لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر هوش عمومی مصنوعی (AGI): آینده هوش مصنوعی
Intro to Artificial General Intelligence (AGI): Future of AI
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مفاهیم کلیدی، مرزهای تحقیقاتی، چالش های اخلاقی تاثیرات آتی AGI را کاوش کنید. برای فراگیران فنی و غیر فنی. اجزای کلیدی تشکیل دهنده یک سیستم AGI مانند بازنمایی دانش، استدلال، یادگیری و تعیین هدف را درک کنید. بین هوش مصنوعی باریک، هوش عمومی مصنوعی (AGI) و ابر هوش مصنوعی (ASI) تفاوت قائل شوید و نمونه هایی از هر کدام را مشخص کنید. چالشهای فنی و اخلاقی عمده مربوط به توسعه AGI ایمن و سودمند را تجزیه و تحلیل کنید، مانند همسویی ارزش، استحکام، شفافیت و کنترل. فناوری های کلیدی را که توسعه AGI را تسریع می کنند، شناسایی کنید، مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، فرا یادگیری و نمودارهای دانش. پیشرفت و مشارکت شرکتها و مؤسسات عمدهای که روی AGI کار میکنند، مانند DeepMind، OpenAI، Google، MIT و دیگران را ارزیابی کنید. پیشرفتها و نقاط عطف اخیر در تحقیقات AGI، مانند مدلهای زبان، یادگیری چندوجهی، و حل مسائل باز را بررسی کنید. اصول اصلی توسعه هوش مصنوعی مسئول را درک کنید و مسائل اخلاقی کلیدی را که توسط سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته مطرح میشود شناسایی کنید. نقش حیاتی چارچوب ها و مقررات حاکمیت هوش مصنوعی را برای اطمینان از توسعه ایمن و عادلانه AGI به رسمیت بشناسید. پیشبینیهای کارشناسان و جدولهای زمانی را برای زمانی که ممکن است به AGI در سطح انسانی دست یابیم، بهطور واقع بینانه ارزیابی کنید. مهارت های با ارزش و مسیرهای شغلی را که در دنیای متحول شده توسط AGI مورد تقاضا هستند، شناسایی کنید. اثرات و خطرات عمیق اقتصادی، اجتماعی و ژئوپلیتیکی هوش مصنوعی را پیش بینی و آماده کنید. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه فنی.
در این دوره جامع، اسرار هوش عمومی مصنوعی (AGI) را باز کنید و فناوریهای پیشرفتهای را که آینده ما را شکل میدهند، کشف کنید. چه یک محقق هوش مصنوعی، چه متخصص فناوری، یا صرفاً مشتاق آینده هوش ماشینی باشید، این برنامه عمیق شما را با دانش و مهارت های لازم برای پیمایش در چشم انداز پیچیده AGI مجهز می کند.
به اصول AGI، از اجزا و سطوح اصلی آن گرفته تا چالشهای کلیدی که محققان در توسعه ماشینهای تفکر با آن مواجه هستند، غوطهور شوید. شما رویکردهای اصلی را که باعث پیشرفتهای AGI میشوند، از جمله یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، و هوش مصنوعی عصبی نمادین بررسی میکنید و شرکتهایی مانند DeepMind، OpenAI و Google را در خط مقدم این حوزه تحولآفرین کشف خواهید کرد.
اما AGI چیزی فراتر از فناوری است - همچنین سؤالات اخلاقی عمیق و پیامدهای اجتماعی را ایجاد می کند. به همین دلیل است که این دوره تاکید زیادی بر توسعه هوش مصنوعی مسئول، بررسی موضوعات مهم مانند همسویی ارزش، شفافیت و استحکام دارد. شما با مسائل اخلاقی کلیدی پیرامون AGI دست و پنجه نرم خواهید کرد و نقش حیاتی چارچوب های حاکمیتی را در حصول اطمینان از اینکه این فناوری به نفع بشریت است، درک خواهید کرد.
در طول دوره، از کارشناسان برجسته ای که دیدگاهی مبتنی بر شواهد در مورد وضعیت فعلی و مسیر آینده AGI ارائه می دهند، یاد خواهید گرفت. شما با درک واقع بینانه ای از میزان نزدیکی ما به دستیابی به هوش مصنوعی در سطح انسانی و تأثیر متحول کننده ای که می تواند بر اقتصاد و جامعه ما داشته باشد، خواهید دید.
چه به دنبال پیشرفت تحقیقات خود باشید، چه به دنبال اطلاع رسانی استراتژی کسب و کار خود باشید یا صرفاً کنجکاوی فکری خود را برآورده کنید، این دوره به شما پایه ای محکم در مفاهیم کلیدی، فناوری ها و بحث هایی می دهد که تلاش برای هوش عمومی مصنوعی را شکل می دهند. در پایان، دانش و مهارتهایی را خواهید داشت که میتوانید با یکی از مهمترین پیشرفتهای فناوری زمان ما درگیر شوید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
طرح کلی
Outline
مبانی AGI - AGI، تاریخچه، تکامل چیست
Basics of AGI - What is AGI, History, Evolution
AGI چیست؟
What is AGI?
تکامل AGI
Evolution of AGI
اجزای AGI
Components of AGI
رویکردهای ساخت AGI
Approaches to build AGI
مبانی هوش مصنوعی
Basics of AI
مبانی هوش مصنوعی
Basics of AI
هوش مصنوعی چیست؟
What is AI?
فراگیری ماشین
Machine Learning
یادگیری بدون نظارت
Unsupervised Learning
یادگیری تقویتی
Reinforcement Learning
یادگیری تحت نظارت
Supervised Learning
یادگیری عمیق
Deep Learning
پردازش زبان طبیعی (NLP)
Natural Language Processing (NLP)
نمایش نظرات