آموزش روش‌های نوآورانه هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور و مراقبت‌های مجازی - آخرین آپدیت

دانلود Innovative AI Practices in Telemedicine & Virtual Care

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ارائه مراقبت‌های مجازی هوشمندتر: هوش مصنوعی برای تشخیص، نظارت از راه دور بیماران (RPM)، دستیارهای مجازی و برنامه‌ریزی درمان شخصی‌سازی شده ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور برای تشخیص، تریاژ و تعامل با بیمار در محیط‌های مدرن سلامت دیجیتال. طراحی گردش‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت از راه دور بیماران، سیستم‌های هشدار و مدیریت شخصی‌سازی شده مراقبت‌های مزمن. به‌کارگیری هوش مصنوعی در نظارت بر بیماران برای بهبود تعاملات از راه دور و دستیابی به نتایج بالینی بهتر در مدل‌های مراقبت مجازی. پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان برای اتوماسیون مستندات بالینی، آموزش بیماران و عملکردهای دستیار مجازی هوشمند. بررسی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور برای ارتقای ارائه مراقبت‌ها، بهینه‌سازی گردش کار و افزایش بهره‌وری سیستم‌های بهداشتی. سنجش ریسک‌های اخلاقی و عملیاتی هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال، از جمله سوگیری، رضایت آگاهانه، شفافیت و امنیت داده‌های پزشکی. درک چگونگی تحول پزشکی از راه دور توسط راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و شکل‌دهی به آینده ارائه خدمات دیجیتال سلامت. تحلیل موارد واقعی استفاده از هوش مصنوعی در تله‌مدیسین، شامل سیستم‌های تشخیص، دستیاران مجازی و پلتفرم‌های نظارت از راه دور. پیش نیازها: برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، زبان‌آموزان باید درک پایه‌ای از گردش کارهای بهداشتی یا پزشکی از راه دور داشته باشند. آشنایی با ابزارهای دیجیتال ارتباطی یا مدیریت داده‌ها مفید است، اما نیازی به مهارت‌های فنی پیشرفته نیست. علاقه شدید به یادگیری رشد کاربردهای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان، به‌ویژه برای کسانی که به دنبال بررسی کاربردهای آن در مراقبت مجازی، نظارت بر بیمار و تصمیم‌گیری‌های بالینی هستند، توصیه می‌شود.

آیا برای ارائه مراقبت‌های مجازی هوشمندتر و مبتنی بر هوش مصنوعی آماده‌اید؟

هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور به سرعت در حال تغییر نحوه ارائه خدمات بهداشتی است. آنچه زمانی تنها به مشاوره‌های ویدئویی محدود بود، اکنون به مراقبت‌های هوشمند و داده‌محور تبدیل شده است که توسط هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال پشتیبانی می‌شود. برای متخصصان بهداشت، رهبران سلامت دیجیتال و تکنولوژیست‌ها، درک نحوه به‌کارگیری هوش مصنوعی در بهداشت و درمان دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است.

این دوره یک مقدمه کاربردی و مناسب برای مبتدیان جهت ادغام گردش‌های کاری هوش مصنوعی در تله‌مدیسین ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از راهکارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص سریع‌تر، نظارت از راه دور بیماران، برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی شده و تعامل مستمر با بیمار استفاده کنید. نتیجه این مسیر: بهبود نتایج درمانی بیماران، کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش بهره‌وری پزشکان است.

برخلاف رویکردهای سنتی تله‌هلث، این دوره بر کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور تمرکز دارد، از جمله دستیاران مجازی هوشمند، داشبوردهای تحلیل پیش‌بینانه و بینش‌های اختصاصی برای هر بیمار. شما تجربه عملی استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude و NotebookLM را برای طراحی و پشتیبانی از سیستم‌های مراقبتی هوشمند و مقیاس‌پذیر کسب خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت:

  • تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: درک نحوه پشتیبانی هوش مصنوعی در تله‌مدیسین از تریاژ و تشخیص سریع‌تر با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های پیشرفته تصویربرداری

  • نظارت از راه دور بر بیمار: یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی در مانیتورینگ بیمار و گجت‌های پوشیدنی برای ردیابی لحظه‌ای وضعیت سلامت و هشدارهای پیش‌بینانه

  • دستیاران مجازی AI در بهداشت: بررسی چت‌بات‌ها و دستیاران صوتی که ارتباطات، مستندسازی و زمان‌بندی‌ها را بهبود می‌بخشند

  • مراقبت شخصی‌سازی شده با AI: استفاده از ابزارهای تله‌هلث مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه‌های درمانی فردی و ارتقای تعامل بیمار

  • هوش مصنوعی مسئولانه در سلامت: ارزیابی ملاحظات اخلاقی مانند سوگیری، رضایت، شفافیت و امنیت داده‌های بهداشتی

