آموزش تشخیص ناهنجاری در معاملات بازی با ML و Sagemaker

Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: استودیوهای بازی که در حال ساخت و اجرای چندین بازی هستند تمایل دارند بسیاری از اعتبارسنجی سمت سرور داده های معاملاتی دریافت شده از کلاینت های بازی را از سر بگیرند. استودیوهای بازی که در حال ساخت و اجرای چندین بازی هستند تمایل دارند بسیاری از اعتبارسنجی سمت سرور داده های معاملاتی دریافت شده را دوباره انجام دهند از مشتری های بازی. این دوره شامل استفاده از یک مدل مرکزی (یا چندین مدل در هر بازی) برای تخلیه پردازش سرور و بهبود زمان پاسخ سرور است. این دوره ناهنجاری های مختلف مرتبط با داده های معامله بازی و نحوه یادگیری ماشین (ML) را در انجام اعتبار سنجی بررسی می کند.

سرفصل ها و درس ها

تشخیص ناهنجاری در معاملات بازی با ML و Sagemaker Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker

تشخیص ناهنجاری در معاملات بازی با ML و Sagemaker Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.