آموزش یادگیری عمیق: تشخیص چهره

Deep Learning: Face Recognition

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تشخیص چهره برای همه موارد از برچسب گذاری خودکار تصاویر تا باز کردن قفل تلفن های همراه استفاده می شود. و با پیشرفت های اخیر در یادگیری عمیق ، دقت تشخیص چهره بهبود یافته است. در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه یک سیستم تشخیص چهره ایجاد کنید که بتواند چهره ها را در تصاویر تشخیص دهد ، چهره ها را شناسایی کند و حتی چهره ها را با "آرایش دیجیتال" اصلاح کند مانند آنچه در برنامه های محبوب تلفن همراه تجربه کرده اید. نحوه راه اندازی یک محیط توسعه را بیاموزید. ابزارهایی را کشف کنید که می توانید از آنها برای شناسایی چهره استفاده کنید. ببینید که چگونه می توان یک مدل یادگیری ماشین را برای تجزیه و تحلیل تصاویر و شناسایی نشانه های صورت آموزش داد. مراحل مربوط به کدگذاری تشخیص ویژگی های صورت ، نمایش چهره به عنوان مجموعه ای از اندازه گیری ها و رمزگذاری چهره ها را بیاموزید. علاوه بر این ، نحوه استفاده مجدد و تنظیم سیستم های قبلی را بیاموزید.
موضوعات شامل:
  • شناسایی چهره ها در تصاویر
  • تجزیه و تحلیل هیستوگرام شیب های گرا (HOG)
  • شناسایی چهره ها در تصاویر
  • مکان یابی ویژگی های صورت در تصاویر
  • کدگذاری برای تشخیص چهره
  • یافتن موارد زیبا با استفاده از تشخیص چهره
  • ایجاد رمزگذاری صورت به صورت خودکار

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • سیستم های تشخیص چهره برش را ایجاد کنید Build cutting-edge facial recognition systems

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. تنظیم محیط توسعه خود 1. Setting Up Your Development Environment

  • راه اندازی در macOS Getting set up on macOS

  • راه اندازی در ویندوز Getting set up on Windows

2. مروری بر تشخیص چهره 2. An Overview of Face Recognition

  • تشخیص چهره چیست؟ What is face recognition?

  • کاری که می توانید با تشخیص چهره انجام دهید What you can do with face recognition

  • ابزار برای تشخیص چهره Tools for face recognition

  • تشخیص چهره به عنوان یک خط لوله چند مرحله ای Face recognition as a multi-step pipeline

3. تشخیص چهره 3. Face Detection

  • تشخیص صورت چیست؟ What is face detection?

  • تجزیه و تحلیل یک تصویر به عنوان یک هیستوگرام از شیب های گرا Analyzing an image as a histogram of oriented gradients

  • یافتن چهره در تصاویر با ویژگی های HOG Finding faces in images with HOG features

  • کدگذاری تشخیص چهره Coding face detection

4- تشخیص ویژگی های صورت 4. Facial Feature Detection

  • تخمین چهره چیست؟ What is face landmark estimation?

  • شناسایی علائم چهره با یک مدل یادگیری ماشین Identifying face landmarks with a machine learning model

  • نمایش چهره بر اساس علائم چهره Posing faces based on face landmarks

  • رمزگذاری تشخیص ویژگی های صورت Coding facial feature detection

5. رمزگذاری چهره 5. Face Encodings

  • نمایندگی صورت به عنوان مجموعه ای از اندازه گیری ها Representing a face as a set of measurements

  • به صورت خودکار رمزگذاری چهره را تولید می کند Automatically generating face encodings

  • رمزگذاری رمزگذار صورت Coding a face encoder

6. تشخیص صورت 6. Facial Recognition

  • شناسایی چهره از رمزگذاری چهره Identifying a face from face encodings

  • کدگذاری یک سیستم تشخیص چهره Coding a face recognition system

  • تنظیم سیستم تشخیص چهره Tuning the face recognition system

7. استفاده سرگرم کننده از تشخیص چهره 7. Fun Uses of Face Recognition

  • اعمال آرایش دیجیتال به صورت Applying digital makeup to a face

  • پیدا کردن چهره با تشخیص چهره Finding lookalikes with face recognition

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق: تشخیص چهره
جزییات دوره
1h 25m
26
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
53,576
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Adam Geitgey
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adam Geitgey Adam Geitgey

Adam Geitgey یک توسعه دهنده است که از چگونگی تغییر یادگیری ماشینی توسعه نرم افزار اسیر می شود. پیشینه وی در ساخت وب سایت های در مقیاس بزرگ و کمک به راه اندازی ها در سیلیکون ولی در استفاده از یادگیری ماشین است. او اشتیاق به عملی کردن تئوری دارد - پیشرفت های مهم در یادگیری ماشین و به اشتراک گذاری آنها با توسعه دهندگان نرم افزار در تمام سطوح مهارت.