آموزش ردتیمینگ اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Red Teaming AI-Powered Applications [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با ادغام عمیق قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مدرن، فرصت‌های جدیدی برای مهاجمان ایجاد شده است. این دوره بررسی می‌کند که چگونه یافته‌های سنتی امنیت اپلیکیشن می‌توانند به اکسپلویت‌های واقعی در سیستم‌ها و محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شوند. شما خواهید آموخت که چگونه تکنیک‌های ردتیمینگ (Red Teaming) در اپلیکیشن‌های قدرت گرفته از هوش مصنوعی به کار می‌روند، از جمله روش‌های شناسایی آسیب‌پذیری‌هایی مانند تزریق پرامپت (Prompt Injection)، تعاملات ناامن مدل، نشت داده‌ها و دست‌کاری مدل. این دوره از طریق سناریوهای عملی امنیتی و تفکر مهاجم‌محور، نشان می‌دهد که چگونه رفتارهای متخاصم می‌تواند نقاط ضعف در جریان‌های کاری مدرن هوش مصنوعی را آشکار کند. همچنین در این دوره بررسی می‌شود که توسعه‌دهندگان و تیم‌های امنیتی چگونه می‌توانند با درک سطوح حمله مختص هوش مصنوعی و بهبود شیوه‌های توسعه امن، دفاع خود را تقویت کنند. شما بینشی در مورد چالش‌های مدرن AppSec، استراتژی‌های ارزیابی ریسک و رویکردهای دفاعی برای ساخت اپلیکیشن‌های مقاوم‌تر مبتنی بر هوش مصنوعی کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، درک قوی‌تری از متدولوژی‌های ردتیمینگ هوش مصنوعی و ملاحظات امنیتی عملی مورد نیاز برای ایمن‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری مبتنی بر AI خواهید داشت. شناسایی سطوح حمله اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی تحلیل آسیب‌پذیری‌های تزریق پرامپت تشخیص ریسک‌های نشت داده در سیستم‌های هوش مصنوعی بررسی تکنیک‌های دست‌کاری مدل‌های هوش مصنوعی به‌کارگیری متدولوژی‌های ردتیمینگ AI شبیه‌سازی سناریوهای حمله متخاصم تقویت دفاع‌های اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بهبود شیوه‌های توسعه امن AI این دوره برای متخصصان امنیت اپلیکیشن، تست‌نفوذگران، توسعه‌دهندگان، مهندسان DevSecOps، پژوهشگران امنیتی و فعالان حوزه هوش مصنوعی که می‌خواهند ریسک‌های نوظهور در اپلیکیشن‌های AI را درک کنند، طراحی شده است. این دوره به‌ویژه برای تیم‌های مسئول امنیت سیستم‌های نرم‌افزاری مدرن، APIها، اپلیکیشن‌های Cloud-native و ادغام‌های هوش مصنوعی مولد ارزشمند است. آشنایی با مبانی امنیت اپلیکیشن و جریان‌های توسعه مدرن مفید خواهد بود. بررسی سطوح حمله AI در اپلیکیشن‌های مدرن * یادگیری متدولوژی‌های عملی ردتیمینگ AI * شناسایی ریسک‌های تزریق پرامپت و نشت داده‌ها

سرفصل ها و درس ها

از یافته‌ها تا اکسپلویت: ردتیمینگ هوش مصنوعی در AppSec مدرن From Findings to Exploits: Red Teaming AI in Modern AppSec

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • تکنیک‌های عملی ردتیمینگ هوش مصنوعی در دنیای واقعی Real-World AI Red Teaming Techniques

نمایش نظرات

آموزش ردتیمینگ اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی [ویدئویی]
جزییات دوره
0h 27m
2
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vandana Verma Sehgal Vandana Verma Sehgal

واندانا ورما سهگال یک متخصص باتجربه در حوزه امنیت سایبری با بیش از ۱۷ سال سابقه است. او در زمینه DevSecOps تخصص دارد و پیشینه‌ای متنوع در مدیریت آسیب‌پذیری، SOC، زیرساخت، امنیت اپلیکیشن و امنیت ابری دارد. او سخنران و مدرس است و در رویدادهایی مانند Global OWASP AppSec، BlackHat و Grace Hopper سخنرانی کرده است. واندانا به عنوان عضو هیئت مدیره جهانی OWASP و هیئت بازبینی Black Hat Asia به طور فعال در جامعه امنیت سایبری مشارکت می‌کند و در ابتکارات متنوعیت مانند InfosecGirls، WoSec و null نقش دارد. او جوایز متعددی از جمله زن سال امنیت سایبری ۲۰۲۰ و تاثیرگذار امنیت اپلیکیشن ۲۰۲۰ در هند را کسب کرده است. اشتیاق او به تنوع و شمول، پیشران ابتکاراتی مانند InfosecGirls، WoSec و InfosecKids برای الهام‌بخشی و توانمندسازی نسل بعدی متخصصان امنیتی است.