آموزش تشخیص ناهنجاری در معاملات بازی با ML و Sagemaker

Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: استودیوهای بازی که در حال ساخت و اجرای چندین بازی هستند تمایل دارند بسیاری از اعتبارسنجی سمت سرور داده های معاملاتی دریافت شده از کلاینت های بازی را از سر بگیرند. استودیوهای بازی که در حال ساخت و اجرای چندین بازی هستند تمایل دارند بسیاری از اعتبارسنجی سمت سرور داده های معاملاتی دریافت شده را دوباره انجام دهند از مشتری های بازی. این دوره شامل استفاده از یک مدل مرکزی (یا چندین مدل در هر بازی) برای تخلیه پردازش سرور و بهبود زمان پاسخ سرور است. این دوره ناهنجاری های مختلف مرتبط با داده های معامله بازی و نحوه یادگیری ماشین (ML) را در انجام اعتبار سنجی بررسی می کند.

      سرفصل ها و درس ها

      تشخیص ناهنجاری در معاملات بازی با ML و Sagemaker Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker

      • تشخیص ناهنجاری در معاملات بازی با ML و Sagemaker Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker

      نمایش نظرات

      آموزش تشخیص ناهنجاری در معاملات بازی با ML و Sagemaker
      جزییات دوره
      0h 22m
      1
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      -
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      AWS
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      AWS AWS

      با همکاری سرویس های وب آمازون ، مشتریان Pluralsight ممکن است از این پس به آموزش ساخته شده توسط AWS در بستر فناوری Pluralsight Skills دسترسی پیدا کنند.