آموزش مسترکلاس مدرن تحلیل داده ها در پانداها و پایتون

Modern Data Analysis Masterclass in Pandas and Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت های تجزیه و تحلیل داده و تجسم خود را با ابزارهای پیشرفته Python Pandas، Numpy، Matplotlib و Seaborn Libraries Master پایتون برای مدیریت، مرتب سازی و تجسم داده ها ایجاد کنید. یاد بگیرید که چگونه از کتابخانه های کلیدی پایتون مانند NumPy برای محاسبات علمی و پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. برای تجسم داده ها، به دست آوردن بینش های ارزشمند و تصمیم گیری آگاهانه، بر کتابخانه های Matplotlib و Seaborn مسلط شوید. استراتژی‌هایی در مورد نحوه مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ، انجام مهندسی ویژگی‌ها و پاک‌سازی داده‌ها برای کاربردهای یادگیری ماشین و علم داده. نقشه های حرارتی، نمودارهای همبستگی، نمودارهای پراکنده، نمودار دایره ای، نمودارهای زوجی، نمودارهای ون، نمودارهای سه بعدی، هیستوگرام ها، ابر کلمات و نمودارهای ازدحامی ایجاد کنید. پیش نیازها: این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و برای افرادی که هیچ دانش برنامه نویسی یا دانش اولیه ندارند آزاد است. دانش‌آموزانی که در این دوره ثبت‌نام می‌کنند، بر مبانی تجزیه و تحلیل داده‌ها مسلط خواهند شد و مستقیماً این مهارت‌ها را برای حل مسائل چالش‌برانگیز دنیای واقعی به کار می‌گیرند.

انقلاب داده اینجاست! داده ها طلای جدید قرن بیست و یکم هستند.

امروزه شرکت ها به حجم عظیمی از داده ها دسترسی دارند و مزیت رقابتی آنها در توانایی آنها برای به دست آوردن بینش ارزشمند از این داده ها نهفته است. آنها نه تنها نیاز به تجزیه و تحلیل همه داده ها دارند، بلکه باید این کار را سریع انجام دهند!

داده‌ها می‌توانند شرکت‌ها را برای افزایش درآمد، بهبود فرآیندها و کاهش هزینه‌ها توانمند کنند.

داده‌ها را می‌توان در بسیاری از صنایع مانند بخش‌های مالی، بانکداری، مراقبت‌های بهداشتی، حمل‌ونقل و فناوری استفاده کرد.

هدف این دوره ارائه دانش در مورد جنبه های کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها به روشی کاربردی، آسان و سرگرم کننده است. این دوره با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی، تجربه عملی عملی را برای دانش آموزان فراهم می کند.

ما یاد خواهیم گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از سری Pandas و DataFrames تجزیه و تحلیل کنیم، چگونه ادغام، الحاق و پیوستن را انجام دهیم. همچنین یاد خواهیم گرفت که چگونه با استفاده از Matplotlib و Seaborn تجسم داده ها را انجام دهیم. علاوه بر این، نحوه برخورد با مجموعه داده های تاریخ و متن را یاد خواهیم گرفت.

بنابراین، چه به تازگی با پایتون و تجزیه و تحلیل داده ها شروع کرده اید، یا در حرفه خود تثبیت شده اید و می خواهید مهارت های تجسم داده های خود را تقویت کنید، این دوره مهارت های شما را تقویت می کند.

بنابراین، آیا آماده‌اید تا تجسم داده‌های خود را راه‌اندازی کنید؟ اکنون ثبت نام کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره، نکات موفقیت و نتایج کلیدی یادگیری Course Introduction, Success Tips and Key Learning Outcomes

  • معرفی دوره و پیام خوش آمد گویی Course Introduction and Welcome Message

  • مقدمه، نکات کلیدی برای موفقیت، دریافت کمک و گواهی دوره Introduction, Key Tips for Success, Getting Help and Course Certification

  • چرا داده ها طلای جدید قرن بیست و یکم در نظر گرفته می شوند؟ Why data is considered the new gold of the 21st Century?

  • منابع داده، انواع و رئوس مطالب دوره Data Sources, Types and Course Outline

معرفی دوره، نکات موفقیت و نتایج کلیدی یادگیری Course Introduction, Success Tips and Key Learning Outcomes

  • معرفی دوره و پیام خوش آمد گویی Course Introduction and Welcome Message

  • مقدمه، نکات کلیدی برای موفقیت، دریافت کمک و گواهی دوره Introduction, Key Tips for Success, Getting Help and Course Certification

  • چرا داده ها طلای جدید قرن بیست و یکم در نظر گرفته می شوند؟ Why data is considered the new gold of the 21st Century?

