نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
راهنمای عملی برای آماده شدن برای آزمون GCP Associate Cloud Engineer Certification با استفاده از دموهای عملی و آزمون آزمایشی! درک کاملی از مفاهیم و اصول اساسی Google Cloud Platform (GCP) به دست آورید. اصول اصلی رایانش ابری، از جمله مدلهای خدمات و مدلهای استقرار را کاوش کنید. درباره زیرساخت جهانی GCP، مراکز داده، مناطق و مناطق در دسترس بودن آن بیاموزید. نحوه راهاندازی حساب GCP خود و پیکربندی آن را برای شروع کار با خدمات ابری کشف کنید. در استفاده از کنسول GCP و Cloud Shell برای مدیریت و استقرار منابع ماهر شوید. خدمات محاسبات ابری Google، از جمله Compute Engine، App Engine و Kubernetes Engine را مسلط کنید. ایجاد و مدیریت نمونه های ماشین مجازی، از جمله گزینه های پیشرفته مانند افزودن GPU را بیاموزید. ابزارهای توسعهدهنده برای یکپارچهسازی مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)، از جمله ثبت مصنوع، رجیستری کانتینر، و ساخت ابری را کاوش کنید. خدمات شبکه در GCP، از جمله Virtual Private Cloud (VPC)، Cloud DNS، Load Balancing و CDN را درک کنید. خدمات امنیتی ضروری را کشف کنید، از جمله مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، Cloud Armor، Cloud Firewall و Cloud Security Command Center (SCC). در تجزیه و تحلیل داده ها با خدماتی مانند BigQuery، Dataflow، Dataproc و Cloud Pub/Sub تخصص کسب کنید. خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Google Cloud، از جمله Vertex AI را کاوش کنید. با استفاده از Google Cloud Monitoring، Logging، Trace و Error Reporting به طور کارآمد برنامه ها را نظارت و مدیریت کنید. استراتژی های صرفه جویی در هزینه مانند حقوق، مدیریت منابع، تخصیص هزینه و بودجه بندی برای بهینه سازی هزینه موثر را بیاموزید. دانش جدید خود را در سناریوهای عملی با دموی عملی و پروژه هایی که چالش های مهندسی ابر در دنیای واقعی را شبیه سازی می کنند، به کار ببرید. پیش نیازها: بدون نیاز به این دوره، همه چیز از ابتدا توضیح داده شده است
به دوره مقدماتی GCP Associate Cloud Engineer – Google Cloud Certification Prep خوش آمدید، جایی که سفری را برای تسلط بر مهارت ها و دانش ضروری مورد نیاز برای برتری به عنوان مهندس Google Cloud Associate Cloud و گذراندن امتحان گواهینامه آغاز خواهید کرد. این دوره جامع 10 ساعته برای ارائه یک تجربه یادگیری جامع به شما طراحی شده است و بینش عمیقی را در مورد دنیای Google Cloud Platform (GCP) و مهندسی ابر ارائه می دهد.
به هسته GCP بپردازید:
در این برنامه جامع، عمیقاً به قلب پلتفرم Google Cloud (GCP) می پردازیم. پیچیدگیهای رایانش ابری را بررسی میکنید، لایههای پیشنهادات GCP را باز میکنید و به درک جامعی از فناوری ابری دست خواهید یافت. وقتی از طریق محاسبات، ذخیرهسازی، ابزارهای توسعهدهنده، شبکه، امنیت، تجزیه و تحلیل دادهها، و هوش مصنوعی پیشرفته و سرویسهای یادگیری ماشینی GCP هدایت میشویم، سنگ تمام نمیگذاریم.
قدرت فناوریهای پیشرفته را باز کنید:
با خدمات پیشرفته GCP وارد خط مقدم فناوری شوید. ما شما را با Vertex AI آشنا می کنیم و شما را در طراحی و اجرای برنامه های هوشمند که می توانند درک، ارتباط و تفسیر را داشته باشند، راهنمایی می کنیم. این درها را به روی راه حل های پیشگامانه و تجربیات کاربر غنی می گشاید.
پیاده سازی عملی و کاربردهای واقعی:
این دوره فراتر از تئوری است. شما این فرصت را خواهید داشت که دانش تازه کسب شده خود را در سناریوهای عملی به کار ببرید. با ترکیبی متعادل از ارائه های پاورپوینت مختصر و نمایش های عملی در هر مرحله، اعتماد به نفس اجرای پروژه های دنیای واقعی را به دست خواهید آورد. شما پیچیدگیهای استقرار راهحلها در GCP را درک میکنید و مطمئن میشوید که نه تنها آگاه هستید، بلکه در کاربرد عملی آن نیز مهارت دارید.
