آموزش ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های LLM با اطمینان کامل - آخرین آپدیت

تحلیل معماری LLM و انتخاب مدل LLM Architecture Analysis and Model Selection

• مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ Introduction to Large Language Models

• درک معماری ترنسفورمر (Transformer) Understanding Transformer Architecture

• خانواده‌های مدل و قابلیت‌های آن‌ها Model Families and Capabilities

• معیارهای انتخاب مدل و ارزیابی Model Selection Criteria and Evaluation

تسلط بر Fine-tuning مدل‌های LLM Mastering LLM Fine-tuning

• اصول و استراتژی‌های Fine-tuning Fine-tuning Fundamentals and Strategies

• مروری بر روش‌های بهینه سازی پارامتری (PEFT) Overview Parameter-Efficient Tuning Methods Overview

• تمرین عملی Fine-tuning با استفاده از LoRA Hands-on Fine-tuning with LoRA

استقرار مدل‌های LLM در مقیاس صنعتی Production-Ready LLM Deployment

• استراتژی‌ها و معماری‌های استقرار LLM LLM Deployment Strategies and Architectures

• ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در استقرار LLM Security and Privacy Considerations for LLM Deployment

• نظارت و بهینه‌سازی عملکرد Monitoring and Performance Optimization

• جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Wrap-up and Next Steps