آموزش نوآوری‌ها در فناوری سرمایه‌گذاری: هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• نوآوری‌های فین‌تک: نقشه مسیر و اهداف یادگیری Fintech Innovations: Series Map and Learning Goals

• نوآوری‌های فین‌تک: معرفی مجموعه Fintech Innovations: Series Introduction

مشاوره رباتیک Robo Advising

• بازده مورد انتظار، انحراف معیار و همبستگی Expected Returns, Standard Deviations, and Correlation

• ساخت یک سبد سهام بهینه Building an Efficient Portfolio

• سرمایه‌گذاری‌های متنوع Diversified Investments

• صندوق‌های قابل معامله (ETF) Exchange Traded Funds

• مشاوران رباتیک Robo-Advisors

• مشاوران انسانی و مشاوران رباتیک در واقع چگونه کار می‌کنند؟ How do Pure Advisors & Robo-Advisors actually work?

• مشاوره رباتیک: ارزش افزوده مشاوران رباتیک RoboAdvising: The Value Add of Robo Advisors

انتخاب سهام و مدیریت دارایی Stock Selection & Asset Management

• انتخاب سهام: تحلیل بنیادی: معیار غیرفعال Stock Selection: Fundamental Analysis: The Passive Benchmark

• انتخاب سهام: تحلیل بنیادی: عملکرد مدیر Stock Selection: Fundamental Analysis: Manager Performance

• غربالگری انتخاب سهام Stock Selection Screening

• غربالگری انتخاب سهام: کشف سیگنال‌ها و مسائل داده‌ای Stock Selection Screening: Discovering Signals and Data Issues

• انتخاب سهام: شبکه‌های عصبی Stock Selection: Neural Networks

• انتخاب سهام: اسمارت بتا (Smart Beta) چیست؟ Stock Selection: Smart Beta: What is Smart Beta?

• انتخاب سهام اسمارت بتا: ایجاد یک شاخص اسمارت بتا Stock Selection Smart Beta: Creating a Smart Beta Index

• انتخاب سهام: تمایلات اسمارت بتا Stock Selection: Smart Beta Tilts

داده‌های بزرگ Big Data

• رمزگشایی از کسب‌وکار هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ Demystifying the business of AI, machine learning, big data…

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت سرمایه‌گذاری: کاربردهای فعلی AI/ML in investment management: Current applications

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت سرمایه‌گذاری: محرک‌های کلیدی ارزش و دام‌های احتمالی AI/ML in investment management: Key value drivers and pitfalls