یک تجربه یادگیری فراگیر:
چه مبتدی باشید که وارد قلمرو رایانش ابری میشوید یا یک حرفهای باتجربه که به دنبال افزایش مهارتهای خود هستید، این دوره به نیازهای یادگیری شما پاسخ میدهد. این بینش دقیق و دانش عملی فراوانی را ارائه می دهد. در پایان این راهنمای جامع، شما درک عمیقی از پیشنهادات GCP و مهارت های مورد نیاز برای استقرار راه حل های کارآمد، ایمن و مقیاس پذیر خواهید داشت. این شما را به درخشش در صنعت فناوری دائماً در حال تحول میرساند.
نکات برجسته دوره:
مسیر یادگیری ساختاریافته: دوره ما در بخشهای واضح و متمرکز سازماندهی شده است که هر کدام به دامنه خاصی از GCP اختصاص دارد.
یادگیری موردی واقعی: مثالهای واقعی و نحوه انتخاب بین سرویسهای مختلف در پایان هر بخش برای رویکرد واقعیتر
راهنمایی متخصص: از یک متخصص با تجربه با تجربه گسترده در رایانش ابری و GCP بیاموزید.
بینش عملی: در نمایشهای عملی و پروژههای دنیای واقعی شرکت کنید تا یادگیری خود را تقویت کنید و دانش کسب شده خود را به طور مؤثر به کار ببرید.
مواد آموزشی پویا: از ترکیبی از ارائه های پاورپوینت جذاب و سخنرانی های روشنگر برای درک کامل مفاهیم پیچیده بهره ببرید.
امتحان عملی + مراحل بعدی: دانش خود را با آزمون عملی آزمایش کنید و در مورد فرصتهای شغلی پس از صدور گواهینامه راهنمایی دریافت کنید.
سفر ابری خود را آغاز کنید:
اگر علاقهمند به فناوری هستید، مشتاق کسب مهارت هستید و میخواهید در خط مقدم انقلاب رایانش ابری باشید، این دوره دروازه موفقیت شماست. امروز در GCP Associate Cloud Engineer – آمادگی Google Cloud Certification ثبت نام کنید و درک و مهارت های خود را ارتقا دهید تا از فرصت های بی حد و حصر ارائه شده توسط GCP استفاده کنید! در این سفر هیجان انگیز به دنیای مهندسی ابر و برتری گواهینامه به ما بپیوندید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر پلتفرم ابری گوگل
Introduction To Google Cloud Platform
مروری بر آزمون GCP Associate Cloud Engineer Certification
Overview of the GCP Associate Cloud Engineer Certification Exam
مروری بر رایانش ابری
Overview of Cloud Computing
مدل های خدمات رایانش ابری
Cloud Computing Service Models
مقدمه ای بر GCP
Introduction to GCP
زیرساخت جهانی GCP
GCP's Global Infrastructure
راه اندازی یک حساب GCP
Setting up a GCP Account
شروع کار با کنسول GCP و Cloud Shell
Getting Started with GCP Console and Cloud Shell
مقدمه ای بر پلتفرم ابری گوگل: آزمون
Introduction To Google Cloud Platform: Quiz
Google Cloud Compute Services
Google Cloud Compute Services
مقدمه ای بر موتور محاسباتی
Introduction to Compute Engine
ایجاد نمونه های ماشین مجازی با کنسول Cloud
Creating Virtual Machine Instances with Cloud Console
گزینه های پیشرفته هنگام ایجاد یک نمونه VM
Advanced Options when Creating a VM Instance
افزودن یک GPU به یک نمونه VM
Adding a GPU to a VM Instance
نصب Cloud SDK و ایجاد نمونه های VM با استفاده از Cloud SDK
Installing Cloud SDK and Creating VM Instances using Cloud SDK
ایجاد Instanes ماشین مجازی با استفاده از Cloud Shell
Creating Virtual Machine Instanes using Cloud Shell
ایجاد گروههای نمونه با کنسول Cloud
Creating Instance Groups with Cloud Console
ایجاد گروه های نمونه با Cloud Shell
Creating Instance Groups with Cloud Shell
استقرار یک برنامه با موتور محاسباتی گوگل
Deploying an Application with Google Compute Engine
مقدمه ای بر میکروسرویس ها
Introduction to Microservices
Google Kubernetes Engine چیست؟
What is Google Kubernetes Engine
ایجاد یک کلاستر در کنسول ابری (اتواپیلوت)
Creating a Cluster in the Cloud Console (Autopilot)
ایجاد یک کلاستر با کنسول (خوشه استاندارد)
Create a Cluster with Console (Standard Cluster)