  • منابع داده، انواع و رئوس مطالب دوره Data Sources, Types and Course Outline

اصول سری پانداها Pandas Series Fundamentals

  • نوت بوک های Google Colab سری Pandas Fundamentals Pandas Series Fundamentals Google Colab Notebooks

  • معرفی نوت بوک سری پانداها Introduction to Pandas Series Notebook

  • یک سری Pandas با شاخص پیش فرض تعریف کنید Define a Pandas Series with default index

  • مجموعه پانداها را با شاخص پیش فرض تعریف کنید: راه حل چالش کوچک Define a Pandas Series with default index: Mini Challenge Solution

  • یک سری پانداها را با فهرست سفارشی تعریف کنید Define a Pandas Series with custom index

  • مجموعه پانداها را با شاخص سفارشی تعریف کنید: راه حل چالش کوچک Define a Pandas Series with custom index: Mini Challenge Solution

  • مجموعه پانداها را از فرهنگ لغت پایتون تعریف کنید Define a Pandas Series from a Python dictionary

  • تعریف یک سری پانداها از فرهنگ لغت پایتون: راه حل چالش کوچک Define a Pandas Series from a Python dictionary: Mini Challenge Solution

  • ویژگی های سری پانداها Pandas Series Attributes

  • ویژگی های سری پانداها: راه حل چالش کوچک Pandas Series Attributes: Mini Challenge Solution

  • روش پانداها Pandas Methods

  • روش پانداها: راه حل چالش کوچک Pandas Methods: Mini Challenge Solution

  • وارد کردن CSV 1 بعدی با استفاده از پانداها 1-D CSV Import Using Pandas

  • وارد کردن CSV 1 بعدی با استفاده از پانداها: راه حل چالش کوچک 1-D CSV Import Using Pandas: Mini Challenge Solution

  • سری Pandas و توابع داخلی پایتون Pandas Series and Built-in Python functions

  • سری Pandas و توابع داخلی پایتون: راه حل چالش کوچک Pandas Series and Built-in Python functions: Mini Challenge Solution

  • مرتب سازی و مرتب سازی سری پانداها Pandas Series Sorting and Ordering

  • مرتب سازی و مرتب سازی سری پانداها: راه حل چالش کوچک Pandas Series Sorting and Ordering: Mini Challenge Solution

  • انجام عملیات ریاضی در سری پانداها Perform Math Operations on Pandas Series

  • انجام عملیات ریاضی در سری پانداها: راه حل چالش کوچک Perform Math Operations on Pandas Series: Mini Challenge Solution

  • بررسی کنید که آیا یک عنصر معین در سری Pandas وجود دارد یا خیر Check if a given element exists in Pandas Series

  • بررسی کنید که آیا یک عنصر مشخص در Pandas Series: Mini Challenge Solution وجود دارد یا خیر Check if a given element exists in Pandas Series: Mini Challenge Solution

  • نمایه سازی سری پانداها Pandas Series Indexing

  • فهرست بندی سری پانداها: راه حل چالش کوچک Pandas Series Indexing: Mini Challenge Solution

  • برش سری پانداها Pandas Series Slicing

  • Pandas Series Slicing: Mini Challenge Solution Pandas Series Slicing: Mini Challenge Solution

  • خلاصه و نکات پایانی سری پانداها Pandas Series Recap and Concluding Remarks

اصول سری پانداها Pandas Series Fundamentals

  • نوت بوک های Google Colab سری Pandas Fundamentals Pandas Series Fundamentals Google Colab Notebooks

  • معرفی نوت بوک سری پانداها Introduction to Pandas Series Notebook

  • یک سری Pandas با شاخص پیش فرض تعریف کنید Define a Pandas Series with default index

  • مجموعه پانداها را با شاخص پیش فرض تعریف کنید: راه حل چالش کوچک Define a Pandas Series with default index: Mini Challenge Solution

  • یک سری پانداها را با فهرست سفارشی تعریف کنید Define a Pandas Series with custom index

  • مجموعه پانداها را با شاخص سفارشی تعریف کنید: راه حل چالش کوچک Define a Pandas Series with custom index: Mini Challenge Solution

  • مجموعه پانداها را از فرهنگ لغت پایتون تعریف کنید Define a Pandas Series from a Python dictionary

  • تعریف یک سری پانداها از فرهنگ لغت پایتون: راه حل چالش کوچک Define a Pandas Series from a Python dictionary: Mini Challenge Solution

  • ویژگی های سری پانداها Pandas Series Attributes

  • ویژگی های سری پانداها: راه حل چالش کوچک Pandas Series Attributes: Mini Challenge Solution

  • روش پانداها Pandas Methods

  • روش پانداها: راه حل چالش کوچک Pandas Methods: Mini Challenge Solution

  • وارد کردن CSV 1 بعدی با استفاده از پانداها 1-D CSV Import Using Pandas

  • وارد کردن CSV 1 بعدی با استفاده از پانداها: راه حل چالش کوچک 1-D CSV Import Using Pandas: Mini Challenge Solution

  • سری Pandas و توابع داخلی پایتون Pandas Series and Built-in Python functions

  • سری Pandas و توابع داخلی پایتون: راه حل چالش کوچک Pandas Series and Built-in Python functions: Mini Challenge Solution

  • مرتب سازی و مرتب سازی سری پانداها Pandas Series Sorting and Ordering

  • مرتب سازی و مرتب سازی سری پانداها: راه حل چالش کوچک Pandas Series Sorting and Ordering: Mini Challenge Solution

  • انجام عملیات ریاضی در سری پانداها Perform Math Operations on Pandas Series

  • انجام عملیات ریاضی در سری پانداها: راه حل چالش کوچک Perform Math Operations on Pandas Series: Mini Challenge Solution

  • بررسی کنید که آیا یک عنصر معین در سری Pandas وجود دارد یا خیر Check if a given element exists in Pandas Series

