لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی چندوجهی (Multi-modal AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Multi-modal AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با ترکیب ورودیهای بصری و متنی با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی، ساخت اپلیکیشنهای سطح تولید (Production) را بیاموزید. شما برنامهنویسی چندوجهی را کاوش خواهید کرد؛ جایی که اسکرینشاتها، تصاویر و متن به عنوان ورودی برای تولید کد به کمک هوش مصنوعی عمل میکنند و محیطهای توسعهای را برای جریانهای کاری هوش مصنوعی بصری پیکربندی خواهید کرد. این دوره شامل مهندسی پرامپت با بافت بصری برای بهبود دقت تولید کد، و توسعه عملی با GitHub Copilot در VS Code برای پیشنهادات درونخطی و تعاملات مبتنی بر چت است. شما یک پروژه کامل را با استفاده از Live Reload و ابزارهای توسعه مرورگر برای بازخورد سریع بین تولید هوش مصنوعی و خروجی بصری خواهید ساخت. ماژول توسعه تکرارشونده (Iterative Development)، طراحی مبتنی بر مستندات را آموزش میدهد که در آن مستندات، هوش مصنوعی را به سمت نتایج مطلوب هدایت میکنند، همچنین تکرار مبتنی بر تصویر برای اصلاح کد تولید شده از طریق مقایسه بصری، و بررسیها و اعتبارسنجیهای خودکار که کیفیت را در طول چرخههای توسعه حفظ میکنند. شما یاد خواهید گرفت که چالشهای رایج تکرار، از جمله پسرفت (Regression) و انحراف بافت (Context Drift) را شناسایی کرده و بر آنها غلبه کنید. ماژول پیشرفته شامل پروتکل بافت مدل (MCP) برای اتصال ابزارهای هوش مصنوعی به قابلیتهای خارجی، Playwright برای اتوماسیون مرورگر و تست بصری، و Playwright MCP برای تعاملات مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی است که مستقیماً اپلیکیشنهای وب را اعتبارسنجی میکنند. با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود اسکرینشاتها را از طریق جریانهای کاری هوش مصنوعی چندوجهی، خودکار و تکرارشونده، به کدهای قابل استفاده در محیط عملیاتی تبدیل کنید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی توسعه چندوجهی
Multi-Modal Development Foundations
مقدمه دوره
Course Introduction
برنامهنویسی چندوجهی چیست
What Is Multi-Modal Programming
راهاندازی محیطهای توسعه چندوجهی
Setting Up Multi-Modal Dev Environments
اولین تبدیل اسکرینشات به کد
Your First Screenshot to Code Conversion
جمعبندی درس ۱.۱
Lesson 1.1 Conclusion
مقدمهای بر مهندسی پرامپت
Prompt Engineering Introduction
مهندسی پرامپت با بافت بصری
Prompt Engineering with Visual Context
آشنایی با GitHub Copilot و VS Code
Introduction to GitHub Copilot and VS Code
توسعه با GitHub Copilot
Developing with GitHub Copilot
جمعبندی درس ۱.۲
Lesson 1.2 Conclusion
مقدمه بخش ساخت پروژه
Building Introduction
چه چیزی خواهیم ساخت
What Will We Build
Live Reload و ابزارهای توسعهدهنده
Live Reload and Developer Tools
آمادهسازی محیط توسعه
Setting Up the Development Environment
جمعبندی درس ۱.۳
Lesson 1.3 Conclusion
توسعه تکرارشونده و اتوماسیون
Iterative Development and Automation
مقدمه MCP و اتوماسیون
MCP and Automation Introduction
آشنایی با پروتکل MCP
Introduction to MCP
مروری بر Playwright
Overview of Playwright
استفاده از Playwright MCP
Using Playwright MCP
مروری بر آنچه ساختیم
Overview of What We Built
نتیجهگیری دوره
Course Conclusion
مقدمه توسعه تکرارشونده
Iterative Development Introduction
طراحی با استفاده از مستندات
Designing with Documentation
انجام اولین تغییرات تکراری
Iterating Over First Changes
استفاده از تصاویر برای تکرار و اصلاح
Using Images for Iteration
چالشهای فرآیند تکرار
Challenges with Iteration
خودکارسازی بررسیها و اعتبارسنجیها
Automating Checks and Validations
نمایش نظرات