کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تسلط بر تجسم داده ها با پایتون با استفاده از Seaborn Lib.

Mastering Data Visualization with Python using Seaborn Lib.

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مهارت های تجزیه و تحلیل داده و تجسم خود را با کتابخانه Seaborn Python آموزش نصب پایتون و کتابخانه های مرتبط ایجاد کنید. چرا باید از تجسم داده در پروژه های تحلیلی و هوش تجاری استفاده کرد؟ ایجاد تجسم های زیبا با Seaborn Learn تجسم داده در پایتون یاد بگیرید از Seaborn برای نمودارهای آماری استفاده کنید نمودار توزیع، هیستوگرام، نقشه های KDE، طرح پراکندگی، طرح فرش، طرح مشترک، طرح جفت، طرح میله، نمودار شمارش، نمودار جعبه، طرح ویولن، نوار Plot, Swarm Plot Heat Map, Pair Plot, Sub Plot پیش نیازها:هیچ سطح مهارت مقدماتی برنامه نویسی پایتون مورد نیاز نیست تمایل به یادگیری!

******** اکنون در جامع ترین و به روزترین دوره آموزشی (نوامبر 2022) موجود برای تجسم داده ها با پایتون با استفاده از Seaborn ثبت نام کنید *****



درباره مربی.

این دوره توسط Aditya Dhandi - یک مربی بین المللی، مشاور و تحلیلگر داده با بیش از 100000 ثبت نام در Udemy اداره می شود. Aditya در آموزش تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها، Excel Pivot Tables، Power Pivot، Microsoft Power BI، Google Data Studio تخصص دارد. متوسط ​​دوره های او 4+ ستاره از 5 است.


او همچنین بنیانگذار وب سایت محبوب Jobshie است.



چرا کتابخانه Seaborn را یاد بگیریم؟

"یک عکس ارزش هزار کلمه را دارد". همه ما با این عبارت آشنا هستیم. این به ویژه در هنگام تلاش برای توضیح بینش به‌دست‌آمده از تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ به‌طور فزاینده اعمال می‌شود. تجسم داده ها نقش اساسی در نمایش داده های کوچک و بزرگ دارد.



این دوره برای آموزش تحلیل‌گران، دانشجویان علاقه‌مند به علم داده، آماردانان و دانشمندان داده طراحی شده است که چگونه داده‌های دنیای واقعی را با ایجاد نمودارهایی با ظاهر حرفه‌ای و استفاده از تکنیک‌های آمار توصیفی عددی در پایتون 3 تجزیه و تحلیل کنند.

ما به شما یاد می‌دهیم که چگونه با پایتون برنامه‌نویسی کنید، چگونه با پایتون آنالیز کنید و تجسم‌های شگفت‌انگیز داده ایجاد کنید! می توانید از این دوره به عنوان مرجع آماده برای پروژه خود استفاده کنید.



این دوره چگونه طراحی شده است:


  • توضیح دهید که چه چیزی یک تجسم خوب یا بد را ایجاد می کند

  • بهترین شیوه‌های ایجاد نمودارهای اساسی را بدانید

  • عملکردهایی را که برای مشکلات خاص بهترین هستند شناسایی کنید

  • یک تجسم دریایی ایجاد کنید

  • نقشه توزیع

  • هیستوگرام

  • نقشه های KDE

  • نقشه پراکندگی

  • قالیچه

  • طرح مشترک

  • طرح جفت

  • نمونه نوار

  • نمودار شمارش

  • نقشه جعبه

  • نقشه ویولن

  • نقشه نواری

  • طرح ازدحام

  • نقشه حرارتی

  • طرح جفت

  • طرح فرعی


مهارت هایی که به دست خواهید آورد

  • برنامه نویسی پایتون

  • مجازی سازی داده ها

  • تجسم داده (DataViz)

  • دریا زاده


ویژگی های کلیدی:


سخنرانی‌های ویدیویی: بهترین روش‌های یادگیری متولدین دریا را بیاموزید

گواهی دوره: دوره را کامل کنید و مهارت های خود را با گواهی دوره نشان دهید.

از کارشناسان بیاموزید: مربی خبره شما مهارت‌های دریایی را به شما آموزش می‌دهد که می‌توانید فوراً از آنها استفاده کنید.

مازاد کامل: محدودیت زمانی وجود ندارد، بنابراین دوره را با سرعت خود بگذرانید و در صورت نیاز دوباره درس‌ها را بخوانید.

استفاده از هر دستگاهی: با استفاده از هر مرورگر مدرن تلفن، رایانه لوحی و رایانه خود به دوره بپیوندید.

سوال بپرسید: سؤال بپرسید و ایده‌های خود را با سایر دانش‌آموزان در جامعه درسی به اشتراک بگذارید.



شامل چه چیزی است؟

  • درس های ویدیویی با کیفیت بالا برای ایجاد دانش و مهارت های شما.