این دوره چگونه به شما کمک می‌کند؟

  • به‌کارگیری هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور برای افزایش دقت تشخیص و بهینه‌سازی تریاژ بیماران

  • ساخت گردش‌های کاری مبتنی بر AI برای نظارت مستمر و مدیریت پیش‌دستانه مراقبت‌ها

  • اتوماسیون مستندات و بهبود دسترسی با استفاده از دستیاران مجازی هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

  • ارائه درمان‌های شخصی‌سازی شده با استفاده از راهکارهای بهداشتی داده‌محور و بینش‌های پیش‌بینانه

  • شناسایی و کاهش ریسک‌های اخلاقی، از جمله سوگیری، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در بهداشت

چرا این دوره اهمیت دارد؟

رشد هوش مصنوعی در بهداشت و درمان در حال بازتعریف ارائه مراقبت‌های مجازی است؛ از تشخیص گرفته تا تعامل با بیمار. این دوره شما را به درک فنی و دیدگاه اخلاقی لازم برای موفقیت در این چشم‌انداز در حال تغییر مجهز می‌کند.

چه در حال بهبود خدمات تله‌هلث فعلی باشید و چه در حال ساخت راهکارهای نسل آینده، مهارت‌های لازم برای به‌کارگیری با اعتمادبه‌نفس هوش مصنوعی در تله‌هلث و تله‌مدیسین را کسب خواهید کرد.


مخاطبان دوره

  • متخصصان بهداشت و درمان که با پلتفرم‌های تله‌مدیسین AI کار می‌کنند یا در حال انتقال به آن هستند

  • مدیران محصول سلامت دیجیتال و هماهنگ‌کنندگان پزشکی از راه دور

  • توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که در حال بررسی کاربردهای AI در پزشکی از راه دور هستند

  • دانشجویان پزشکی و انفورماتیک سلامت که برای شغل‌های مرتبط با AI در بهداشت آماده می‌شوند

پیش‌نیازها

  • درک پایه‌ای از بهداشت و درمان یا گردش‌های کاری تله‌مدیسین

  • علاقه به هوش مصنوعی در بهداشت و فناوری‌های مراقبت مجازی

  • آشنایی با ابزارهای دیجیتال برای ارتباطات یا مدیریت داده‌ها

  • کنجکاوی در مورد به‌کارگیری راهکارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی


نتیجه اصلی

زبان‌آموزان قادر خواهند بود هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور را برای بهبود تشخیص‌ها، نظارت از راه دور بر بیماران، ارتباطات مجازی و ارائه مراقبت‌های شخصی‌سازی شده به کار گیرند.


اهداف یادگیری

  • ارزیابی ابزارهای AI در تله‌مدیسین برای تشخیص، تریاژ و تعامل با بیمار

  • طراحی گردش‌های کاری تله‌هلث مبتنی بر AI برای نظارت، هشدارها و مراقبت‌های مزمن

  • پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مولد برای اتوماسیون مستندات، آموزش بیمار و وظایف دستیار مجازی

  • سنجش ریسک‌های اخلاقی و عملیاتی استفاده از AI در پزشکی از راه دور، شامل سوگیری، رضایت و امنیت داده‌ها

نکات کلیدی

  • درک نحوه بهبود تشخیص، تریاژ و تصمیم‌گیری‌های بالینی توسط هوش مصنوعی در تله‌مدیسین

  • یادگیری نحوه ارتقای مراقبت‌های مزمن و مداخلات زودهنگام از طریق AI در نظارت از راه دور و تحلیل‌های پیش‌بینانه

  • بررسی نحوه بهینه‌سازی گردش کار و بهبود تعامل با بیمار توسط دستیاران مجازی AI

  • کسب بینش در مورد هوش مصنوعی اخلاقی در بهداشت، از جمله کاهش سوگیری و استقرار مسئولانه

مهارت‌های اکتسابی

  • تشخیص‌های ارتقایافته با AI در پزشکی از راه دور

  • گردش‌های کاری نظارت از راه دور بر بیمار

  • هوش مصنوعی مولد برای مستندات بهداشتی

  • یکپارچه‌سازی دستیارهای مجازی

  • ارزیابی اخلاقی هوش مصنوعی در بهداشت و درمان


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • خوش‌آمدگویی و اهداف دوره Welcome and Course Goals

آشنایی با هوش مصنوعی در مراقبت‌های مجازی Introduction to AI in Virtual Care

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • چرا AI در حال بازتعریف مراقبت‌های مجازی است Why AI is Reshaping Virtual Care

  • کالبدشکافی یک ویزیت مجازی با پشتیبانی AI Anatomy of a Virtual Visit with AI Support

  • چه چیزی یک ابزار AI را در پزشکی قابل اعتماد می‌کند What Makes an AI Tool Reliable in Medicine