  • بررسی کنید که آیا یک عنصر مشخص در Pandas Series: Mini Challenge Solution وجود دارد یا خیر Check if a given element exists in Pandas Series: Mini Challenge Solution

  • نمایه سازی سری پانداها Pandas Series Indexing

  • فهرست بندی سری پانداها: راه حل چالش کوچک Pandas Series Indexing: Mini Challenge Solution

  • برش سری پانداها Pandas Series Slicing

  • Pandas Series Slicing: Mini Challenge Solution Pandas Series Slicing: Mini Challenge Solution

  • خلاصه و نکات پایانی سری پانداها Pandas Series Recap and Concluding Remarks

Pandas DataFrame Fundamentals Pandas DataFrame Fundamentals

  • Pandas DataFrame Fundamentals Google Colab Notebooks Pandas DataFrame Fundamentals Google Colab Notebooks

  • یک Pandas DataFrame را تعریف کنید Define a Pandas DataFrame

  • تعریف Pandas DataFrame: Mini Challenge Solution Define a Pandas DataFrame: Mini Challenge Solution

  • داده‌های CSV و HTML دو بعدی را با استفاده از پاندا بخوانید Read 2-D CSV and HTML Data Using Pandas

  • داده‌های دو بعدی CSV و HTML را با استفاده از پانداها بخوانید: راه حل چالش کوچک Read 2-D CSV and HTML Data Using Pandas: Mini Challenge Solution

  • DataFrame را در CSV بنویسید Write DataFrame into CSV

  • DataFrame را در CSV بنویسید: Mini Challenge Solution Write DataFrame into CSV: Mini Challenge Solution

  • تنظیم و بازنشانی Pandas DataFrame Index Setting and Resetting Pandas DataFrame Index

  • تنظیم و بازنشانی Pandas DataFrame Index: Mini Challenge Solution Setting and Resetting Pandas DataFrame Index: Mini Challenge Solution

  • یک ستون از DataFrame انتخاب کنید Select a Column from the DataFrame

  • یک ستون از DataFrame: Mini Challenge Solution انتخاب کنید Select a Column from the DataFrame: Mini Challenge Solution

  • اضافه کردن و حذف ستون از DataFrame Add and Delete Column from DataFrame

  • اضافه کردن و حذف ستون از DataFrame: Mini Challenge Solution Add and Delete Column from DataFrame: Mini Challenge Solution

  • انتخاب عناصر مبتنی بر برچسب با استفاده از .loc() Label-based elements selection Using .loc()

  • انتخاب عناصر مبتنی بر برچسب با استفاده از .loc(): راه حل چالش کوچک Label-based elements selection Using .loc(): Mini Challenge Solution

  • انتخاب عناصر مبتنی بر عدد صحیح .iloc() Integer-based elements selection .iloc()

  • انتخاب عناصر مبتنی بر عدد صحیح .iloc(): راه حل چالش کوچک Integer-based elements selection .iloc(): Mini Challenge Solution

  • عملیات پخش پانداها Pandas Broadcasting Operation

  • Pandas Broadcasting Operation: Mini Challenge Solution Pandas Broadcasting Operation: Mini Challenge Solution

  • Pandas DataFrames مرتب سازی و ترتیب Pandas DataFrames Sorting and Ordering

  • Pandas DataFrames مرتب سازی و ترتیب: راه حل چالش کوچک Pandas DataFrames Sorting and Ordering: Mini Challenge Solution

  • Pandas DataFrames با توابع Pandas DataFrames with Functions

  • Pandas DataFrames با عملکردها: راه حل چالش کوچک Pandas DataFrames with Functions: Mini Challenge Solution

  • عملیات پانداها با DataFrames Pandas Operations with DataFrames

  • عملیات پانداها با DataFrames: راه حل های چالش کوچک Pandas Operations with DataFrames: Mini Challenge Solutions

  • مهندسی ویژگی و مدیریت مجموعه داده های گمشده Feature Engineering and handling missing datasets

  • مهندسی ویژگی و مدیریت مجموعه داده های گمشده: راه حل چالش کوچک Feature Engineering and handling missing datasets: Mini Challenge Solution

  • DataFrame Datatypes را تغییر دهید Change DataFrame Datatypes

  • تغییر DataFrame Datatypes: Mini Challenge Solution Change DataFrame Datatypes: Mini Challenge Solution

  • خلاصه و نکات پایانی Pandas DataFrame Pandas DataFrame Recap and Concluding Remarks

Pandas DataFrame Fundamentals Pandas DataFrame Fundamentals

  • Pandas DataFrame Fundamentals Google Colab Notebooks Pandas DataFrame Fundamentals Google Colab Notebooks

  • یک Pandas DataFrame را تعریف کنید Define a Pandas DataFrame

  • تعریف Pandas DataFrame: Mini Challenge Solution Define a Pandas DataFrame: Mini Challenge Solution

  • داده‌های CSV و HTML دو بعدی را با استفاده از پاندا بخوانید Read 2-D CSV and HTML Data Using Pandas

  • داده‌های دو بعدی CSV و HTML را با استفاده از پانداها بخوانید: راه حل چالش کوچک Read 2-D CSV and HTML Data Using Pandas: Mini Challenge Solution

  • DataFrame را در CSV بنویسید Write DataFrame into CSV

  • DataFrame را در CSV بنویسید: Mini Challenge Solution Write DataFrame into CSV: Mini Challenge Solution

