آموزش استخراج بینش از داده ها با Databricks SQL

Extracting Insights from Data with Databricks SQL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Databricks SQL یک رابط یکپارچه برای ایجاد و اجرای پرس و جوهای SQL و سپس تجسم نتایج با استفاده از انواع نمودارهای داخلی فراهم می کند. این دوره به بررسی چگونگی ترکیب اینها با داشبوردها برای استخراج بینش مفید از داده ها می پردازد. اکثر تحلیلگران داده و سایر متخصصان کلان داده اغلب نیاز دارند اطلاعات مفیدی را از داده ها استخراج کنند که سپس می تواند برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده استفاده شود که به سازمانشان کمک می کند. به اهداف خود برسند. در این دوره آموزشی، استخراج بینش از داده ها با Databricks SQL، یاد خواهید گرفت که چگونه Databricks SQL می تواند نقش مهمی در این کار ایفا کند، با ترکیبی از پرس و جوهای SQL، تجسم ها و داشبوردها. ابتدا، انواع مختلفی از پرس و جوهای SQL را کشف خواهید کرد، از استفاده از عبارت های ساده WHERE تا پرس و جوهای تودرتو. در مرحله بعد، انباشته‌ها روی داده‌ها و انواع مختلف توابع انبوه را که می‌توان برای ترکیب رکوردها در یک مجموعه داده بزرگ برای ایجاد خلاصه‌ای معنی‌دار، مانند فروش انبوه در یک منطقه خاص، مورد استفاده قرار داد، کاوش خواهید کرد. در نهایت، خواهید آموخت که چگونه یافتن الگوها و شناسایی روندها در داده ها را می توان تا حد زیادی با تجسم داده ها ساده کرد. در پایان این دوره، شما مهارت های لازم برای استفاده بهینه از تمام ابزارهای موجود در Databricks SQL را خواهید داشت تا از داده های خود یاد بگیرید، بینش های عملی را استخراج کنید و به سازمان های خود کمک کنید تا بهترین تصمیم ها را بر اساس داده ها اتخاذ کنند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

جستجوی داده برای استخراج بینش Querying Data To Extract Insights

  • پیش نیازهای دوره و طرح کلی Course Prerequisites and Outline

  • مروری بر Databricks SQL An Overview of Databricks SQL

  • جستجوی داده ها در Databricks Querying Data in Databricks

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک جدول از یک فایل CSV Demo: Creating a Table from a CSV File

  • نسخه ی نمایشی: اجرای نمایش داده های SQL برای تجزیه و تحلیل Demo: Running SQL Queries for Analysis

  • نسخه ی نمایشی: فیلتر کردن نتایج با شرایط چندگانه Demo: Filtering Results with Multiple Conditions

  • نسخه ی نمایشی: بندهای IN و BETWEEN Demo: The IN and BETWEEN Clauses

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از پرس و جوهای تودرتو Demo: Using Nested Queries

گروه بندی و جمع آوری داده ها Grouping and Aggregating Data

  • مجموعه ها و فیلترهای پرس و جو Aggregations and Query Filters

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از توابع تجمع Demo: Using Aggregation Functions

  • نسخه ی نمایشی: اعمال فیلترهای پرس و جو Demo: Applying Query Filters

ایجاد یک داشبورد برای تجسم داده های کسب و کار Creating a Dashboard to Visualize Business Data

  • تجسم نتایج پرس و جو Visualizing Query Results

  • کامپایل تصاویر در داشبورد Compiling Visuals in Dashboards

  • نسخه ی نمایشی: تعریف پارامترهای چندگانه پرس و جو Demo: Defining Multiple Query Parameters

  • نسخه ی نمایشی: ساختن نمودار خطی Demo: Building a Line Chart

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی نمودار دایره ای Demo: Configuring a Pie Chart

  • نسخه ی نمایشی: ساخت داشبورد Demo: Building a Dashboard

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از فیلترهای سطح داشبورد Demo: Using Dashboard-level Filters

  • خلاصه دوره و مطالب مرتبط Course Summary and Related Content

نمایش نظرات

آموزش استخراج بینش از داده ها با Databricks SQL
جزییات دوره
1h 17m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.