تریاژ مبتنی بر AI و تعاملات دیجیتال AI-Powered Triage and Digital Interaction

  • چگونگی تریاژ بیماران توسط چت‌بات‌ها و LLMها How Chatbots and LLMs Triage Patients

  • دمو: بررسی ChatGPT برای بررسی علائم بیماری Demo: Exploring ChatGPT for Symptom Checks

  • محدودیت‌های AI در تعاملات اولیه با بیمار Limitations of AI in Early Patient Interaction

از تریاژ تا تشخیص: کاربردهای واقعی AI From Triage to Diagnosis: Real-World AI Use

  • مطالعات موردی در تشخیص‌های مجازی: موفقیت و تاثیر Case Studies in Virtual Diagnostics: Success & Impact

  • تشخیص مبتنی بر AI: تلاقی سرعت و دقت AI-Driven Diagnosis: Speed Meets Accuracy

  • خواندن بین پیکسل‌ها: AI در تصویربرداری پزشکی Reading Between the Pixels: AI in Medical Imaging

  • چگونه نظارت از راه دور و AI مراقبت‌ها را شخصی‌سازی می‌کنند How Remote Patient Monitoring and AI Personalize Care

  • یادگیری عملی Hands-On-Learning:

  • از تریاژ تا تشخیص: کاربردهای واقعی AI From Triage to Diagnosis: Real-World AI Use

مبانی نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی The Foundations of AI-Enabled Monitoring

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نظارت از راه دور بر بیمار: پزشکی که هرگز نمی‌خوابد Remote Patient Monitoring: The AI Doctor Who Never Sleeps

  • از گلوکز تا ضربان قلب: گجت‌های پوشیدنی واقعاً چه می‌بینند From Glucose to Heartbeats: What Wearables Really See

  • هشدارهای AI و مدل‌های مداخله زودهنگام AI Alerts and Early Intervention Models

بصری‌سازی سلامت در لحظه Visualizing Health in Real Time

  • دمو: ساخت داشبورد سلامت سفارشی با Lovable/V0 Demo: Build a Custom Health Dashboard with Lovable/V0

  • مقایسه پلتفرم‌های RPM: کدام ویژگی‌ها اهمیت دارند Comparing RPM Platforms: What Features Matter

  • حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سیستم‌های RPM Privacy & Data Security in RPM Systems

تعامل با بیماران از طریق محرک‌های AI Engaging Patients Through AI Nudges

  • چگونگی تحول تعامل و خودمدیریتی بیمار توسط AI How AI Transforms Patient Engagement & Self-Management

  • گیمیفیکیشن و محرک‌ها در مراقبت‌های مزمن Gamification and Nudges in Chronic Care

  • مدل‌های پیش‌بینانه برای پذیرش مجدد در بیمارستان Predictive Models for Hospital Readmission

  • پزشکی دقیق، AI و آینده مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care

  • یادگیری عملی: ساخت داشبورد هشدار RPM سفارشی با Lovable یا V0 Hands-On-Learning: Create a Custom RPM Alert Dashboard with Lovable or V0

  • تعامل با بیماران از طریق محرک‌های AI Engaging Patients Through AI Nudges

بازنگری در گردش کار با هوش مصنوعی Rethinking the Workflow with AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • هوش مصنوعی واقعاً چه کاری برای گردش کار شما انجام می‌دهد What Can AI Really Do for Your Workflow

  • اتوماسیون پذیرش، زمان‌بندی و سوالات متداول Automating Intake, Scheduling & FAQs

  • ریسک‌ها و هزینه‌های اتوماسیون در بهداشت و درمان Risks & Trade-offs of Automation in Healthcare

هوش مصنوعی مولد برای مستندات و سوابق Generative AI for Documentation and Records

  • دمو: هوش مصنوعی مولد برای مستندات بالینی Demo: Generative AI for Clinical Documentation

  • دستیاران صوتی و مدل‌های دیکته Voice Assistants and Dictation Models

  • تضمین دقت در محتوای تولید شده توسط AI Ensuring Accuracy in AI-Generated Content

ساخت گفتگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی Building AI-Powered Conversations

  • گفتگوهای اتوماتیک: چت‌بات‌ها در مراقبت‌های اولیه Automated Conversations: Chatbots in Primary Care

  • لایه همدلی: انسانی کردن ربات The Empathy Layer: Humanizing the Bot

  • شکست‌های ربات‌ها و آنچه می‌توانیم بیاموزیم Bot Failures and What We Can Learn

  • مسائل اخلاقی هوش مصنوعی در پزشکی و بهداشت Ethical Issues of Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare

  • یادگیری عملی: مقایسه دو پلتفرم چت‌بات AI برای مراقبت مجازی Hands-On-Learning: Compare 2 AI Chatbot Platforms for Virtual Care

  • ساخت گفتگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی Building AI-Powered Conversations