  • راهنما با تکنیک ها و نکات.

  • 14 داشبورد از پیش ساخته شده که می توانید استفاده و سفارشی کنید.

  • تمرین های عملی برای به کارگیری مهارت های خود.

  • آزمون‌هایی برای تقویت یادگیری‌ها و آزمایش دانش شما.

  • منطقه گفتگوی خصوصی که در آن می توانید سؤال بپرسید.

  • گواهی دوره برای تکمیل دروس و تکلیف.

  • دسترسی کامل به شما امکان می‌دهد هر زمان که نیاز داشتید، درس‌ها را مرور کنید.

  • به‌روزرسانی زمانی که درس‌های دوره به‌روزرسانی می‌شوند.




نقدهای آکادمی جابشی

بیش از 300 نظر یادگیرنده | 4+ رتبه متوسط ​​

ما به فراگیران در سرتاسر جهان کمک می‌کنیم تا مهارت‌های جدیدی را توسعه دهند و به اهداف شخصی و حرفه‌ای خود دست یابند. نظرات یادگیرندگان را در زیر مرور کنید تا ببینید مردم چگونه از تجربه یادگیری آنلاین در آکادمی جابشی لذت می برند.


"من مهارت های مفیدی را در حین یادگیری این دوره به دست آورده ام. می توانم خود را یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها بدانم. متشکرم"

توسط جوزف اسرائیل


"من تجربه خوبی در مورد این دوره داشتم زیرا با موضوعات بسیاری مرتبط با تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می شود."

توسط Sreeraj Mopkar


"توضیحات بسیار خوب , bohot achhe se sab samajh aata hai ... 100% درک همه مفاهیم بسیار .... توضیح عالی"

توسط موسی خان


"دوره بسیار آموزنده و آموزشی است، آن را دوست داشتم، تمام اطلاعاتی است که برای فعالیت هایم نیاز دارم"

توسط Jaime Ronald Palma Aguilar


"بله، این دوره بسیار عالی بود، معلم برای تشریح تمام زوایای اکسل وقت گذاشت، او تمام قسمت های ضروری را که برای استفاده روزانه ما از اکسل لازم بود، لمس کرد. بسیار متشکرم"

توسط Unyime Joshua


"مدرس بسیار آگاه است و به شیوه ای بسیار جذاب تدریس می کند. من این دوره را کاملاً توصیه می کنم.??"

توسط Aditya







سوالات متداول

دوره seaborn چه زمانی شروع و پایان می یابد؟

دوره به محض پیوستن شروع می شود! این یک دوره آنلاین کاملاً مستقل است، بنابراین شما تصمیم می گیرید که چه زمانی شروع کنید و چه زمانی تمام کنید.

تکمیل دوره چقدر طول می کشد؟

توصیه می‌کنیم دوره را طی دو تا سه هفته بگذرانید، بنابراین زمان دارید که درس‌ها را در حساب خود (یا حساب مشتری خود) اعمال کنید. همانطور که گفته شد، ما شاهد بوده ایم که افرادی دوره را در یک هفته کامل کرده اند و دیگرانی که دروس را در چند ماه پخش کرده اند.

چه مدت به دوره دریایی دسترسی دارم؟

شما دسترسی کامل به دوره دریافت می‌کنید تا بتوانید در هر زمانی درس‌ها را بخوانید. می‌توانید هر زمان که دوست داشتید دوباره درس‌ها را تماشا کنید و به‌روزرسانی‌های درسی گنجانده شده است.

آیا گواهی دریافت خواهم کرد؟

بله، پس از تکمیل تمام درس‌ها، تمرین‌ها، آزمون‌ها و تکلیف دوره، گواهی دوره خود را دریافت خواهید کرد.



منتظر چه چیزی هستید؟

هیچ زمان بهتری برای افزودن مهارتی مانند برنامه نویسی به جعبه ابزار خود و برای شروع کار در دریا وجود نداشته است. بنابراین پیش نمایش رایگان را بررسی کنید و ثبت نام کنید! شما چیزی برای از دست دادن و همه چیز برای به دست آوردن ندارید!



اگر شما نیاز به تجزیه و تحلیل، ارائه یا برقراری ارتباط حرفه ای داده ها در مقطعی دارید، این دوره ضروری است.