  • تنظیم و بازنشانی Pandas DataFrame Index Setting and Resetting Pandas DataFrame Index

  • تنظیم و بازنشانی Pandas DataFrame Index: Mini Challenge Solution Setting and Resetting Pandas DataFrame Index: Mini Challenge Solution

  • یک ستون از DataFrame انتخاب کنید Select a Column from the DataFrame

  • یک ستون از DataFrame: Mini Challenge Solution انتخاب کنید Select a Column from the DataFrame: Mini Challenge Solution

  • اضافه کردن و حذف ستون از DataFrame Add and Delete Column from DataFrame

  • اضافه کردن و حذف ستون از DataFrame: Mini Challenge Solution Add and Delete Column from DataFrame: Mini Challenge Solution

  • انتخاب عناصر مبتنی بر برچسب با استفاده از .loc() Label-based elements selection Using .loc()

  • انتخاب عناصر مبتنی بر برچسب با استفاده از .loc(): راه حل چالش کوچک Label-based elements selection Using .loc(): Mini Challenge Solution

  • انتخاب عناصر مبتنی بر عدد صحیح .iloc() Integer-based elements selection .iloc()

  • انتخاب عناصر مبتنی بر عدد صحیح .iloc(): راه حل چالش کوچک Integer-based elements selection .iloc(): Mini Challenge Solution

  • عملیات پخش پانداها Pandas Broadcasting Operation

  • Pandas Broadcasting Operation: Mini Challenge Solution Pandas Broadcasting Operation: Mini Challenge Solution

  • Pandas DataFrames مرتب سازی و ترتیب Pandas DataFrames Sorting and Ordering

  • Pandas DataFrames مرتب سازی و ترتیب: راه حل چالش کوچک Pandas DataFrames Sorting and Ordering: Mini Challenge Solution

  • Pandas DataFrames با توابع Pandas DataFrames with Functions

  • Pandas DataFrames با عملکردها: راه حل چالش کوچک Pandas DataFrames with Functions: Mini Challenge Solution

  • عملیات پانداها با DataFrames Pandas Operations with DataFrames

  • عملیات پانداها با DataFrames: راه حل های چالش کوچک Pandas Operations with DataFrames: Mini Challenge Solutions

  • مهندسی ویژگی و مدیریت مجموعه داده های گمشده Feature Engineering and handling missing datasets

  • مهندسی ویژگی و مدیریت مجموعه داده های گمشده: راه حل چالش کوچک Feature Engineering and handling missing datasets: Mini Challenge Solution

  • DataFrame Datatypes را تغییر دهید Change DataFrame Datatypes

  • تغییر DataFrame Datatypes: Mini Challenge Solution Change DataFrame Datatypes: Mini Challenge Solution

  • خلاصه و نکات پایانی Pandas DataFrame Pandas DataFrame Recap and Concluding Remarks

الحاق DataFrames، ادغام و پیوستن DataFrames Concatenation, Merging and Joining

  • الحاق DataFrames، ادغام و پیوستن به نوت بوک Google Colab DataFrames Concatenation, Merging and Joining Google Colab Notebook

  • الحاق دیتا فریم Dataframe Concatenation

  • راه حل چالش کوچک Dataframe Dataframe Mini Challenge Solution

  • الحاق با چند نمایه سازی Concatenation with multiindexing

  • راه حل چالش کوتاه چند نمایه سازی Multiindexing Mini Challenge Solution

  • ادغام چارچوب داده Dataframe Merging

  • راه حل چالش کوچک ادغام چارچوب داده Dataframe Merging Mini Challenge Solution

الحاق DataFrames، ادغام و پیوستن DataFrames Concatenation, Merging and Joining

  • الحاق DataFrames، ادغام و پیوستن به نوت بوک Google Colab DataFrames Concatenation, Merging and Joining Google Colab Notebook

  • الحاق دیتا فریم Dataframe Concatenation

  • راه حل چالش کوچک Dataframe Dataframe Mini Challenge Solution

  • الحاق با چند نمایه سازی Concatenation with multiindexing

  • راه حل چالش کوتاه چند نمایه سازی Multiindexing Mini Challenge Solution

  • ادغام چارچوب داده Dataframe Merging

  • راه حل چالش کوچک ادغام چارچوب داده Dataframe Merging Mini Challenge Solution

پانداها چند نمایه سازی و Groupby Pandas Multi-indexing and Groupby

  • نوت بوک های پانداهای چند نمایه سازی و Groupby Google Colab Pandas Multi-indexing and Groupby Google Colab Notebooks

  • مقدمه ای بر چند نمایه سازی و گروه بندی توسط Introduction to Multi-Indexing and Group by

  • وارد کردن و کاوش مجموعه داده های تجارت الکترونیک Import and Explore e-Commerce Dataset

  • راه حل چالش کوچک مجموعه داده های تجارت الکترونیک را وارد و کاوش کنید Import and Explore e-Commerce Dataset Mini Challenge Solution

  • عملیات گروهی Groupby Operation

  • راه حل چالش کوچک عملیات Groupby Groupby Operation Mini Challenge Solution

  • ایجاد DataFrame چند نمایه شده Create Multi-Indexed DataFrame

  • راه حل چالش کوچک DataFrame چند شاخص ایجاد کنید Create Multi-Indexed DataFrame Mini Challenge Solution