  • جلوگیری از شکست در چت‌بات‌های بهداشتی: چارچوب تصمیم‌گیری اخلاقی Preventing Failures in Healthcare Chatbots: An Ethical Decision-Making Framework

از رویکردهای کلی به مراقبت‌های دقیق و شخصی From One-Size-Fits-All to Precision Care

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • از رویکردهای کلی به درمان‌های متناسب با AI From One-Size-Fits-All to AI-Tailored Treatment

  • مدل‌های پیش‌بینانه و دوقلوهای دیجیتال در تله‌مدیسین Predictive Models & Digital Twins in Telemedicine

  • مقیاس‌پذیری شخصی‌سازی در سیستم‌های بزرگ Scaling Personalization in Large Systems

توانمندسازی بیماران با ابزارهای آموزشی AI Empowering Patients with AI Education Tools

  • دمو: ایجاد دفترچه آموزش بیمار با NotebookLM Demo: Creating a Patient Education Notebook with NotebookLM

  • GPTهای سفارشی برای اطلاعات بهداشتی و حمایت رفتاری Custom GPTs for Health Info & Behavior Support

  • از داده تا توانمندسازی: بیماران به چه چیزی نیاز دارند From Data to Empowerment: What Patients Need

اخلاق، ریسک و تامل در آینده Ethics, Risk & Reflecting on the Future

  • هوش مصنوعی اخلاقی: سوگیری، رضایت و نظارت در پزشکی مجازی Ethical AI: Bias, Consent & Oversight in Virtual Medicine

  • در حال ساخت چه آینده‌ای هستیم؟ What Kind of Future Are We Building?

  • دیدگاه‌های جهانی درباره AI مسئولانه در سلامت Global Perspectives on Responsible AI in Health

  • چگونه روندهای نوظهور AI آینده کیفیت و ایمنی مراقبت‌های بهداشتی را شکل می‌دهند How Emerging Trends in AI Are Shaping the Future of Health Care Quality and Safe

  • یادگیری عملی: ممیزی یک ابزار AI فرضی از نظر سوگیری و اخلاق Hands-On-Learning: Audit a Hypothetical AI Tool for Bias & Ethics

  • اخلاق، ریسک و تامل در آینده Ethics, Risk & Reflecting on the Future

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

  • ویدئوی جمع‌بندی دوره Course Wrap Up Video

  • پروژه: طراحی برنامه مراقبت مجازی مبتنی بر AI شما Project: Design Your AI-Powered Virtual Care Plan

درس جایزه Bonus Lecture

  • درس جایزه Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش روش‌های نوآورانه هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور و مراقبت‌های مجازی
جزییات دوره
3.5 hours
52
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,697
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver /live Starweaver /live

Paul Siegel Paul Siegel

کارآفرین و مربی پرشور روحیه کارآفرین از 15 سالگی در شروع ، ساخت ، گسترش یا رشد مشاغل کارآفرینانه مشارکت داشته ام. برخی از فعالیت ها در حیاط خانه من آغاز شد. دیگران در زیرزمین یا آپارتمان کسی. و هنوز هم دیگران در یک شرکت عظیم ملی یا جهانی. در همه موارد ، آنچه من را به سمت خود سوق داده است استفاده از ایده (یا مشکلی) ایده ای و کمک به تخم ریزی برای رسیدن به یک واقعیت است. این که سرمایه گذاری ایجاد شده در تجارت ، علم ، هنر ، آموزش یا هر زمینه انسانی دیگر باشد ، اختراع و کشف من را به خود جلب می کند. من همچنین بسیار متعهد هستم که به خانواده ، دوستان ، همکاران ، جامعه و جهان کمک کنم. من در زندگی خود بسیار کارهای مختلفی انجام داده ام که مادرم با صدای بلند تعجب می کرد که وقتی قرار است "شغلی پیدا کنم". اما شغل من همیشه ایجاد شغل بوده است. این کار یک کارآفرین است. در اوایل دهه 1990 ، من کار خود را در بانکداری سرمایه گذاری در فن آوری ، مشاوره شرکت های نرم افزاری و سخت افزاری در مورد تجارت و استراتژی های مالی و جمع آوری کمک مالی برای آن مشاغل آغاز کردم. در همان زمان ، من علاقه شدیدی به انتشار داشتم. همانطور که همه ما می دانیم ، هم شرکت های انتشار دهنده اطلاعات و هم شرکت های فناوری در دهه 1990 شاهد سقوط جهانی آنها با هم بودند. هر یک از آنها یاد گرفتند که اگر در تسلط خود در فن آوری و اطلاعات قدرت کافی نداشته باشند ، نمی توانند زنده بمانند یا رشد کنند.

Renate Zara Renate Zara

رویا باید یا دیوانه‌وار باشد یا غیرواقعی، در غیر این صورت فقط یک...