آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Hugging Face Spaces و Gradio - آخرین آپدیت

کار با مجموعه‌داده‌های HF و بازتنظیم مدل Working with HF Datasets and Fine-Tuning

• خوش‌آمدگویی: از مصرف‌کننده به خلق‌کننده Welcome: From Consumer to Creator

• بارگذاری و بررسی مجموعه‌داده‌ها از Hub Loading and Exploring Datasets from the Hub

• پیش‌پردازش با map() و DataCollatorWithPadding Preprocessing with map() and DataCollatorWithPadding

• بازتنظیم مدل با Trainer API Fine-Tuning with the Trainer API

• ارزیابی، انتشار و مستندسازی مدل شما Evaluating, Publishing, and Documenting Your Model

مبانی Gradio: اینترفیس و بلاکس Gradio Fundamentals: Interface and Blocks

• اولین اپلیکیشن Gradio شما با gr.Interface Your First Gradio App with gr.Interface

• از اینترفیس به بلاکس: کنترل کامل روی چیدمان From Interface to Blocks — Taking Control of Layout

• مدیریت وضعیت و سیم‌کشی رویدادها در Blocks State Management and Event Wiring in Blocks

ساخت چت‌بات و اپلیکیشن‌های استریمینگ Building Chatbot and Streaming Apps

• ساخت چت‌بات با gr.ChatInterface Building a Chatbot with gr.ChatInterface

• استریم کردن پاسخ‌ها توکن به توکن Streaming Responses Token by Token

• جریان‌های استنتاج بلادرنگ فراتر از چت Real-Time Inference Workflows Beyond Chat

استقرار در HF Spaces Deploying to HF Spaces

• استقرار در Spaces: جریان کاری مبتنی بر Git Deploying to Spaces — The Git-Based Workflow

• متغیرهای محرمانه، متغیرهای محیطی و پیکربندی محیط عملیاتی Secrets, Environment Variables, and Production Configuration

• دسترسی برنامه‌نویسی شده با کلاینت پایتون Gradio Programmatic Access with the Gradio Python Client

• چه چیزهایی می‌توانید بسازید، عرضه کنید و ادغام نمایید What You Can Build, Ship, and Integrate