آموزش پیاده سازی Microsoft SQL Data Warehouse (70-767)
دانلود Microsoft SQL Data Warehouse Implementation (70-767)
این آموزش پیشرفته Microsoft MCSA: Business Intelligence اهداف آزمون 70-768 را پوشش می‌دهد، که یکی از دو آزمون مورد نیاز برای کسب گواهینامه MCSA: SQL 2016 BI Development است.
برخی از تحلیلگران داده هستند که در مورد استفاده از مدل‌های داده چند بعدی، نگهداری مکعب‌های OLAP یا پیاده‌سازی مدل‌های داده جدولی مطالعه می‌کنند و هیجان‌زده می‌شوند -- در حالی که دیگران خود را آماده می‌کنند. چه ایده آن راه حل های هوش تجاری شما را هیجان زده کند یا شما را پر از ترس کند، این آموزش شما را تحت پوشش قرار داده است. گواهینامه Microsoft Certified Solutions Associate در SQL 2016 Business Intelligence Development (MCSA: SQL 2016 BI Development) بیش از یک لقمه لقمه ای است، همچنین موضوعات چالش برانگیز در توسعه مدل های داده SQL را پوشش می دهد. اما نگران نباشید: با آموزش MCSA: Business Intelligence ما برای یکی از دو آزمون گواهینامه آماده خواهید بود.
برای هر کسی که تحلیلگر داده در تیم خود دارد، این آموزش مایکروسافت می تواند برای آمادگی آزمون 70-768، استفاده از تحلیلگران داده جدید، برنامه های آموزشی فردی یا تیمی، یا به عنوان منبع مرجع مایکروسافت استفاده شود.
MCSA: هوش تجاری: آنچه باید بدانیدبرای هر تحلیلگر داده‌ای که از این آموزش برای آمادگی امتحان استفاده می‌کند، دوره آموزشی MCSA: SQL 2016 BI ما با اهداف امتحانی Microsoft 70-768 نقشه‌برداری می‌کند و موضوعاتی مانند:
- پیاده سازی راه حل های هوش تجاری با استفاده از مدل های داده چند بعدی
- استفاده از مکعب های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
- استقرار و نگهداری مدل های داده های جدولی
- پیکربندی و نگهداری سرویس های تحلیل سرور SQL (SSAS)
- پرس و جو با عبارات چند بعدی (MDX) و عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX)
این آموزش MCSA: Business Intelligence به عنوان آموزش در سطح مایکروسافت در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره مهارت های SQL برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه با مدل های داده و تحلیلگران با تجربه داده ارزشمند است که به دنبال تأیید مهارت های مایکروسافت خود هستند.
تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. اگر شما یک تحلیلگر داده جدید هستید، یا اگر قصد ورود به این حوزه را دارید، نیاز به طراحی مدل‌های معنایی هوش تجاری چند بعدی چندان ضروری نیست. انتخاب اما اجتناب ناپذیر نیمی از MCSA: SQL 2016 بر استفاده از داده های هوش تجاری با مدل های با کیفیت متمرکز است -- و این آموزش نیمی از امتحان را پوشش می دهد.
تحلیلگران داده با تجربه. تحلیلگران داده که چندین سال کار کرده اند باید ارزش دانستن نحوه پیاده سازی و نگهداری مدل های داده را بدانند. این آموزش MCSA: SQL 2016 BI به شما آشنایی و تخصص در طراحی، توسعه و ایجاد آنها می دهد. اگر تا کنون در حرفه خود استفاده از مدل های معنایی BI جدولی، عبارات چند بعدی یا عبارات تجزیه و تحلیل داده ها را از دست داده اید، این آموزش می تواند دانش شما را کامل کند.