من واقعاً شما را تشویق می کنم که دانش خود را در مورد تجسم داده ها عمیق کنید. موضوع سختی نیست و از اصول اولیه شروع می کنیم. شما به هیچ دانش قبلی نیاز ندارید. من هر آنچه را که باید در طول مسیر بدانید به شما آموزش می دهم و مستقیماً به سر اصل مطلب می رویم. بدون سر و صدا من واقعا امیدوارم که شما را در کلاس ببینم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • منابع Resources

  • سلام Hello

  • تبریک می گویم Congratulations

پایتون (اختیاری) Python (Optional)

  • نصب - پایتون Installation - Python

  • نصب - VS Code Installation - VS Code

  • راه اندازی و سلام جهان Setup and Hello World

  • رسم یک شکل Drawing a Shape

  • انواع داده ها DataTypes

  • متغیرها Variables

  • رشته های Strings

  • شماره Numbers

  • گرفتن ورودی Taking an input

  • لیست ها Lists

  • فهرست_توابع List_functions

  • تاپل ها Tuples

  • لغت نامه ها Dictionaries

  • کارکرد Functions

  • اظهارنامه بازگشت Return Statement

  • اپراتورها Operators

  • اگر بیانیه If Statement

  • اگر بیانیه ها و مقایسه ها If Statements & Comparisons

  • در حالی که حلقه While Loop

  • برای حلقه ها For Loops

  • تابع توان Exponent Function

  • فهرست‌های دوبعدی و حلقه‌های تودرتو 2D Lists & Nested Loops

  • نظرات Comments

  • امتحان کنید و به جز Try & Except

  • خواندن فایل ها Reading Files

  • نوشتن فایل ها Writing Files

اوه (اختیاری) Oops (Optional)

  • معرفی Introduction

  • اوپ چیست؟ What is oop?

  • کپسوله سازی Encapsulation

  • انتزاع - مفهوم - برداشت Abstraction

  • وراثت Inheritance

  • پلی مورفیسم Polymorphism

وارد کردن داده ها Importing the Data

  • وارد کردن داده ها Importing the data

قطعه توزیع Distribution Plot

  • DISPLOT DISPLOT

  • موارد استفاده از طرح توزیع Uses of distribution plot

KDE PLOT KDE PLOT

  • معرفی KDE KDE introduction

  • Plot KDE قسمت 1 KDE Plot Part 1

  • Plot KDE قسمت 2 KDE Plot Part 2

طرح پراکنده Scatter Plot

  • طرح پراکنده Scatter Plot

طرح فرش Rug Plot

  • طرح فرش Rug Plot

طرح مشترک Joint Plot

  • طرح مشترک Joint Plot

طرح جفت Pair Plot

  • طرح جفت Pair Plot

مرور Review

  • مرور Review

قطعه نوار Bar Plot

  • قطعه نوار Bar Plot

تعداد طرح Count Plot

  • تعداد طرح Count Plot

طرح جعبه Box Plot

  • طرح جعبه Box Plot

طرح ویولن Violin Plot

  • طرح ویولن Violin Plot

پلات نواری Strip Plot

  • پلات نواری Strip Plot

طرح ازدحام Swarm Plot

  • طرح ازدحام Swarm Plot

نقشه حرارت Heat Map

  • نقشه حرارت Heat Map

جفت گرید Pair Grid

  • جفت گرید Pair Grid

قطعه های فرعی Sub Plots

  • قطعه های فرعی Sub Plots

گواهی Certificate

  • گواهی Certificate

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تسلط بر تجسم داده ها با پایتون با استفاده از Seaborn Lib.
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5.5 hours
57
Udemy (یودمی) udemy-small
24 مرداد 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
21,331
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Jobshie .

https://donyad.com/d/51f140

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش TensorFlow 2.0 عملی

آموزش TensorFlow 2.0 عملی

TensorFlow 2.0 Practical

Master Tensorflow 2.0، قدرتمندترین کتابخانه یادگیری ماشین گوگل، با 10 پروژه عملی

آموزش یادگیری ماشین مبتدی در پایتون + پاداش ChatGPT [2023]

آموزش یادگیری ماشین مبتدی در پایتون + پاداش ChatGPT [2023]

Beginner Machine Learning in Python + ChatGPT Bonus [2023]

ایجاد یک پایه محکم در یادگیری ماشین: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی K-Means در پایتون

آموزش Talend + SQL + Datawarehousing - مبتدی تا حرفه ای

آموزش Talend + SQL + Datawarehousing - مبتدی تا حرفه ای

Talend + SQL + Datawarehousing - Beginner to Professional

Talend + SQL + Datawarehousing

آموزش راهنمای هوش مصنوعی مولد: DALL-E، ChatGPT و خلاقیت با هوش مصنوعی

آموزش راهنمای هوش مصنوعی مولد: DALL-E، ChatGPT و خلاقیت با هوش مصنوعی

Generative AI Guide: DALL-E, ChatGPT, and Creativity With AI

تکنیک‌ها، برنامه‌ها و ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای استفاده از قدرت تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی

Jobshie . Jobshie .

توسعه دهنده وب با بیش از 3 سال سابقه کار. من بیش از سه سال سابقه کار توسعه دهنده وب دارم. من ویدیوهایی در SQL، Big Query، Data Science، Data Analysis، Python، Machine Learning، Deep Learning ایجاد می کنم. امیدوارم از این کانال ارزشی کسب کنید. در صورت تمایل لطفا عضو کانال شوید و ویدیوها را با دیگران به اشتراک بگذارید.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.