  • عملیات چند نمایه سازی قسمت 1 Multi-indexing Operations Part 1

  • عملیات چند نمایه سازی بخش 1 راه حل چالش کوچک Multi-indexing Operations Part 1 Mini Challenge Solution

  • عملیات چند نمایه سازی قسمت 2 Multi-indexing Operations Part 2

  • عملیات چند نمایه سازی بخش 2 راه حل چالش کوچک Multi-indexing Operations Part 2 Mini Challenge Solution

  • خلاصه و سخنان پایانی Recap and Concluding Remarks

پانداها چند نمایه سازی و Groupby Pandas Multi-indexing and Groupby

  • نوت بوک های پانداهای چند نمایه سازی و Groupby Google Colab Pandas Multi-indexing and Groupby Google Colab Notebooks

  • مقدمه ای بر چند نمایه سازی و گروه بندی توسط Introduction to Multi-Indexing and Group by

  • وارد کردن و کاوش مجموعه داده های تجارت الکترونیک Import and Explore e-Commerce Dataset

  • راه حل چالش کوچک مجموعه داده های تجارت الکترونیک را وارد و کاوش کنید Import and Explore e-Commerce Dataset Mini Challenge Solution

  • عملیات گروهی Groupby Operation

  • راه حل چالش کوچک عملیات Groupby Groupby Operation Mini Challenge Solution

  • ایجاد DataFrame چند نمایه شده Create Multi-Indexed DataFrame

  • راه حل چالش کوچک DataFrame چند شاخص ایجاد کنید Create Multi-Indexed DataFrame Mini Challenge Solution

  • عملیات چند نمایه سازی قسمت 1 Multi-indexing Operations Part 1

  • عملیات چند نمایه سازی بخش 1 راه حل چالش کوچک Multi-indexing Operations Part 1 Mini Challenge Solution

  • عملیات چند نمایه سازی قسمت 2 Multi-indexing Operations Part 2

  • عملیات چند نمایه سازی بخش 2 راه حل چالش کوچک Multi-indexing Operations Part 2 Mini Challenge Solution

  • خلاصه و سخنان پایانی Recap and Concluding Remarks

تجسم داده ها با پانداها و Matplotlib Data Visualization with Pandas and Matplotlib

  • تجسم داده ها با پانداها و نوت بوک های Google Colab Matplotlib Data Visualization with Pandas and Matplotlib Google Colab Notebooks

  • مقدمه ای بر تجسم داده ها با Matplotlib Introduction to Data Visualization with Matplotlib

  • طرح خط اصلی Basic Line Plot

  • طرح خط اصلی: راه حل چالش کوچک Basic Line Plot: Mini Challenge Solution

  • داده ها را مستقیماً از Yahoo Finance بارگیری کنید Download data directly from Yahoo Finance

  • داده ها را مستقیماً از Yahoo Finance: Mini Challenge Solution دانلود کنید Download data directly from Yahoo Finance: Mini Challenge Solution

  • چند قطعه Multiple Plots

  • طرح های چندگانه: راه حل چالش کوچک Multiple Plots: Mini Challenge Solution

  • طرح های فرعی Subplots

  • داستان های فرعی: راه حل چالش کوچک Subplots: Mini Challenge Solution

  • طرح پراکنده Scatterplot

  • Scatterplot: Mini Challenge Solution Scatterplot: Mini Challenge Solution

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودارهای پای: راه حل چالش کوچک Pie Charts: Mini Challenge Solution

  • هیستوگرام ها Histograms

  • هیستوگرام: راه حل چالش کوچک Histograms: Mini Challenge Solution

  • آخرین چالش اتاق برک آوت Final Breakout Room Challenge

  • چالش نهایی اتاق برک آوت: راه حل Final Breakout Room Challenge: Solution

  • خلاصه و سخنان پایانی Recap and Concluding Remarks

تجسم داده ها با پانداها و Matplotlib Data Visualization with Pandas and Matplotlib

  • تجسم داده ها با پانداها و نوت بوک های Google Colab Matplotlib Data Visualization with Pandas and Matplotlib Google Colab Notebooks

  • مقدمه ای بر تجسم داده ها با Matplotlib Introduction to Data Visualization with Matplotlib

  • طرح خط اصلی Basic Line Plot

  • طرح خط اصلی: راه حل چالش کوچک Basic Line Plot: Mini Challenge Solution

  • داده ها را مستقیماً از Yahoo Finance بارگیری کنید Download data directly from Yahoo Finance

  • داده ها را مستقیماً از Yahoo Finance: Mini Challenge Solution دانلود کنید Download data directly from Yahoo Finance: Mini Challenge Solution

  • چند قطعه Multiple Plots

  • طرح های چندگانه: راه حل چالش کوچک Multiple Plots: Mini Challenge Solution

  • طرح های فرعی Subplots

  • داستان های فرعی: راه حل چالش کوچک Subplots: Mini Challenge Solution

  • طرح پراکنده Scatterplot

  • Scatterplot: Mini Challenge Solution Scatterplot: Mini Challenge Solution

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودارهای پای: راه حل چالش کوچک Pie Charts: Mini Challenge Solution

