لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادهها با زبان R
- آخرین آپدیت
دانلود Data Analysis with R
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
زبان برنامهنویسی R بهطور اختصاصی برای تحلیل دادهها طراحی شده است. R کلیدی است که ارتباط بین مسائلی که میخواهید با دادهها حل کنید و پاسخهایی که برای دستیابی به اهدافتان نیاز دارید را برقرار میکند. این دوره با یک پرسش آغاز میشود و شما را در فرآیند پاسخ به آن از طریق دادهها همراهی میکند. ابتدا تکنیکهای مهم برای آمادهسازی (یا پاکسازی) دادهها جهت تحلیل را خواهید آموخت. سپس یاد میگیرید که چگونه از طریق تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)، درک بهتری از دادههای خود به دست آورید، آنها را خلاصه کنید و روابط مرتبط بین متغیرها را که منجر به بینشهای ارزشمند میشوند، شناسایی کنید. پس از آماده شدن دادهها، نحوه توسعه مدل، ارزیابی و بهینهسازی عملکرد آن را خواهید آموخت. با دنبال کردن این مسیر، میتوانید مطمئن شوید که تحلیل دادههای شما مطابق با استانداردهای تعیین شده است و به نتایج بهدستآمده اعتماد کنید.
شما با ایفای نقش یک تحلیلگر داده که دادههای خروج و ورود خطوط هوایی را برای پیشبینی تأخیرهای پرواز تحلیل میکند، تجربه عملی کسب خواهید کرد. با استفاده از مجموعه دادههای عملکرد بهموقع شرکتهای هواپیمایی، خواندن فایلهای داده، پیشپردازش، ایجاد مدلها، بهبود و ارزیابی آنها را برای انتخاب بهترین مدل تمرین میکنید.
ویدیوها را تماشا کنید، در آزمایشگاهها (Labs) فعالیت کنید و رزومه خود را تقویت نمایید. موفق باشید!
نکته: پیشنیاز این دوره، مهارتهای پایه در برنامهنویسی R است. برای مثال، اطمینان حاصل کنید که دورهای مانند «مقدمهای بر برنامهنویسی R برای علوم داده» از IBM را گذراندهاید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر تحلیل دادهها با R
Introduction to Data Analysis with R
مقدمهای بر تحلیل دادهها با R
Introduction to Data Analysis with R
طرح مسئله
The Problem
درک دادهها
Understanding the Data
بستههای R برای علوم داده
R Packages for Data Science
وارد کردن و خروجی گرفتن دادهها در R
Importing and Exporting Data in R
شروع تحلیل دادهها در R
Getting Started analyzing Data in R
پاکسازی و آمادهسازی دادهها
Data Wrangling
پیشپردازش دادهها در R
Pre-Processing Data in R
مدیریت مقادیر گمشده در R
Dealing with Missing Values in R
فرمتبندی دادهها در R
Data Formatting in R
نرمالسازی دادهها در R
Data Normalization in R
دستهبندی (Binning) در R
Binning in R
تبدیل مقادیر دستهای به متغیر عددی در R
Turning Categorical Values to a Numeric Variable in R
تحلیل اکتشافی دادهها
Exploratory Data Analysis
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
گروهبندی دادهها در R
Grouping Data in R
تحلیل واریانس (ANOVA) در R
Analysis of Variance (ANOVA) in R
همبستگی در R
Correlation in R
آمار همبستگی
Correlation - Statistics
توسعه مدل در R
Model Development in R
مقدمهای بر توسعه مدل
Introduction to Model Development
رگرسیون خطی ساده
Simple Linear Regression
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple Linear Regression
ارزیابی بصری مدلها
Assessing Models Visually
رگرسیون چندجملهای
Polynomial Regression
سنجش مدل
Assessing the Model
پیشبینی و تصمیمگیری
Prediction and Decision Making
نمایش نظرات