آموزش GCP Associate Cloud Engineer–Google Cloud Certification Prep

GCP Associate Cloud Engineer–Google Cloud Certification Prep

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: راهنمای عملی برای آماده شدن برای آزمون GCP Associate Cloud Engineer Certification با استفاده از دموهای عملی و آزمون آزمایشی! درک کاملی از مفاهیم و اصول اساسی Google Cloud Platform (GCP) به دست آورید. اصول اصلی رایانش ابری، از جمله مدل‌های خدمات و مدل‌های استقرار را کاوش کنید. درباره زیرساخت جهانی GCP، مراکز داده، مناطق و مناطق در دسترس بودن آن بیاموزید. نحوه راه‌اندازی حساب GCP خود و پیکربندی آن را برای شروع کار با خدمات ابری کشف کنید. در استفاده از کنسول GCP و Cloud Shell برای مدیریت و استقرار منابع ماهر شوید. خدمات محاسبات ابری Google، از جمله Compute Engine، App Engine و Kubernetes Engine را مسلط کنید. ایجاد و مدیریت نمونه های ماشین مجازی، از جمله گزینه های پیشرفته مانند افزودن GPU را بیاموزید. ابزارهای توسعه‌دهنده برای یکپارچه‌سازی مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)، از جمله ثبت مصنوع، رجیستری کانتینر، و ساخت ابری را کاوش کنید. خدمات شبکه در GCP، از جمله Virtual Private Cloud (VPC)، Cloud DNS، Load Balancing و CDN را درک کنید. خدمات امنیتی ضروری را کشف کنید، از جمله مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، Cloud Armor، Cloud Firewall و Cloud Security Command Center (SCC). در تجزیه و تحلیل داده ها با خدماتی مانند BigQuery، Dataflow، Dataproc و Cloud Pub/Sub تخصص کسب کنید. خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Google Cloud، از جمله Vertex AI را کاوش کنید. با استفاده از Google Cloud Monitoring، Logging، Trace و Error Reporting به طور کارآمد برنامه ها را نظارت و مدیریت کنید. استراتژی های صرفه جویی در هزینه مانند حقوق، مدیریت منابع، تخصیص هزینه و بودجه بندی برای بهینه سازی هزینه موثر را بیاموزید. دانش جدید خود را در سناریوهای عملی با دموی عملی و پروژه هایی که چالش های مهندسی ابر در دنیای واقعی را شبیه سازی می کنند، به کار ببرید. پیش نیازها: بدون نیاز به این دوره، همه چیز از ابتدا توضیح داده شده است

به دوره مقدماتی GCP Associate Cloud Engineer – Google Cloud Certification Prep خوش آمدید، جایی که سفری را برای تسلط بر مهارت ها و دانش ضروری مورد نیاز برای برتری به عنوان مهندس Google Cloud Associate Cloud و گذراندن امتحان گواهینامه آغاز خواهید کرد. این دوره جامع 10 ساعته برای ارائه یک تجربه یادگیری جامع به شما طراحی شده است و بینش عمیقی را در مورد دنیای Google Cloud Platform (GCP) و مهندسی ابر ارائه می دهد.


به هسته GCP بپردازید:

در این برنامه جامع، عمیقاً به قلب پلتفرم Google Cloud (GCP) می پردازیم. پیچیدگی‌های رایانش ابری را بررسی می‌کنید، لایه‌های پیشنهادات GCP را باز می‌کنید و به درک جامعی از فناوری ابری دست خواهید یافت. وقتی از طریق محاسبات، ذخیره‌سازی، ابزارهای توسعه‌دهنده، شبکه، امنیت، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و هوش مصنوعی پیشرفته و سرویس‌های یادگیری ماشینی GCP هدایت می‌شویم، سنگ تمام نمی‌گذاریم.


قدرت فناوری‌های پیشرفته را باز کنید:

با خدمات پیشرفته GCP وارد خط مقدم فناوری شوید. ما شما را با Vertex AI آشنا می کنیم و شما را در طراحی و اجرای برنامه های هوشمند که می توانند درک، ارتباط و تفسیر را داشته باشند، راهنمایی می کنیم. این درها را به روی راه حل های پیشگامانه و تجربیات کاربر غنی می گشاید.


پیاده سازی عملی و کاربردهای واقعی:

این دوره فراتر از تئوری است. شما این فرصت را خواهید داشت که دانش تازه کسب شده خود را در سناریوهای عملی به کار ببرید. با ترکیبی متعادل از ارائه های پاورپوینت مختصر و نمایش های عملی در هر مرحله، اعتماد به نفس اجرای پروژه های دنیای واقعی را به دست خواهید آورد. شما پیچیدگی‌های استقرار راه‌حل‌ها در GCP را درک می‌کنید و مطمئن می‌شوید که نه تنها آگاه هستید، بلکه در کاربرد عملی آن نیز مهارت دارید.