Microsoft SQL: طراحی انبار داده Microsoft SQL: Designing a Data Warehouse
-
بررسی اجمالی Overview
-
معرفی انبار داده Introducing Data Warehousing
-
انتخاب زیرسیستم ذخیره سازی Selecting a Storage Subsystem
-
آرایه اضافی سطوح دیسک های مستقل (RAID). Redundant Array of Independent Disks (RAID) Levels
-
نصب و پیکربندی SQL Server با SSIS Installing and Configuring SQL Server with SSIS
-
جداول واقعیت و ابعاد Fact and Dimension Tables
-
طرحواره های ستاره و دانه برف Star and Snowflake Schemas
-
طراحی جداول ابعاد Designing Dimension Tables
-
جزئیات جدول ابعاد Dimension Table Details
-
تغییر آهسته ابعاد (SCD) Slowly Changing Dimensions (SCD)
-
طراحی جداول اطلاعات Designing Fact Tables
-
معرفی شاخص های SQL Introducing SQL Indexes
-
شاخص های خوشه ای در مقابل شاخص های غیر خوشه ای Clustered vs Non-Clustered Indexes
-
Rowstore در مقابل Columnstore Index Rowstore vs. Columnstore Indexes
-
معرفی پارتیشن بندی داده ها Introducing Data Partitioning
-
محدوده های پارتیشن Partition Ranges
-
پیاده سازی توابع و طرح های پارتیشن Implementing Partition Functions and Schemes
-
پیاده سازی پنجره پارتیشن کشویی Implementing a Sliding Partition Window
-
مقیاس کردن راه حل ها Scale Out Solutions
-
نتیجه Conclusion
Microsoft SQL: SSIS Microsoft SQL: SSIS
-
بررسی اجمالی Overview
-
معرفی SSIS Introducing SSIS
-
معرفی جریان ها Introducing Flows
-
مدیر اتصال Connection Manager
-
تقدم و محدودیت بیان Precedence and Expression Constraints
-
SSIS در عمل SSIS in Action
-
وظایف فایل File Tasks
-
معاملات Transactions
-
ایست های بازرسی Checkpoints
-
پروفایل کردن داده های منبع Profiling the Source Data
-
موازی سازی Parallelism
-
تحولات اساسی Basic Transformations
-
محور Pivot
-
تجمعات Aggregations
-
تبدیل داده های فازی Fuzzy Data Transformations
-
جریان داده به آرامی تغییر ابعاد (SCD). Slowly Changing Dimension (SCD) Data Flows
-
SSIS Merge and Lookups SSIS Merge and Lookups
-
بارگذاری افزایشی با T-SQL MERGE Incremental Loading with T-SQL MERGE
-
فعال کردن تغییر ضبط داده (CDC) Enabling Change Data Capture (CDC)
-
اجرای CDC Implementing CDC
-
اشکال زدایی و عیب یابی Debugging and Troubleshooting
-
ایمن سازی بسته های SSIS Securing SSIS Packages
-
استقرار یک بسته در SSIS Deploying a Package to SSIS
-
نتیجه Conclusion
Microsoft SQL: کیفیت داده Microsoft SQL: Data Quality
-
بررسی اجمالی Overview
-
نصب خدمات کیفیت داده (DQS) Installing Data Quality Services (DQS)
-
پایگاه دانش کیفیت داده ها (DQKB)، دامنه ها و ویژگی ها Data Quality Knowledge Base (DQKB), Domains, and Attributes
-
پاکسازی داده های DQS DQS Data cleaning
-
وظایف جریان داده DQS در SSIS DQS Data Flow Tasks in SSIS
-
رسیدگی به موارد تکراری در DQS Handling Duplicates in DQS
-
نصب Master Data Services (MDS) Installing Master Data Services (MDS)
-
مدیریت داده های اصلی Managing Master Data
-
مدیریت سیستم، سلسله مراتب MDS و قوانین تجاری System Administration, MDS Hierarchies, and Business Rules
-
وارد کردن و افشای داده ها در MDS Importing and Exposing Data in MDS
-
آماده شدن برای آزمون 70-767 Preparing for the 70-767 Exam
-
نتیجه Conclusion
https://donyad.com/d/6c5cc3
Knox Hutchinson
"لمس شخصی، همراه با توانایی حرکت با سرعت خود، آموزش ویدیویی را به بهترین روش برای یادگیری تبدیل می کند." ناکس تجربیات فراوانی از تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. ناکس به عنوان یک یادگیرنده CBT Nuggets شروع به کار کرد، در انجمن یادگیرنده ما مربی شد و اکنون یک مربی است. ناکس با بهره مندی از تجربه یادگیری CBT Nuggets، آموزش هایی ایجاد می کند که با زبان آموزان ارتباط برقرار می کند.
Knox همچنین دارای طیف گسترده ای از تجربه IT است. ناکس قبل از پیوستن به CBT Nuggets به عنوان مشاور فناوری اطلاعات کار می کرد و در زمینه های مختلفی از جمله شبکه، رایانش ابری و مدیریت پروژه مشاوره می داد.
ارتباط با Knox:
نمایش نظرات