استقرار یک برنامه نمونه با Google Kubernetes Engine
Deploying a Sample App with Google Kubernetes Engine
ساخت و استقرار یک برنامه با Google Kubernetes Engine
Building and Deploying an App with Google Kubernetes Engine
کاوش استقرار و سرویس فایل های پیکربندی YAML
Exploring Deployment and Service YAML Configuration Files
Google Kubernetes Engine: Scaling Deployments
Google Kubernetes Engine: Scaling Deployments
Google Kubernetes Engine: Cleaning Up
Google Kubernetes Engine: Cleaning Up
مقدمه ای بر Cloud Run
Introduction to Cloud Run
استقرار یک برنامه با Cloud Run
Deploying an App with Cloud Run
مقدمه ای بر App Engine
Introduction to App Engine
استقرار یک برنامه با موتور برنامه Google
Deploying an Application with Google App Engine
مقدمه ای بر توابع ابری
Introduction to Cloud Functions
کارکردن یک تابع در توابع ابری
Working a Function in Cloud Functions
[درس اختیاری] مقدمه ای بر ثبت مصنوعات و ثبت کانتینر
[OPTIONAL LESSON] Introduction to Artifact Registry and Container Registry
Google Cloud Compute Services: Quiz
Google Cloud Compute Services: Quiz
مقدمه ای بر آنتوس
Introduction to Anthos
مقدمه ای بر آنتوس
Introduction to Anthos
کار با آنتوس
Working with Anthos
مقدمه ای بر Anthos: آزمون
Introduction to Anthos : Quiz
خدمات ذخیره سازی و پایگاه داده در GCP
Storage and Database Services in GCP
معرفی Google Cloud Storage
Introduction to Google Cloud Storage
مقدمه ای بر پایگاه های داده SQL در GCP: Cloud SQL
Introduction to SQL Databases in GCP: Cloud SQL
کار با یک مثال در Cloud MySQL
Working with an Example in Cloud MySQL
مقدمه ای بر AlloyDB
Introduction to AlloyDB
ایجاد پایگاه داده در AlloyDB
Creating a Database in AlloyDB
مقدمه ای بر Cloud Spanner
Introduction to Cloud Spanner
کار کردن با یک مثال در Cloud Spanner
Working an Example in Cloud Spanner
مقدمه ای بر پایگاه های داده NoSQL در GCP
Introduction to NoSQL Databases in GCP
مقدمه ای بر Cloud Bigtable
Introduction to Cloud Bigtable
مقدمه ای بر Cloud Memorystor
Introduction to Cloud Memorystore
انتخاب بین خدمات پایگاه داده در GCP
Choosing Between the Database Services in GCP
خدمات ذخیره سازی و پایگاه داده در GCP: آزمون
Storage and Database Services in GCP: Quiz
خدمات شبکه در GCP
Networking Services in GCP
مقدمه ای بر ابر خصوصی مجازی (VPC)
Introduction to Virtual Private Cloud (VPC)
ارائه خدمات ایمنی و کیفی تقریباً 12 سال پیش تأسیس شد ، INNORPI خدمات ایمنی و با کیفیت را تقریباً در همه زمینه های زندگی و زندگی ارائه می دهد. کارشناسان بسیار واجد شرایط INORPI سیستم ها و محصولات فنی را در سراسر جهان آزمایش می کنند ، از نوآوری در فن آوری و تجارت پشتیبانی می کنند ، افراد زیادی را در حرفه های مختلف آموزش می دهند و سیستم های مدیریت را مطابق با استانداردهای بین المللی تأیید می کنند.
ماموریت INNORPI انجام کلیه اقدامات مربوط به استاندارد سازی ، کیفیت محصولات و خدمات و حمایت از مالکیت صنعتی است. در این زمینه ، م Instituteسسه: تمام کارها ، مطالعات و نظرسنجی ها را در این زمینه های مختلف متمرکز و هماهنگ می کند.
INNORPI نقشی اطلاعاتی و آموزشی دارد. با همکاری سازمان های مربوطه ، در مورد برنامه توسعه استاندارد استانداردها تصمیم گیری می کند ، کمیته های استاندارد سازی فنی را ایجاد می کند ، کارهای آنها را در آن سازمان می دهد و دبیرخانه آن را ارائه می دهد. INNORPI نقطه اطلاعات ملی در مورد استاندارد است. مطابقت با استانداردهای مربوط به محصولات ، خدمات و سیستم های مدیریت را تأیید می کند و علائم ملی انطباق با استانداردها را مدیریت می کند.
نمایش نظرات