  • هیستوگرام ها Histograms

  • هیستوگرام: راه حل چالش کوچک Histograms: Mini Challenge Solution

  • آخرین چالش اتاق برک آوت Final Breakout Room Challenge

  • چالش نهایی اتاق برک آوت: راه حل Final Breakout Room Challenge: Solution

  • خلاصه و سخنان پایانی Recap and Concluding Remarks

تجسم داده ها با پانداها و Seaborn Data Visualization With Pandas and Seaborn

  • تجسم داده ها با پانداها و نوت بوک های Seaborn Colab Data Visualization With Pandas and Seaborn Colab Notebooks

  • Scatterplot و Countplot Seaborn Seaborn Scatterplot and Countplot

  • Seaborn Scatterplot و Countplot: Mini Challenge Solution Seaborn Scatterplot and Countplot: Mini Challenge Solution

  • Seaborn PairPlot و Heatmaps Seaborn PairPlot and Heatmaps

  • Seaborn PairPlot و Heatmaps: Mini Challenge Solution Seaborn PairPlot and Heatmaps: Mini Challenge Solution

تجسم داده ها با پانداها و Seaborn Data Visualization With Pandas and Seaborn

  • تجسم داده ها با پانداها و نوت بوک های Seaborn Colab Data Visualization With Pandas and Seaborn Colab Notebooks

  • Scatterplot و Countplot Seaborn Seaborn Scatterplot and Countplot

  • Seaborn Scatterplot و Countplot: Mini Challenge Solution Seaborn Scatterplot and Countplot: Mini Challenge Solution

  • Seaborn PairPlot و Heatmaps Seaborn PairPlot and Heatmaps

  • Seaborn PairPlot و Heatmaps: Mini Challenge Solution Seaborn PairPlot and Heatmaps: Mini Challenge Solution

پانداها و تاریخ/زمان Pandas and Date/Time

  • دفترچه یادداشت پانداها و تاریخ/زمان Pandas and Date/Time Colab Notebook

  • معرفی دفترچه یادداشت تاریخ Introduction to Date Time Notebook

  • ماژول DateTime پایتون Python DateTime Module

  • راه حل چالش کوچک ماژول DateTime Python Python DateTime Module Mini Challenge Solution

  • تاریخ و زمان استفاده از پانداها Date and Time Using Pandas

  • تاریخ و زمان با استفاده از راه حل چالش کوچک پاندا Date and Time Using Pandas Mini Challenge Solution

  • Pandas DateTime Practical Project قسمت 1 Pandas DateTime Practical Project Part 1

  • Pandas DateTime Practical Project Part 1 Mini Challenge Solution Pandas DateTime Practical Project Part 1 Mini Challenge Solution

  • Pandas DateTime Practical Project قسمت 2 Pandas DateTime Practical Project Part 2

  • پروژه عملی پانداس DateTime قسمت 2 راه حل چالش کوچک Pandas DateTime Practical Project Part 2 Mini Challenge Solution

  • پانداها و تجسم داده ها Pandas and Data Visualization

  • راه حل چالش کوچک پانداها و تجسم داده ها Pandas and Data Visualization Mini Challenge Solution

  • خلاصه و سخنان پایانی Recap and Concluding Remarks

پانداها و تاریخ/زمان Pandas and Date/Time

  • دفترچه یادداشت پانداها و تاریخ/زمان Pandas and Date/Time Colab Notebook

  • معرفی دفترچه یادداشت تاریخ Introduction to Date Time Notebook

  • ماژول DateTime پایتون Python DateTime Module

  • راه حل چالش کوچک ماژول DateTime Python Python DateTime Module Mini Challenge Solution

  • تاریخ و زمان استفاده از پانداها Date and Time Using Pandas

  • تاریخ و زمان با استفاده از راه حل چالش کوچک پاندا Date and Time Using Pandas Mini Challenge Solution

  • Pandas DateTime Practical Project قسمت 1 Pandas DateTime Practical Project Part 1

  • Pandas DateTime Practical Project Part 1 Mini Challenge Solution Pandas DateTime Practical Project Part 1 Mini Challenge Solution

  • Pandas DateTime Practical Project قسمت 2 Pandas DateTime Practical Project Part 2

  • پروژه عملی پانداس DateTime قسمت 2 راه حل چالش کوچک Pandas DateTime Practical Project Part 2 Mini Challenge Solution

  • پانداها و تجسم داده ها Pandas and Data Visualization

  • راه حل چالش کوچک پانداها و تجسم داده ها Pandas and Data Visualization Mini Challenge Solution

  • خلاصه و سخنان پایانی Recap and Concluding Remarks

پانداها و داده های متنی Pandas and Text Data

  • اسکلت کولب: پانداها و داده های متنی Colab Skeleton: Pandas and Text Data

  • مروری بر پانداها و مجموعه داده های متنی Overview of Pandas and Text Dataset

  • داده های متنی را بارگیری کنید و کاوش داده های اولیه را انجام دهید Load Text Data and Perform Basic Data Exploration

  • داده های متنی را بارگیری کنید و راه حل چالش کوچک اکتشاف داده های اولیه را انجام دهید Load Text Data and Perform Basic Data Exploration Mini Challenge Solution

  • تبدیل داده های متن بزرگ و کوچک Upper and Lower Case Text Data Conversion

  • راه حل چالش کوچک تبدیل داده های متن بزرگ و کوچک Upper and Lower Case Text Data Conversion Mini Challenge Solution

