آموزش تحلیل داده‌ها با زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Data Analysis with R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: زبان برنامه‌نویسی R به‌طور اختصاصی برای تحلیل داده‌ها طراحی شده است. R کلیدی است که ارتباط بین مسائلی که می‌خواهید با داده‌ها حل کنید و پاسخ‌هایی که برای دستیابی به اهدافتان نیاز دارید را برقرار می‌کند. این دوره با یک پرسش آغاز می‌شود و شما را در فرآیند پاسخ به آن از طریق داده‌ها همراهی می‌کند. ابتدا تکنیک‌های مهم برای آماده‌سازی (یا پاکسازی) داده‌ها جهت تحلیل را خواهید آموخت. سپس یاد می‌گیرید که چگونه از طریق تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، درک بهتری از داده‌های خود به دست آورید، آن‌ها را خلاصه کنید و روابط مرتبط بین متغیرها را که منجر به بینش‌های ارزشمند می‌شوند، شناسایی کنید. پس از آماده شدن داده‌ها، نحوه توسعه مدل، ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد آن را خواهید آموخت. با دنبال کردن این مسیر، می‌توانید مطمئن شوید که تحلیل داده‌های شما مطابق با استانداردهای تعیین شده است و به نتایج به‌دست‌آمده اعتماد کنید. شما با ایفای نقش یک تحلیلگر داده که داده‌های خروج و ورود خطوط هوایی را برای پیش‌بینی تأخیرهای پرواز تحلیل می‌کند، تجربه عملی کسب خواهید کرد. با استفاده از مجموعه داده‌های عملکرد به‌موقع شرکت‌های هواپیمایی، خواندن فایل‌های داده، پیش‌پردازش، ایجاد مدل‌ها، بهبود و ارزیابی آن‌ها را برای انتخاب بهترین مدل تمرین می‌کنید. ویدیوها را تماشا کنید، در آزمایشگاه‌ها (Labs) فعالیت کنید و رزومه خود را تقویت نمایید. موفق باشید! نکته: پیش‌نیاز این دوره، مهارت‌های پایه در برنامه‌نویسی R است. برای مثال، اطمینان حاصل کنید که دوره‌ای مانند «مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی R برای علوم داده» از IBM را گذرانده‌اید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با R Introduction to Data Analysis with R

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با R Introduction to Data Analysis with R

  • طرح مسئله The Problem

  • درک داده‌ها Understanding the Data

  • بسته‌های R برای علوم داده R Packages for Data Science

  • وارد کردن و خروجی گرفتن داده‌ها در R Importing and Exporting Data in R

  • شروع تحلیل داده‌ها در R Getting Started analyzing Data in R

پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها Data Wrangling

  • پیش‌پردازش داده‌ها در R Pre-Processing Data in R

  • مدیریت مقادیر گم‌شده در R Dealing with Missing Values in R

  • فرمت‌بندی داده‌ها در R Data Formatting in R

  • نرمال‌سازی داده‌ها در R Data Normalization in R

  • دسته‌بندی (Binning) در R Binning in R

  • تبدیل مقادیر دسته‌ای به متغیر عددی در R Turning Categorical Values to a Numeric Variable in R

تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

  • آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • گروه‌بندی داده‌ها در R Grouping Data in R

  • تحلیل واریانس (ANOVA) در R Analysis of Variance (ANOVA) in R

  • همبستگی در R Correlation in R

  • آمار همبستگی Correlation - Statistics

توسعه مدل در R Model Development in R

  • مقدمه‌ای بر توسعه مدل Introduction to Model Development

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • ارزیابی بصری مدل‌ها Assessing Models Visually

  • رگرسیون چندجمله‌ای Polynomial Regression

  • سنجش مدل Assessing the Model

  • پیش‌بینی و تصمیم‌گیری Prediction and Decision Making

ارزیابی مدل Model Evaluation

  • ارزیابی مدل Model Evaluation

  • بیش‌برازش و کم‌برازش Overfitting and Underfitting

  • منظم‌سازی (Regularization) Regularization

  • جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) Grid Search

پروژه نهایی Project

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها با زبان R
جزییات دوره
15h 6m
28
(آخرین آپدیت)
39,163
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar