آزمون‌های جامع گواهینامه NVIDIA Associate Accelerated Data Science (NCA-ADS) - آخرین آپدیت

دانلود NVIDIA Associate Accelerated Data Science (NCA-ADS) Tests

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: آزمون‌های شبیه‌سازی شده و واقع‌گرایانه برای آمادگی در آزمون گواهینامه NVIDIA NCA-ADS تأیید دانش خود در زمینه‌ی مبانی محاسبات شتاب‌یافته با GPU و تفاوت‌های آن با علوم داده سنتی مبتنی بر CPU سنجش درک شما از کتابخانه‌های اصلی RAPIDS شامل cuDF، cuML و cuGraph برای پردازش شتاب‌یافته داده‌ها بررسی مهارت‌های شما در دست‌کاری، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از GPU dataframes ارزیابی دانش شما در مورد الگوریتم‌های یادگیری ماشین شتاب‌یافته و پیاده‌سازی آن‌ها روی GPUها سنجش درک شما از مقیاس‌پذیری جریان‌های کاری علوم داده در چندین GPU با استفاده از Dask-cuDF کسب اعتماد به نفس در شناسایی گلوگاه‌های عملکردی و به‌کارگیری بهترین روش‌ها برای مدیریت حافظه در جریان‌های کاری GPU پیشنیازها: دانش پایه در زبان پایتون و کتابخانه‌های رایج علوم داده مانند pandas و scikit-learn آشنایی با مفاهیم بنیادی علوم داده و یادگیری ماشین درک کلی از سخت‌افزار GPU و محاسبات شتاب‌یافته مفید است اما الزامی نیست

سلب مسئولیت:

آزمون‌های NVIDIA Associate Accelerated Data Science (NCA-ADS) یک اثر مستقل است و هیچ‌گونه وابستگی، مجوز، حمایت یا تأییدیه از سوی شرکت NVIDIA ندارد.

محتوای دوره ممکن است بدون اطلاع قبلی تغییر کند.


آزمون‌های NVIDIA Associate Accelerated Data Science (NCA-ADS) برای کمک به شما جهت آمادگی با اعتماد به نفس کامل برای آزمون گواهینامه NCA-ADS طراحی شده‌اند. این گواهینامه، دانش بنیادی شما را در علوم داده شتاب‌یافته با GPU تأیید می‌کند و نشان می‌دهد که شما نحوه استفاده از اکوسیستم RAPIDS شرکت NVIDIA و ابزارهای مرتبط را برای سرعت بخشیدن به جریان‌های کاری سنتی علوم داده روی GPUها (به جای تکیه صرف بر پردازش‌های CPU) درک کرده‌اید.


این آزمون‌های تمرینی برای دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و حرفه‌ای‌های تحلیل داده که می‌خواهند پیش از شرکت در آزمون اصلی، درک خود از مفاهیم محاسبات شتاب‌یافته را بسنجند، شخصی‌سازی شده است. با پاسخ به این سوالات چهارگزینه‌ای، می‌توانید سطح دانش فعلی خود را ارزیابی کنید، نقاط ضعف خود را شناسایی نمایید و اعتماد به نفس لازم برای قبولی در اولین تلاش را به دست آورید.


این آزمون‌های تمرینی طیف گسترده‌ای از موضوعات ضروری آزمون NCA-ADS را پوشش می‌دهند، از جمله:

  • مبانی محاسبات شتاب‌یافته GPU و تفاوت آن با پردازش‌های مبتنی بر CPU.

  • کتابخانه‌های اصلی RAPIDS مانند cuDF، cuML، cuGraph و Dask-cuDF برای حجم‌های کاری توزیع شده.

  • دست‌کاری، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از GPU dataframes.

  • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شتاب‌دهی آن‌ها روی GPUها.

  • ملاحظات عملکردی، مدیریت حافظه و مقیاس‌پذیری خط لوله‌های علوم داده در چندین GPU.

  • مفاهیم بنیادی پلتفرم‌های سخت‌افزاری AI و مرکز داده NVIDIA که از حجم‌های کاری شتاب‌یافته پشتیبانی می‌کنند.


هر سوال به‌گونه‌ای طراحی شده است که ساختار، لحن و درجه سختی آزمون واقعی گواهینامه را منعکس کند تا دقیقاً بدانید در روز آزمون با چه چیزی روبرو خواهید شد. توضیحات مفصلی برای هر سوال ارائه شده است تا شما را در درک نه تنها پاسخ صحیح، بلکه دلیل پشت آن یاری دهد و یادگیری شما را با هر تلاش تقویت کند.


چه در علوم داده شتاب‌یافته با GPU تازه‌کار باشید و چه یک متخصص با تجربه که به دنبال رسمی کردن تخصص خود با یک مدرک معتبر است، این آزمون‌های تمرینی مسیری متمرکز و کاربردی برای آمادگی در آزمون فراهم می‌کنند. تمرین مکرر با مجموعه‌های متنوع سوال به شما کمک می‌کند مفاهیم کلیدی را درونی کرده، تله‌های رایج آزمون را شناسایی کنید و با اعتماد به نفس کامل به سراغ آزمون اصلی بروید.


همین امروز تقویت دانش علوم داده شتاب‌یافته خود را آغاز کنید و گامی معنادار به سوی دریافت گواهینامه NCA-ADS بردارید.


تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های تمرینی Practice Tests

  • مجموعه اول Set 1

  • مجموعه دوم Set 2

  • مجموعه سوم Set 3

  • مجموعه چهارم Set 4

  • مجموعه پنجم Set 5

  • مجموعه ششم Set 6

نمایش نظرات

آزمون‌های جامع گواهینامه NVIDIA Associate Accelerated Data Science (NCA-ADS)
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
390
(آخرین آپدیت)
3
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Bee In IT
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bee In IT Bee In IT

مدرس در پلتفرم Udemy