  • عملیات پانداها با داده های متنی - قسمت 1 Pandas Operations with Text Data - Part 1

  • عملیات پانداها با داده های متنی - راه حل چالش کوچک قسمت 1 Pandas Operations with Text Data - Part 1 Mini Challenge Solution

  • عملیات پانداها با داده های متنی - قسمت 2 Pandas Operations with Text Data - Part 2

  • عملیات پانداها با داده های متنی - راه حل چالش کوچک قسمت 2 Pandas Operations with Text Data - Part 2 Mini Challenge Solution

  • حذف علائم نگارشی از متن Remove Punctuations from Text

  • نقاط نقطه گذاری را از راه حل چالش کوتاه متنی حذف کنید Remove Punctuations from Text Mini Challenge Solution

  • Stopwords را از متن حذف کنید Remove Stopwords from Text

  • Stopwords را از Text Mini Challenge Solution حذف کنید Remove Stopwords from Text Mini Challenge Solution

  • توکن سازی متن Text Tokenization

  • راه حل چالش کوچک توکن سازی متن Text Tokenization Mini Challenge Solution

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • راه حل چالش کوچک تجسم داده ها Data Visualization Mini Challenge Solution

  • تجسم داده متن WordCloud WordCloud Text Data Visualization

  • راه حل چالش کوچک تجسم داده متن WordCloud WordCloud Text Data Visualization Mini Challenge Solution

  • پانداها با خلاصه داده های متنی و اظهارات پایانی Pandas with Text Data Recap and Concluding Remarks

پانداها و داده های متنی Pandas and Text Data

  • اسکلت کولب: پانداها و داده های متنی Colab Skeleton: Pandas and Text Data

  • مروری بر پانداها و مجموعه داده های متنی Overview of Pandas and Text Dataset

  • داده های متنی را بارگیری کنید و کاوش داده های اولیه را انجام دهید Load Text Data and Perform Basic Data Exploration

  • داده های متنی را بارگیری کنید و راه حل چالش کوچک اکتشاف داده های اولیه را انجام دهید Load Text Data and Perform Basic Data Exploration Mini Challenge Solution

  • تبدیل داده های متن بزرگ و کوچک Upper and Lower Case Text Data Conversion

  • راه حل چالش کوچک تبدیل داده های متن بزرگ و کوچک Upper and Lower Case Text Data Conversion Mini Challenge Solution

  • عملیات پانداها با داده های متنی - قسمت 1 Pandas Operations with Text Data - Part 1

  • عملیات پانداها با داده های متنی - راه حل چالش کوچک قسمت 1 Pandas Operations with Text Data - Part 1 Mini Challenge Solution

  • عملیات پانداها با داده های متنی - قسمت 2 Pandas Operations with Text Data - Part 2

  • عملیات پانداها با داده های متنی - راه حل چالش کوچک قسمت 2 Pandas Operations with Text Data - Part 2 Mini Challenge Solution

  • حذف علائم نگارشی از متن Remove Punctuations from Text

  • نقاط نقطه گذاری را از راه حل چالش کوتاه متنی حذف کنید Remove Punctuations from Text Mini Challenge Solution

  • Stopwords را از متن حذف کنید Remove Stopwords from Text

  • Stopwords را از Text Mini Challenge Solution حذف کنید Remove Stopwords from Text Mini Challenge Solution

  • توکن سازی متن Text Tokenization

  • راه حل چالش کوچک توکن سازی متن Text Tokenization Mini Challenge Solution

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • راه حل چالش کوچک تجسم داده ها Data Visualization Mini Challenge Solution

  • تجسم داده متن WordCloud WordCloud Text Data Visualization

  • راه حل چالش کوچک تجسم داده متن WordCloud WordCloud Text Data Visualization Mini Challenge Solution

  • پانداها با خلاصه داده های متنی و اظهارات پایانی Pandas with Text Data Recap and Concluding Remarks

ضمیمه: دوره Crash در مبانی برنامه نویسی پایتون Appendix: Crash Course on Python Programming Fundamentals

  • ضمیمه: دوره Crash در نوت بوک های اصول برنامه نویسی پایتون Appendix: Crash Course on Python Programming Fundamentals Notebooks

  • مبانی پایتون: تخصیص متغیرها Python Basics: Variables Assignment

  • مبانی پایتون: انجام عملیات ریاضی Python Basics: Perform Math Operations

  • مبانی پایتون: ترتیب عملیات Python Basics: Order of Operations

  • اصول پایتون: عملیات چاپ Python Basics: Print Operation

  • اصول پایتون: ورودی کاربر را دریافت کنید Python Basics: Get User Input

  • انواع داده در پایتون: Booleans Data Types in Python: Booleans

  • انواع داده در پایتون: لیست Data Types in Python: List

  • انواع داده در پایتون: دیکشنری Data Types in Python: Dictionary

  • انواع داده در پایتون: رشته ها Data Types in Python: Strings

  • انواع داده ها در پایتون: تاپل Data Types in Python: Tuples

  • انواع داده ها در پایتون: مجموعه ها Data Types in Python: Sets

  • مقایسه/عملگرهای منطقی و اظهارات مشروط - قسمت #1 Comparison/Logical Operators and Conditional Statements - Part #1

