آموزش برنامه های نظارت و مقیاس گذاری در Kubernetes

Monitoring and Scaling Applications in Kubernetes

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به شما مفاهیم پیشرفته Kubernetes، نحوه نظارت بر میکروسرویس ها در مقیاس، و معرفی یک مرکز مقیاس خودکار را به عنوان تنظیمات ویژگی در Kubernetes برای مدیریت میکروسرویس ها در مقیاس به منظور افزایش عملکرد، به شما می آموزد. این روزها سازمان ها روی انبوهی از داده ها نشسته اند. از این رو برنامه های کاربردی پردازش داده ها. در این دوره، برنامه های نظارت و مقیاس گذاری در Kubernetes، مدیریت و نظارت بر ریزسرویس ها را در قالب کانتینرهای داکر در مقیاس یاد خواهید گرفت. ابتدا، Kubernetes و انواع مختلف پیکربندی اشیا را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، جنبه های نظارتی خوشه Kubernetes را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه ویژگی های مقیاس خودکار را در Kubernetes ترکیب کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش مفاهیم نظارتی پیشرفته خوشه Kubernetes را خواهید داشت که برای مقیاس‌بندی ریزسرویس‌ها پس از نیازهای آستانه خاصی لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیکربندی اشیاء Kubernetes Configuring Kubernetes Objects

  • مقدمه دوره Introduction to the Course

  • بررسی اجمالی خوشه Kubernetes Kubernetes Cluster Overview

  • انواع اشیاء Kubernetes Kubernetes Object Types

  • معماری اعلامی Kubernetes Kubernetes Declarative Architecture

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی کلاستر درجه تولید Kubernetes Demo: Setting up Production Grade Kubernetes Cluster

  • نسخه ی نمایشی: اجرای کانتینرها در خوشه Kubernetes با Load Balancer Demo: Executing Containers on Kubernetes Cluster with Load Balancer

  • خلاصه Summary

نظارت بر منابع Pod Kubernetes Monitoring Kubernetes Pod Resources

  • مقدمه ای بر Kubernetes Node Introduction to Kubernetes Node

  • معماری گره Node Architecture

  • اهمیت خدمات Importance of Services

  • برچسب ها در Kubernetes Labels in Kubernetes

  • غلاف مقیاس بندی نسخه ی نمایشی Demo Scaling Pods

  • Probe Liveness Demo Demo Liveness Probe

  • خلاصه Summary

نظارت بر معیارهای خوشه Kubernetes Monitoring Kubernetes Cluster Metrics

  • مقدمه ای بر پایش خوشه Kubernetes Introduction to Monitoring Kubernetes Cluster

  • نظارت بر معیارهای کلیدی 1 Monitoring Key Metrics 1

  • نظارت بر معیارهای کلیدی 2 Monitoring Key Metrics 2

  • نظارت بر معیارهای کلیدی 3 Monitoring Key Metrics 3

  • خوشه نظارت بر نسخه نمایشی Kubernetes Demo Monitoring Kubernetes Cluster

  • خلاصه Summary

پیاده سازی ویژگی های مقیاس خودکار Implementing Auto-scaling Features

  • مقدمه ای بر مشکل بطری آب Introduction to Water Bottle Problem

  • نکات کلیدی از مشکل بطری آب Key Takeaways from the Water Bottle Problem

  • مقیاس بندی در خوشه Kubernetes Scaling in Kubernetes Cluster

  • نسخه ی نمایشی: مقیاس خودکار را در خوشه Kubernetes پیاده سازی کنید Demo: Implement AutoScaling in Kubernetes Cluster

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل معماری ورود به سیستم متمرکز Analyzing Centralized Logging Architecture

  • مقدمه ای بر معماری Logging Introduction to Logging Architecture

  • نمای کلی معماری ثبت گزارش در سطح گره و خوشه Node and Cluster Level Logging Architecture Overview

  • معماری لاگ در سطح خوشه Cluster Level Log Architectures

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Logging در Kubernetes Demo: Implement Logging in Kubernetes

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش برنامه های نظارت و مقیاس گذاری در Kubernetes
جزییات دوره
1h 22m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
37
2.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tapan Ghatalia Tapan Ghatalia

تاپان بیش از یک دهه سابقه کار در زمینه هوش تجاری ، مدیریت محصول و معماری ابری دارد و تسلط بسیار خوبی بر زبان هایی مانند پایتون ، گو و اسکالا دارد. او به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها و با ابزارهایی مانند Thoughtspot و Tableau کار کرده است. او علاقه شدیدی به محاسبات کوانتومی و مکانیک کوانتومی دارد و او را واداشت تا به طور قابل ملاحظه ای در کتابخانه های محاسبات کوانتومی مانند Qiskit و Cirq کار کند.