آموزش مبانی GPT: ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت
دانلود GPT Foundations: Building AI-Powered Apps
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات
این دوره درباره چیست؟
در این دوره، دنیز لینکوف، متخصص یادگیری ماشین (ML)، به دنیای هوش مصنوعی مولد با تمرکز بر ChatGPT از OpenAI میپردازد. بلوکهای سازنده مدلهای زبانی بزرگ را بررسی کنید، نحوه عملکرد ChatGPT را کشف کنید و بیاموزید که چگونه با ایجاد اپلیکیشنهای سفارشی، از پتانسیل آن بهره ببرید. مهارتهای عملی مانند نوشتن پرامپتهای دقیق، استفاده از محیط Playground در ChatGPT و ساخت اپلیکیشنهای موفق هوش مصنوعی مولد با ابزارهایی مانند Voiceflow را توسعه دهید. در چالشها و تمرینات عملی شرکت کنید تا در ساخت چتباتهایی که قادر به پردازش سفارشات، به خاطر سپردن اطلاعات کاربر و ارائه تجربه خرید آنلاین بینقص هستند، مهارت یابید. در پایان این دوره، شما یک ربات هوش مصنوعی شخصیسازی شده خواهید داشت که تعامل کاربر را در پلتفرمهایی مانند وبسایت Big Star Collectibles بهبود میبخشد.مدرس
چه کسی این دوره را تدریس میکند؟
دنیز لینکوف مدیر بخش ML در Wisedocs است. او رهبری تلاشها در زمینههای درک زبان طبیعی (NLU)، پردازش زبان طبیعی مولد (Generative NLP)، MLOps و اکتشاف و تقویت دادههای محاورهای را بر عهده دارد.اهداف دوره
در پایان این دوره قادر به انجام چه کارهایی خواهم بود؟
- توضیح هدف و عملکرد ChatGPT و مدلهای GPT و شناسایی ویژگیهای مشترک آنها به عنوان مدلهای زبانی بزرگ (LLMs).
- توصیف نحوه آموزش مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT، ریشههای آنها و اهمیت مدل ترنسفورمر (Transformer).
- بهکارگیری تکنیکهای پرامپتنویسی برای تعامل با مدلهای GPT جهت تولید محتوا، حل مسئله و بازیابی اطلاعات.
- توسعه استراتژیهای موثر برای پرامپتها، از جمله پرامپتهای دستوری برای اصلاح و کنترل خروجیها.
- استخراج دادههای ساختاریافته از متنهای بدون ساختار با استفاده از الگوهای پرامپت کلید-مقدار.
- دستهبندی ورودیهای کاربر و حفظ بافت محاورهای (Context) در اپلیکیشنهای چتبات.
- ایجاد گردشهای کاری چندمرحلهای برای چتباتها با استفاده از زنجیرهسازی پرامپت (Prompt Chaining) برای مدیریت سناریوهای پیچیده.
- طراحی و پیادهسازی رابطهای سفارشی چتبات با استفاده از ابزارهایی مانند Voiceflow.
- یکپارچهسازی و استقرار دستیارهای هوش مصنوعی محاورهای در وبسایتها برای کاربردهای واقعی.
- ارزیابی عملکرد چتبات از نظر دقت، کاربردپذیری و تجربه کلی کاربر.
مخاطبان
این دوره برای چه کسانی است؟
- توسعهدهندگان مشتاق اپلیکیشن
- علاقهمندان به هوش مصنوعی (AI)
- مبتدیانی که به دنبال پیادهسازی مدلهای GPT هستند
- مدیران محصولات دیجیتال
پیشنیازها
قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟
- درک پایه از مدلهای هوش مصنوعی (مفید است اما ضروری نیست)
- آشنایی با رابطهای چت و مفاهیم تجارت الکترونیک (برای پروژههای عملی کمککننده است)
- به هیچ پیشزمینه فنی پیشرفتهای نیاز نیست
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
به مبانی GPT 4 خوش آمدید Welcome to GPT-4 foundations
1. آشنایی با OpenAI 1. Introduction to OpenAI
-
مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟ What are large language models (LLMs)?
-
شروع کار با ChatGPT 4 Getting started with ChatGPT-4
2. پرامپتنویسی مقدماتی 2. Beginner Prompting
-
چالش: ایجاد یک ابرقدرت برای Bubbles Challenge: Generating a superpower for Bubbles
-
راه حل: ایجاد یک ابرقدرت برای Bubbles Solution: Generating a superpower for Bubbles
-
آشنایی با پرامپتنویسی Introduction to prompting
-
سفارشیسازی پرامپتهای شخصی Tailoring your own prompts
3. پرامپتنویسی متوسط 3. Intermediate Prompting
-
بخشیدن شخصیت (Persona) به GPT 4 Giving GPT-4 a persona
-
قالببندی پرامپتهای شما Formatting your prompts
-
راه حل: ثبت سفارش شخصیت Binaryville Solution: Placing a Binaryville character order
-
چالش: ثبت سفارش شخصیت Binaryville Challenge: Placing a Binaryville character order
-
تکنیکهای پرامپت خلاصهسازی و دستهبندی با GPT Summarization and classification prompt techniques with GPT
4. پرامپتنویسی پیشرفته 4. Advanced Prompting
-
راه حل: به خاطر سپردن سفارش شما Solution: Remembering your order
-
پیکربندی پرامپت سیستم (System Prompt) Configuring the system prompt
-
زنجیرهسازی پرامپت با ChatGPT 4 Prompt chaining with ChatGPT-4
-
افزودن حافظه به ChatGPT 4 Adding memory to ChatGPT-4
-
چالش: به خاطر سپردن سفارش شما Challenge: Remembering your order
5. ساخت چتبات BigStarCollectibles 5. Building a BigStarCollectibles Chatbot
-
نمایش یک چتبات بدون کد (No-Code) Showing a no-code chatbot
-
زنجیرهسازی پرامپت برای چتبات شما Prompt chaining for your chatbot
-
راه حل: چتبات BigStarCollectibles Solution: A BigStarCollectibles chatbot
-
سفارشیسازی چتبات شما Customizing your chatbot
-
ساخت یک چتبات بدون کد Building a no-code chatbot
-
چالش: چتبات BigStarCollectibles Challenge: A BigStarCollectibles chatbot
-
کدنویسی بر اساس حس (Vibe Coding) چتبات با GPT 4 Vibe coding a chatbot with GPT-4
-
ادغام حافظه و دانش در اپلیکیشن هوش مصنوعی شما Incorporating memory and knowledge into your AI app
جمعبندی Conclusion
-
گامهای بعدی Next steps
https://donyad.com/d/abdbf3
Denys Linkov
رهبری ML در Voiceflow
دنیس لینکوف پیشرو ML در Voiceflow است.
تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و مکالمه کار می کند کشف و افزایش داده ها Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.
تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و مکالمه کار می کند کشف و افزایش داده ها Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.
نمایش نظرات