یک تجربه یادگیری فراگیر:

چه مبتدی باشید که وارد قلمرو رایانش ابری می‌شوید یا یک حرفه‌ای باتجربه که به دنبال افزایش مهارت‌های خود هستید، این دوره به نیازهای یادگیری شما پاسخ می‌دهد. این بینش دقیق و دانش عملی فراوانی را ارائه می دهد. در پایان این راهنمای جامع، شما درک عمیقی از پیشنهادات GCP و مهارت های مورد نیاز برای استقرار راه حل های کارآمد، ایمن و مقیاس پذیر خواهید داشت. این شما را به درخشش در صنعت فناوری دائماً در حال تحول می‌رساند.


نکات برجسته دوره:


  • مسیر یادگیری ساختاریافته: دوره ما در بخش‌های واضح و متمرکز سازماندهی شده است که هر کدام به دامنه خاصی از GCP اختصاص دارد.

  • یادگیری موردی واقعی: مثال‌های واقعی و نحوه انتخاب بین سرویس‌های مختلف در پایان هر بخش برای رویکرد واقعی‌تر

  • راهنمایی متخصص: از یک متخصص با تجربه با تجربه گسترده در رایانش ابری و GCP بیاموزید.

  • بینش عملی: در نمایش‌های عملی و پروژه‌های دنیای واقعی شرکت کنید تا یادگیری خود را تقویت کنید و دانش کسب شده خود را به طور مؤثر به کار ببرید.

  • مواد آموزشی پویا: از ترکیبی از ارائه های پاورپوینت جذاب و سخنرانی های روشنگر برای درک کامل مفاهیم پیچیده بهره ببرید.

  • امتحان عملی + مراحل بعدی: دانش خود را با آزمون عملی آزمایش کنید و در مورد فرصت‌های شغلی پس از صدور گواهینامه راهنمایی دریافت کنید.


سفر ابری خود را آغاز کنید:

اگر علاقه‌مند به فناوری هستید، مشتاق کسب مهارت هستید و می‌خواهید در خط مقدم انقلاب رایانش ابری باشید، این دوره دروازه موفقیت شماست. امروز در GCP Associate Cloud Engineer – آمادگی Google Cloud Certification ثبت نام کنید و درک و مهارت های خود را ارتقا دهید تا از فرصت های بی حد و حصر ارائه شده توسط GCP استفاده کنید! در این سفر هیجان انگیز به دنیای مهندسی ابر و برتری گواهینامه به ما بپیوندید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پلتفرم ابری گوگل Introduction To Google Cloud Platform

  • مروری بر آزمون GCP Associate Cloud Engineer Certification Overview of the GCP Associate Cloud Engineer Certification Exam

  • مروری بر رایانش ابری Overview of Cloud Computing

  • مدل های خدمات رایانش ابری Cloud Computing Service Models

  • مقدمه ای بر GCP Introduction to GCP

  • زیرساخت جهانی GCP GCP's Global Infrastructure

  • راه اندازی یک حساب GCP Setting up a GCP Account

  • شروع کار با کنسول GCP و Cloud Shell Getting Started with GCP Console and Cloud Shell

  • مقدمه ای بر پلتفرم ابری گوگل: آزمون Introduction To Google Cloud Platform: Quiz

Google Cloud Compute Services Google Cloud Compute Services

  • مقدمه ای بر موتور محاسباتی Introduction to Compute Engine

  • ایجاد نمونه های ماشین مجازی با کنسول Cloud Creating Virtual Machine Instances with Cloud Console

  • گزینه های پیشرفته هنگام ایجاد یک نمونه VM Advanced Options when Creating a VM Instance

  • افزودن یک GPU به یک نمونه VM Adding a GPU to a VM Instance

  • نصب Cloud SDK و ایجاد نمونه های VM با استفاده از Cloud SDK Installing Cloud SDK and Creating VM Instances using Cloud SDK

  • ایجاد Instanes ماشین مجازی با استفاده از Cloud Shell Creating Virtual Machine Instanes using Cloud Shell

  • ایجاد گروه‌های نمونه با کنسول Cloud Creating Instance Groups with Cloud Console

  • ایجاد گروه های نمونه با Cloud Shell Creating Instance Groups with Cloud Shell

  • استقرار یک برنامه با موتور محاسباتی گوگل Deploying an Application with Google Compute Engine

