2 Levels of AGI - 2

  • سطوح AGI - 3 Levels of AGI - 3

شرکت ها و پروژه های پیشرو در توسعه AGI Companies & Project spearheading AGI Development

  • شرکت هایی که روی AGI کار می کنند Companies working on AGI

  • پروژه های امیدوار کننده AGI Promising AGI Projects

اخلاق و مقررات با AGI Ethics & Regulations with AGI

  • توسعه مسئولانه و شفاف Responsible & Transparent Development

  • اخلاق و چارچوب های هوش مصنوعی AI Ethics & Frameworks

  • سیاست های دولت و چارچوب اتحادیه اروپا Gov Policies & EU Framework

پیش بینی های AGI AGI Predictions

  • چه زمانی ما به طور واقع بینانه AGI را خواهیم دید؟ When will we realistically see AGI?

  • چه مهارت هایی پس از AGI اهمیت خواهند داشت؟ What skills will matter Post-AGI?

  • نظم جهانی پس از AGI: جابجایی های شغلی و موارد دیگر Post-AGI World Order: Job displacements, and more

  • اقتصاد پس از AGI: UBI، AI Tax و موارد دیگر Post-AGI Economics: UBI, AI Tax and more

منبع Resource

  • لطفا کل PPT این دوره را به پیوست بیابید Please find the entire PPT of this course attached

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر هوش عمومی مصنوعی (AGI): آینده هوش مصنوعی
جزییات دوره
1.5 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
500
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Yash Thakker
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yash Thakker Yash Thakker

سرب محصول و رشد | سازنده هوش مصنوعی