آموزش تحلیل و پیش‌بینی بازار مبتنی بر هوش مصنوعی

دانلود AI-Driven Market Analysis & Prediction

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استاد هوش مصنوعی در بازاریابی: از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده تا بینش مشتری، تکنیک‌های پیش‌بینی فروش تحلیل احساسات مفاهیم اساسی هوش مصنوعی را در زمینه استراتژی‌های بازاریابی توضیح دهید. تجزیه و تحلیل کنید که چگونه هوش مصنوعی با استفاده از مطالعات موردی، رویکردهای بازاریابی سنتی را تغییر می دهد. از تکنیک های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل جامع بازار برای کشف بینش های مصرف کننده استفاده کنید. نقش کیفیت داده ها را در تحلیل های پیش بینی برای پیش بینی بازار ارزیابی کنید. برای تجزیه و تحلیل بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، داده ها را به طور موثر جمع آوری و پیش پردازش کنید. بین انواع مختلف داده ها و ارتباط آنها در استراتژی های بازاریابی تمایز قائل شوید. از مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی روندها و رفتار مصرف کننده در آینده استفاده کنید. مقایسه و مقایسه یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت در برنامه های بازاریابی. برای شناسایی فرصت‌های بازار نوظهور، مدل‌های تحلیلی پیش‌بینی‌کننده ایجاد کنید. داده های تحلیل بازار را به طور موثر با استفاده از ابزارهای تجسم داده های معاصر تجسم کنید. بازارهای مصرف کننده را با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای بهبود نتایج کمپین تقسیم بندی کنید. با ایجاد مدل های پیش بینی بر اساس تحلیل رفتار، اقدامات مشتری را پیش بینی کنید. ارزیابی پیامدهای اخلاقی تحلیل رفتار مشتری پیش‌بینی‌کننده در بازاریابی دیجیتال. از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی و سرمایه گذاری روی روندهای بازارهای نوظهور استفاده کنید. هنگام استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل بازار، از حریم خصوصی داده ها و انطباق اخلاقی اطمینان حاصل کنید. ابزارهای هوش مصنوعی مناسب را برای تحلیل بازار بر اساس قابلیت ها و ویژگی ها انتخاب کنید. استراتژی های بازاریابی موفق مبتنی بر هوش مصنوعی را از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ارزیابی کنید. به چالش‌ها و محدودیت‌های رایج هوش مصنوعی در تحلیل بازار پیش‌بینی‌کننده بپردازید. از بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رقابتی و محک زدن برای به دست آوردن مزیت استراتژیک استفاده کنید. فروش و رشد درآمد را به طور دقیق با استفاده از تکنیک های مدل سازی پیش بینی هوش مصنوعی پیش بینی کنید. پیش نیازها: برای این دوره هیچ نیاز یا پیش نیازی وجود ندارد، اما موارد ذکر شده در زیر راهنمای دانش پیشینه مفیدی است که ارزش و مزایای این دوره را افزایش می دهد. درک اولیه از اصول و استراتژی های بازاریابی. آشنایی با استفاده از کامپیوتر و دسترسی به اینترنت برای تحقیق. علاقه به تجزیه و تحلیل داده ها و تمایل به یادگیری در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی.

آیا آماده اید تا با قدرت هوش مصنوعی استراتژی های بازاریابی خود را متحول کنید؟ به دوره جامع ما در مورد "هوش مصنوعی در بازاریابی و تحلیل بازار" خوش آمدید. در چشم انداز دیجیتال پر سرعت امروز، درک و استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی برای جلوتر ماندن از رقبا و دستیابی موثر به مخاطبان هدف بسیار مهم است.


تیم کارشناسان ما این دوره را طراحی کرده اند تا شما را به دانش و مهارت های مورد نیاز برای استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بازار، پیش بینی رفتار مشتری، شناسایی روند و بهینه سازی کمپین مجهز کند. با تمرکز بر برنامه های کاربردی، مطالعات موردی در دنیای واقعی، و پروژه های عملی، نه تنها مفاهیم نظری را یاد خواهید گرفت، بلکه تجربه ارزشمندی در اجرای استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی در کمپین های بازاریابی خود کسب خواهید کرد.


در طول دوره، مفاهیم اساسی هوش مصنوعی که به طور خاص برای بازاریابان طراحی شده است را کشف خواهید کرد، در روش‌های جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها تحقیق خواهید کرد، یادگیری ماشینی را برای پیش‌بینی بازار درک خواهید کرد و در هنر تحلیل پیش‌بینی‌کننده تسلط خواهید یافت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های پیچیده بازار را تجسم کنید، بازارهای مصرف کننده را به طور موثر تقسیم کنید، و رفتار مشتری را برای پیش بینی روندها و هدایت کمپین های بازاریابی شخصی تجزیه و تحلیل کنید.


در ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی عمیقاً غوطه ور شوید، جدیدترین ابزارها و ویژگی‌های تجزیه و تحلیل بازار را کشف کنید، و مطالعات موردی در دنیای واقعی استراتژی‌های بازاریابی موفق مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی کنید. از تجزیه و تحلیل رقابتی گرفته تا نقشه‌برداری سفر مشتری، تحلیل احساسات و پیش‌بینی فروش، به درک جامعی از اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تلاش‌های بازاریابی شما را متحول کند و رشد درآمد را افزایش دهد، به دست خواهید آورد.