  • مقدمه ای بر میکروسرویس ها Introduction to Microservices

  • Google Kubernetes Engine چیست؟ What is Google Kubernetes Engine

  • ایجاد یک کلاستر در کنسول ابری (اتواپیلوت) Creating a Cluster in the Cloud Console (Autopilot)

  • ایجاد یک کلاستر با کنسول (خوشه استاندارد) Create a Cluster with Console (Standard Cluster)

  • استقرار یک برنامه نمونه با Google Kubernetes Engine Deploying a Sample App with Google Kubernetes Engine

  • ساخت و استقرار یک برنامه با Google Kubernetes Engine Building and Deploying an App with Google Kubernetes Engine

  • کاوش استقرار و سرویس فایل های پیکربندی YAML Exploring Deployment and Service YAML Configuration Files

  • Google Kubernetes Engine: Scaling Deployments Google Kubernetes Engine: Scaling Deployments

  • Google Kubernetes Engine: Cleaning Up Google Kubernetes Engine: Cleaning Up

  • مقدمه ای بر Cloud Run Introduction to Cloud Run

  • استقرار یک برنامه با Cloud Run Deploying an App with Cloud Run

  • مقدمه ای بر App Engine Introduction to App Engine

  • استقرار یک برنامه با موتور برنامه Google Deploying an Application with Google App Engine

  • مقدمه ای بر توابع ابری Introduction to Cloud Functions

  • کارکردن یک تابع در توابع ابری Working a Function in Cloud Functions

  • [درس اختیاری] مقدمه ای بر ثبت مصنوعات و ثبت کانتینر [OPTIONAL LESSON] Introduction to Artifact Registry and Container Registry

  • Google Cloud Compute Services: Quiz Google Cloud Compute Services: Quiz

مقدمه ای بر آنتوس Introduction to Anthos

  • مقدمه ای بر آنتوس Introduction to Anthos

  • کار با آنتوس Working with Anthos

  • مقدمه ای بر Anthos: آزمون Introduction to Anthos : Quiz

خدمات ذخیره سازی و پایگاه داده در GCP Storage and Database Services in GCP

  • معرفی Google Cloud Storage Introduction to Google Cloud Storage

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده SQL در GCP: Cloud SQL Introduction to SQL Databases in GCP: Cloud SQL

  • کار با یک مثال در Cloud MySQL Working with an Example in Cloud MySQL

  • مقدمه ای بر AlloyDB Introduction to AlloyDB

  • ایجاد پایگاه داده در AlloyDB Creating a Database in AlloyDB

  • مقدمه ای بر Cloud Spanner Introduction to Cloud Spanner

  • کار کردن با یک مثال در Cloud Spanner Working an Example in Cloud Spanner

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده NoSQL در GCP Introduction to NoSQL Databases in GCP

  • مقدمه ای بر Cloud Bigtable Introduction to Cloud Bigtable

  • مقدمه ای بر Cloud Memorystor Introduction to Cloud Memorystore

  • انتخاب بین خدمات پایگاه داده در GCP Choosing Between the Database Services in GCP

  • خدمات ذخیره سازی و پایگاه داده در GCP: آزمون Storage and Database Services in GCP: Quiz

خدمات شبکه در GCP Networking Services in GCP

  • مقدمه ای بر ابر خصوصی مجازی (VPC) Introduction to Virtual Private Cloud (VPC)

  • اتصال ترکیبی: شبکه خصوصی مجازی (VPN) Hybrid Connectivity: Virtual Private Network (VPN)

  • اتصال هیبریدی: اتصال ابری Hybrid Connectivity: Cloud Interconnect

  • مقدمه ای بر Cloud DNS Introduction to Cloud DNS

  • مقدمه ای بر تعادل بار ابری Introduction to Cloud Load Balancing

  • مقدمه ای بر Cloud CDN Introduction to Cloud CDN

  • خدمات شبکه در GCP: آزمون Networking Services in GCP: Quiz

خدمات امنیتی در GCP Security Services in GCP

  • مقدمه ای بر IAM Introduction to IAM

  • مقدمه ای بر Cloud Armor Introduction to Cloud Armor

  • مقدمه ای بر فایروال ابری Introduction to Cloud Firewall

  • مقدمه ای بر مرکز فرماندهی امنیت ابری (SCC) Introduction to Cloud Security Command Center (SCC)

