آموزش دیباگ کد با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی 1. Foundation

• مقدمه Introduction

• جمع‌بندی Conclusion

• چرا دیباگ با هوش مصنوعی مفید است Why AI debugging is useful

• بررسی پروژه Exploring the project

• چالش‌های خروجی هوش مصنوعی Challenges with AI output

درک ساختار کد 2. Understanding the Codebase

• مقدمه Introduction

• معماری پروژه Architecture of the project

• مروری بر مشکلاتی که باید رفع شوند Overview of issues to fix

• جمع‌بندی Conclusion

• مستندسازی برای دیباگ Documentation for debugging

تست و دیباگ 3. Testing and Debugging

• مقدمه Introduction

• اهمیت تست‌نویسی The importance of testing

• دیباگ آسان‌تر با تست‌ها Easier debugging with tests

• جمع‌بندی Conclusion

• رفع ساده خطاها با تست Simple fixing with testing

• تعریف یک باگ از طریق تست Defining a bug with a test

دیباگ متنی و زمینه‌ای 4. Contextual Debugging

• یافتن مسیر با استفاده از کانتکست Finding direction with context

• جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌آوری کانتکست برای دیباگ Gathering context for debugging

• مقدمه Introduction

• کمک به هوش مصنوعی با لاگ‌گذاری Helping AI with logging

تکنیک‌های پیشرفته دیباگ 5. Advanced Debugging Techniques

• بررسی باگ‌های احتمالی ناشناخته Exploring potential unknown bugs

• مقدمه Introduction

• جمع‌بندی دوره Course conclusion

• مرور کلی دیباگ و تست با هوش مصنوعی Overview of debugging and testing with AI