آموزش معرفی کامل عملی به Airbyte

The Complete Hands-on Introduction to Airbyte

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با Airbyte شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه از آن با Apache Airflow، Snowflake، dbt و موارد دیگر استفاده کنید. پایگاه‌های داده، فضای ذخیره‌سازی ابری و غیره) پیکربندی Airbyte برای ارسال داده‌ها به مقاصد مختلف (DWs، پایگاه‌های داده) یک خط لوله داده از ابتدا با Airbyte، dbt، Soda، Airflow، Postgres و Snowflake ایجاد کنید تا اولین همگام‌سازی داده‌های خود را اجرا کنید تنظیم نظارت و اعلان‌ها با Airbyte پیش نیازها: تجربه قبلی با پایتون دسترسی به Docker در یک ماشین محلی یک حساب Google Cloud با یک حساب صورت‌حساب (برای BigQuery)

به معرفی کامل Airbyte خوش آمدید!

Airbyte یک موتور یکپارچه‌سازی داده منبع باز است که به شما کمک می‌کند داده‌ها را در انبارهای داده، دریاچه‌ها و پایگاه‌های داده خود ادغام کنید. این جایگزینی برای Stich و Fivetran است و صدها اتصال دهنده را ارائه می دهد که عمدتاً توسط جامعه ساخته شده اند.

Aibyte کانکتورهای زیادی دارد (+300) و قابل توسعه است. اگر رابط خود را وجود ندارد، می‌توانید ایجاد کنید.

در این دوره، همه چیزهایی را که برای شروع با Airbyte نیاز دارید، یاد خواهید گرفت:

  • Airbyte چیست؟ کجا در پشته داده قرار می گیرد و چرا برای شما مفید است.

  • مفاهیم ضروری مانند منبع، مقصد، اتصالات، عادی سازی و غیره

  • نحوه ایجاد منبع و مقصد برای همگام سازی آسان داده ها.

  • بهترین روش‌های Airbyte برای جابه‌جایی مؤثر داده‌ها بین نقاط پایانی.

  • نحوه راه اندازی و اجرای Airbyte به صورت محلی با Docker و Kubernetes

  • یک خط لوله داده را از ابتدا با استفاده از Airflow، dbt، Postgres، Snowflake، Airbyte و Soda بسازید.

و بیشتر.

در پایان دوره، Airbyte را کاملاً درک خواهید کرد و آماده استفاده از آن با پشته داده خود هستید!

اگر به کمک نیاز دارید، دریغ نکنید که در بخش پرسش و پاسخ Udemy بپرسید، من بسیار خوشحال خواهم شد که به شما کمک کنم!

در دوره می بینمت!



سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی! Welcome!

  • خوش آمدی! Welcome!

  • پیش نیازها Prerequisites

  • من کی هستم؟ Who am I?

  • مشاوره یادگیری Learning Advice

اصول Airbyte Airbyte Fundamentals

  • چرا ایربایت؟ Why Airbyte?

  • Airbyte چیست؟ What is Airbyte?

  • مفاهیم اصلی The Core Concepts

  • اجزای اصلی The Core Components

  • چرا Airbyte نه؟ Why not Airbyte?

  • Airbyte Cloud یا OSS؟ Airbyte Cloud or OSS?

  • امتحان! Quiz!

شروع کار با Airbyte Getting started with Airbyte

  • مقدمه ای بر داکر (اختیاری) Introduction to Docker (Optional)

  • اجرای Airbyte با Docker Running Airbyte with Docker

  • تور Airbyte UI The Airbyte UI tour

  • خط لوله بانک The Bank Pipeline

  • اولین منبع خود را ایجاد کنید (کاربرگ‌نگار Google) Create your first source (Google Sheets)

  • اولین مقصد خود را ایجاد کنید (BigQuery) Create your first destination (BigQuery)

  • اولین اتصال خود را پیکربندی کنید Configure your first connection

  • اولین همگام سازی خود را انجام دهید! Make your first sync!

  • جداول خام و ستون های اضافی؟ Raw tables and additional columns?

  • طبقه بندی رابط ها (گواهی، انجمن، و غیره) Connector classifications (Certified, Community, etc)

  • امتحان! Quiz!

مفاهیم پیشرفته Advanced Concepts

  • یک همگام سازی چگونه کار می کند؟ How does a sync work?

  • ایجاد یک منبع جدید (Postgres) Create a new source (Postgres)

  • یادداشت های جانبی برای Postgres Side notes for Postgres

  • اضافه کردن برخی از داده ها (Postgres) Add some data (Postgres)

  • حالت های همگام سازی را کشف کنید Discover the sync modes

  • مدیریت تغییرات طرحواره Handling schema changes

  • Change Data Capture (CDC) چیست؟ What is Change Data Capture (CDC)?

  • CDC را با Postgres فعال کنید Enable CDC with Postgres

  • همگام سازی داده ها بین Postgres و BigQuery با استفاده از CDC Syncing data between Postgres and BigQuery using CDC

  • برگه تقلب حالت های همگام سازی The Sync Modes cheat sheet

  • CDC زیر کاپوت CDC under the hood

  • امتحان! Quiz!

پروژه تقلب The Fraud Project

  • نمای کلی پروژه Project overview

  • توصیه های آموزشی Learning recommendations

  • راه اندازی و الزامات The Setup and requirements

  • مولدهای داده (اسکریپت های پایتون) The Data Generators (Python Scripts)

  • معرفی سریع Apache Airflow Quick introduction to Apache Airflow

  • بیایید مقداری داده تولید کنیم! Let's generate some data!

  • سطل S3 را با کاربر تنظیم کنید Set up the S3 bucket with the user

  • مقصد AWS S3 را با Airbyte ایجاد کنید Create the AWS S3 destination with Airbyte

  • اتصال Postgres به S3 را با Airbyte ایجاد کنید Create the Postgres to S3 connection with Airbyte

  • منبع MySQL را با Airbyte ایجاد کنید Create the MySQL source with Airbyte

  • اتصال MySQL به S3 را با Airbyte ایجاد کنید Create the MySQL to S3 connection with Airbyte

  • بیایید سعی کنیم داده ها را همگام کنیم! Let's try to sync data!

  • الگوی Write Audi Publish چیست؟ What's the Write Audi Publish pattern?

  • منبع AWS S3 را با Airbyte ایجاد کنید Create the AWS S3 source with Airbyte

  • با Airbyte مقصد Snowflake را ایجاد کنید Create the Snowflake destination with Airbyte

  • اتصال Raw to Staging را با Airbyte ایجاد کنید Create the Raw to Staging connection with Airbyte

  • بیایید داده ها را در مرحله بندی بنویسیم! Let's write the data into staging!

  • معرفی سریع سودا Quick introduction to Soda

  • بررسی کیفیت داده ها را با سودا بنویسید Write data quality checks with Soda

  • جدول customer_metrics را با dbt ایجاد کنید Create the customer_metrics table with dbt

  • خط لوله داده های تقلب را با جریان هوا ایجاد کنید Create the Fraud Data Pipeline with Airflow

  • خط لوله در عمل! The pipeline in action!

نمایش نظرات

آموزش معرفی کامل عملی به Airbyte
جزییات دوره
3.5 hours
49
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,246
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Marc Lamberti
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Marc Lamberti Marc Lamberti

کارشناس جریان هوای آپاچی، مهندس کلان داده