  • خدمات امنیتی در GCP: آزمون Security Services in GCP: Quiz

خدمات تجزیه و تحلیل داده در GCP Data Analytics Services in GCP

  • مقدمه ای بر BigQuery Introduction to BigQuery

  • مقدمه ای بر Cloud Composer Introduction to Cloud Composer

  • مقدمه ای بر Cloud Dataflow Introduction to Cloud Dataflow

  • مقدمه ای بر Cloud Dataproc Introduction to Cloud Dataproc

  • مقدمه ای بر Cloud Dataprep Introduction to Cloud Dataprep

  • مقدمه ای بر Cloud Data Fusion Introduction to Cloud Data Fusion

  • مقدمه ای بر Cloud Pub/Sub Introduction to Cloud Pub/Sub

  • انتخاب بین خدمات تجزیه و تحلیل داده ها Choosing Between the Data Analytics Services

  • خدمات تجزیه و تحلیل داده در GCP: آزمون Data Analytics Services in GCP: Quiz

خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP Artificial Intelligence and Machine Learning Services in GCP

  • مقدمه ای بر Vertex AI Introduction to Vertex AI

  • مقدمه ای بر Vertex AI Vision Introduction to Vertex AI Vision

  • مقدمه ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Introduction to AI Platform

  • معرفی Gen App Builder Introduction to Gen App Builder

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی گفتار به متن Introduction to Speech-to-Text AI

  • خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP: آزمون Artificial Intelligence and Machine Learning Services in GCP: Quiz

خدمات نظارت و ثبت در GCP Monitoring and Logging Services in GCP

  • مقدمه ای بر مانیتورینگ ابری گوگل Introduction to Google Cloud Monitoring

  • مقدمه ای بر Google Cloud Logging Introduction to Google Cloud Logging

  • مقدمه ای بر Google Cloud Trace Introduction to Google Cloud Trace

  • مقدمه ای بر گزارش خطای Google Cloud Introduction to Google Cloud Error Reporting

  • خدمات نظارت و ثبت در GCP: آزمون Monitoring and Logging Services in GCP: Quiz

بهینه سازی هزینه در GCP Cost Optimization in GCP

  • مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه در GCP Introduction to Cost Optimization in GCP

  • حقوق‌بندی و مدیریت منابع Rightsizing and Resource Management

  • تخصیص هزینه و بودجه بندی Cost Allocation and Budgeting

  • آشنایی با ماشین حساب قیمت Introduction to Pricing Calculator

  • بهترین روش ها و بهینه سازی مستمر Best Practices and Continuous Optimization

  • بهینه سازی هزینه در GCP: آزمون Cost Optimization in GCP: Quiz

پاداش: امتحان تمرین + مراحل بعدی BONUS: Practice Exam + Next Steps

  • GCP Associate Cloud Engineer Certification: Practice Exam GCP Associate Cloud Engineer Certification: Practice Exam

  • پس از قبولی در امتحان چه باید کرد: مراحل بعدی What to Do After Passing the Exam: Next Steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش GCP Associate Cloud Engineer–Google Cloud Certification Prep
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
9.5 hours
78
Udemy (یودمی) udemy-small
15 بهمن 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,012
از 5
دارد
دارد
دارد
INNORPI GROUP

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

INNORPI GROUP INNORPI GROUP

ارائه خدمات ایمنی و کیفی تقریباً 12 سال پیش تأسیس شد ، INNORPI خدمات ایمنی و با کیفیت را تقریباً در همه زمینه های زندگی و زندگی ارائه می دهد. کارشناسان بسیار واجد شرایط INORPI سیستم ها و محصولات فنی را در سراسر جهان آزمایش می کنند ، از نوآوری در فن آوری و تجارت پشتیبانی می کنند ، افراد زیادی را در حرفه های مختلف آموزش می دهند و سیستم های مدیریت را مطابق با استانداردهای بین المللی تأیید می کنند. ماموریت INNORPI انجام کلیه اقدامات مربوط به استاندارد سازی ، کیفیت محصولات و خدمات و حمایت از مالکیت صنعتی است. در این زمینه ، م Instituteسسه: تمام کارها ، مطالعات و نظرسنجی ها را در این زمینه های مختلف متمرکز و هماهنگ می کند. INNORPI نقشی اطلاعاتی و آموزشی دارد. با همکاری سازمان های مربوطه ، در مورد برنامه توسعه استاندارد استانداردها تصمیم گیری می کند ، کمیته های استاندارد سازی فنی را ایجاد می کند ، کارهای آنها را در آن سازمان می دهد و دبیرخانه آن را ارائه می دهد. INNORPI نقطه اطلاعات ملی در مورد استاندارد است. مطابقت با استانداردهای مربوط به محصولات ، خدمات و سیستم های مدیریت را تأیید می کند و علائم ملی انطباق با استانداردها را مدیریت می کند.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.