  • مقایسه/عملگرهای منطقی و اظهارات مشروط - قسمت #2 Comparison/Logical Operators and Conditional Statements - Part #2

  • مقایسه/عملگرهای منطقی و اظهارات مشروط - قسمت 3 Comparison/Logical Operators and Conditional Statements - Part #3

  • مقایسه/عملگرهای منطقی و اظهارات مشروط - قسمت 4 Comparison/Logical Operators and Conditional Statements - Part #4

  • حلقه ها: برای حلقه ها Loops: For Loops

  • حلقه ها: برد Loops: Range

  • حلقه ها: در حالی که حلقه ها Loops: While Loops

  • حلقه ها: شکستن یک حلقه Loops: Break a Loop

  • حلقه ها: حلقه های تو در تو Loops: Nested Loops

  • حلقه ها: درک لیست Loops: List Comprehension

  • توابع: توابع داخلی Functions: Built-in Functions

  • توابع: توابع سفارشی Functions: Custom Functions

  • توابع: توابع لامبدا Functions: Lambda Functions

  • توابع: نقشه Functions: Map

  • توابع: فیلتر Functions: Filter

  • برخورد با فایل ها: متن Dealing with Files: Text

  • کار با فایل ها: CSV Dealing with Files: CSV

  • Numpy: مبانی Numpy Numpy: Numpy Basics

  • Numpy: روش ها و توابع داخلی Numpy: Built-in methods and functions

  • Numpy: نوع طول شکل Numpy: Shape Length Type

  • Numpy: عملیات ریاضی Numpy: Math Operations

  • Numpy: برش و نمایه سازی Numpy: Slicing and Indexing

  • Numpy: انتخاب عناصر Numpy: Elements Selection

ضمیمه: دوره Crash در مبانی برنامه نویسی پایتون Appendix: Crash Course on Python Programming Fundamentals

  • ضمیمه: دوره Crash در نوت بوک های اصول برنامه نویسی پایتون Appendix: Crash Course on Python Programming Fundamentals Notebooks

  • مبانی پایتون: تخصیص متغیرها Python Basics: Variables Assignment

  • مبانی پایتون: انجام عملیات ریاضی Python Basics: Perform Math Operations

  • مبانی پایتون: ترتیب عملیات Python Basics: Order of Operations

  • اصول پایتون: عملیات چاپ Python Basics: Print Operation

  • اصول پایتون: ورودی کاربر را دریافت کنید Python Basics: Get User Input

  • انواع داده در پایتون: Booleans Data Types in Python: Booleans

  • انواع داده در پایتون: لیست Data Types in Python: List

  • انواع داده در پایتون: دیکشنری Data Types in Python: Dictionary

  • انواع داده در پایتون: رشته ها Data Types in Python: Strings

  • انواع داده ها در پایتون: تاپل Data Types in Python: Tuples

  • انواع داده ها در پایتون: مجموعه ها Data Types in Python: Sets

  • مقایسه/عملگرهای منطقی و اظهارات مشروط - قسمت #1 Comparison/Logical Operators and Conditional Statements - Part #1

  • مقایسه/عملگرهای منطقی و اظهارات مشروط - قسمت #2 Comparison/Logical Operators and Conditional Statements - Part #2

  • مقایسه/عملگرهای منطقی و اظهارات مشروط - قسمت 3 Comparison/Logical Operators and Conditional Statements - Part #3

  • مقایسه/عملگرهای منطقی و اظهارات مشروط - قسمت 4 Comparison/Logical Operators and Conditional Statements - Part #4

  • حلقه ها: برای حلقه ها Loops: For Loops

  • حلقه ها: برد Loops: Range

  • حلقه ها: در حالی که حلقه ها Loops: While Loops

  • حلقه ها: شکستن یک حلقه Loops: Break a Loop

  • حلقه ها: حلقه های تو در تو Loops: Nested Loops

  • حلقه ها: درک لیست Loops: List Comprehension

  • توابع: توابع داخلی Functions: Built-in Functions

  • توابع: توابع سفارشی Functions: Custom Functions

  • توابع: توابع لامبدا Functions: Lambda Functions

  • توابع: نقشه Functions: Map

  • توابع: فیلتر Functions: Filter

  • برخورد با فایل ها: متن Dealing with Files: Text

  • کار با فایل ها: CSV Dealing with Files: CSV

  • Numpy: مبانی Numpy Numpy: Numpy Basics

  • Numpy: روش ها و توابع داخلی Numpy: Built-in methods and functions

  • Numpy: نوع طول شکل Numpy: Shape Length Type

  • Numpy: عملیات ریاضی Numpy: Math Operations

  • Numpy: برش و نمایه سازی Numpy: Slicing and Indexing

  • Numpy: انتخاب عناصر Numpy: Elements Selection

با تشکر از شما و لینک به دوره های دیگر Thank You and Links to Other Courses

  • نتیجه Conclusion

  • لینک دروس دیگر Links to Other Courses

با تشکر از شما و لینک به دوره های دیگر Thank You and Links to Other Courses

  • نتیجه Conclusion

  • لینک دروس دیگر Links to Other Courses

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مسترکلاس مدرن تحلیل داده ها در پانداها و پایتون
جزییات دوره
21 hours
176
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,156
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA

استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد. رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Mitchell Bouchard Mitchell Bouchard

ویدیو | عکس | طراحی | رمزنگاری

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر