لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: خوشه بندی و تداعی
Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری بدون نظارت نوعی یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم ها داده های بدون برچسب را تجزیه می کنند. تمرکز بر روی مرتب سازی داده ها به دسته های شناخته شده نیست بلکه کشف الگوهای پنهان است. یادگیری بدون نظارت نقش بزرگی در تقسیم بندی بازاریابی مدرن ، کشف تقلب و تحلیل سبد بازار دارد. این دوره نشان می دهد که چگونه می توان از تکنیک های پیشرو یادگیری ماشین - تجزیه و تحلیل خوشه ای ، تشخیص ناهنجاری و قوانین ارتباط - برای دستیابی به نتایج دقیق و معنی دار از داده های بزرگ استفاده کرد.
مربی Keith McCormick رایج ترین الگوریتم های خوشه بندی را مرور می کند: نقشه های سلسله مراتبی ، k-means ، BIRCH و خود سازماندهی (SOM). وی با استفاده از توابع تخصصی اضافی موجود در IBM SPSS Modeler ، از همان الگوریتم ها برای تشخیص ناهنجاری استفاده می کند. وی با مرور قوانین ارتباط و تشخیص توالی ، دوره را می بندد و همچنین برخی منابع برای یادگیری بیشتر فراهم می کند.
تمام تمرینات در IBM SPSS Modeler و IBM SPSS Statistics نشان داده شده است ، اما تأکید بر مفاهیم است ، نه مکانیک نرم افزار.
موضوعات شامل:
یادگیری بدون نظارت چیست؟ li>
خوشه و اقدامات مبتنی بر فاصله li>
تجزیه و تحلیل خوشه سلسله مراتبی li>
تجزیه و تحلیل خوشه K- به معنی li>
تجسم و گزارش راه حل های خوشه ای li>
روشهای خوشه ای برای متغیرهای طبقه بندی li>
تشخیص ناهنجاری li>
قوانین انجمن li>
تشخیص توالی li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید بدانید
What you should know
با استفاده از پرونده های تمرینی
Using the exercise files
یادگیری ماشین بدون نظارت چیست؟
What is unsupervised machine learning?
1. تجزیه و تحلیل خوشه چیست؟
1. What Is Cluster Analysis?
با استفاده از نقشه پراکندگی 2D ، به داده ها نگاه می کنید
Looking at the data with a 2D scatter plot
درک تجزیه و تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی
Understanding hierarchical cluster analysis
در حال انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی
Running hierarchical cluster analysis
تفسیر یک دندروگرام
Interpreting a dendrogram
روش های اندازه گیری فاصله
Methods for measuring distance
نزدیکترین همسایگان k چیست؟
What is k-nearest neighbors?
2. K- به معنای
2. K-Means
k- به چه معنی کار می کند؟
How does k-means work?
کدام متغیرها را باید با k-значи استفاده کرد؟
Which variables should be used with k-means?
تفسیر یک طرح جعبه
Interpreting a box plot
اجرای تجزیه و تحلیل خوشه ای k به معنی
Running a k-means cluster analysis
تفسیر خروجی تجزیه و تحلیل خوشه
Interpreting cluster analysis output
معنای silhouette چیست؟
What does silhouette mean?
کدام موارد را باید با k-значи استفاده کرد؟
Which cases should be used with k-means?
یافتن مقدار بهینه برای k: k = 3
Finding optimum value for k: k = 3
یافتن مقدار بهینه برای k: k = 4
Finding optimum value for k: k = 4
یافتن مقدار بهینه برای k: k = 5
Finding optimum value for k: k = 5
بهترین راه حل چیست؟
What the best solution?
3. تجسم و گزارش راه حل های خوشه ای
3. Visualizing and Reporting Cluster Solutions
خلاصه خوشه به معنی در یک جدول است
Summarizing cluster means in a table
ویژگی Traffic Light در اکسل
Traffic Light feature in Excel
نمودارهای خط
Line graphs
4- روش های خوشه ای برای متغیرهای طبقه بندی شده
4. Cluster Methods for Categorical Variables
ارتباط خوشه ها به دسته ها از نظر آماری
Relating clusters to categories statistically
ارتباط خوشه ها به صورت بصری
Relating clusters to categories visually
تجزیه و تحلیل مکاتبات متعدد
Running a multiple correspondence analysis
تفسیر یک نقشه ادراکی
Interpreting a perceptual map
با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای و درختان تصمیم گیری
Using cluster analysis and decision trees together
مثال BIRCH / دو مرحله ای
A BIRCH/two-step example
نمونه نقشه خود سازماندهی
A self organizing map example
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
داده کاو ، مربی ، سخنران ، نویسنده
کیت مک کورمیک یک کاوشگر اطلاعات ، مربی ، سخنران و نویسنده مستقل است.
کیت در توضیح روشهای پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در سطوح مختلف از جزئیات فنی مهارت دارد. وی متخصص در مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل تقسیم بندی از جمله درختان طبقه بندی ، شبکه های عصبی ، مدل خطی کلی ، تجزیه خوشه و قوانین ارتباط است.
نمایش نظرات