با پیشرفت در دوره، مهارت‌های ضروری برای تفسیر روندهای بازار، بهینه‌سازی کمپین‌ها در زمان واقعی، و ادغام هوش مصنوعی یکپارچه در تیم بازاریابی خود خواهید داشت. چه مبتدی باشید که به دنبال ارتقاء جعبه ابزار بازاریابی خود هستید یا یک حرفه ای با تجربه و با هدف ماندن در خط مقدم نوآوری، این دوره بینش های ارزشمند و تجربه عملی را برای پیشبرد حرفه شما ارائه می دهد.


در پایان دوره، شما مجهز به پیش‌بینی فرصت‌های بازار، اصلاح استراتژی‌های بازاریابی خود بر اساس بینش‌های هوش مصنوعی و پیمایش در پیچیدگی‌های حریم خصوصی داده‌ها و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی خواهید بود. در این سفر متحول کننده به ما بپیوندید تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی در بازاریابی را باز کنید و خود را به عنوان یک رهبر استراتژیک در بازار دیجیتال همیشه در حال تحول قرار دهید.


این فرصت را از دست ندهید تا مهارت های بازاریابی خود را ارتقا دهید، رشد کسب و کار خود را افزایش دهید و در چشم انداز رقابتی امروز جلوتر از منحنی باشید. اکنون ثبت نام کنید و با هوش مصنوعی در بازاریابی و تحلیل بازار، تخصص بازاریابی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. بیایید با هم این سفر هیجان انگیز را آغاز کنیم!



سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی در بازاریابی و تحلیل بازار Introduction to AI in Marketing and Market Analysis

  • مروری بر مفاهیم هوش مصنوعی برای بازاریابان Overview of Artificial Intelligence Concepts for Marketers

  • کتاب کار +100 صفحه * شگفت انگیز* را برای این دوره دانلود کنید Download The *Amazing* +100 Page Workbook For this Course

  • خود دانش آموزی Student Self Intro

  • نقش هوش مصنوعی در شکل دادن به استراتژی های بازاریابی مدرن Role of AI in Shaping Modern Marketing Strategies

  • مقدمه ای بر تحلیل بازار با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی Introduction to Market Analysis Using AI Techniques

  • درک نقش داده ها در تجزیه و تحلیل بازار مبتنی بر هوش مصنوعی Understanding Data's Role in AI-Driven Market Analysis

  • مزایای هوش مصنوعی در پیش بینی بازار برای بازاریابان Benefits of AI in Market Forecasting for Marketers

  • بیایید پیشرفت شما را در این دوره جشن بگیریم: 25%> 50%> 75%> 100%!! Let's Celebrate Your Progress In This Course: 25% > 50% > 75% > 100%!!

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

مبانی جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی Fundamentals of Data Collection and Analysis in Marketing

  • روش‌های جمع‌آوری داده‌ها برای بینش‌های بازار Methods of Data Collection for Market Insights

  • انواع کلیدی داده برای تحلیل بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی Key Types of Data for AI-Driven Marketing Analysis

  • مبانی پاکسازی و پیش پردازش داده ها در بازاریابی Basics of Data Cleaning and Preprocessing in Marketing

  • یکپارچه سازی داده ها برای بینش جامع بازار Data Integration for Comprehensive Market Insights

  • نقش داده های رفتار مصرف کننده در تجزیه و تحلیل پیش بینی Role of Consumer Behavior Data in Predictive Analytics

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

درک یادگیری ماشینی برای پیش بینی بازار Understanding Machine Learning for Market Prediction

  • مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشین در بازاریابی Introduction to Machine Learning Concepts in Marketing

  • انواع مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی بازار Types of Machine Learning Models for Market Forecasting

  • یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت در زمینه بازاریابی Supervised vs. Unsupervised Learning in Marketing Context

  • چگونه یادگیری ماشینی به پیش بینی روند مصرف کننده کمک می کند How Machine Learning Helps Predict Consumer Trends

  • یادگیری ماشینی در تحلیل کمپین های بازاریابی تاریخی Machine Learning in Analyzing Historical Marketing Campaigns

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

بررسی تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در بازاریابی Exploring Predictive Analytics in Marketing

  • مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی برای بازاریابان دیجیتال Basics of Predictive Analytics for Digital Marketers

  • چگونه مدل های پیش بینی گرایش های بازارهای نوظهور را شناسایی می کنند How Predictive Models Identify Emerging Market Trends

  • نقش تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در موقعیت یابی محصول Role of Predictive Analytics in Product Positioning

  • ارتباط بینش های پیش بینی به توسعه استراتژی بازاریابی Connecting Predictive Insights to Marketing Strategy Development

  • مطالعه موردی: استفاده موفقیت آمیز از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در بازاریابی Case Study: Successful Use of Predictive Analytics in Marketing

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

تکنیک های تجسم داده برای بینش بازار Data Visualization Techniques for Market Insights

  • مقدمه ای بر تجسم داده برای بازاریابان Introduction to Data Visualization for Marketers

  • بهترین روش ها برای ارائه موثر داده های تحلیل بازار Best Practices for Presenting Market Analysis Data Effectively

  • ابزارهایی برای تجسم روندهای بازار بدون پیچیدگی فنی Tools for Visualizing Market Trends Without Technical Complexity

  • استفاده از نمودارها و نمودارها برای تفسیر داده های مصرف کننده Using Charts and Graphs to Interpret Consumer Data

  • نمونه های واقعی از تجسم داده های بازار موثر Real-Life Examples of Effective Market Data Visualization

  • شما به 25% دست یافته اید>> بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 50% ادامه دهیم>> You've Achieved 25% >> Let's Celebrate Your Progress And Keep Going To 50% >>

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

کاربردهای عملی هوش مصنوعی در تقسیم بندی بازار Practical Applications of AI in Market Segmentation

  • تکنیک های هوش مصنوعی برای بخش بندی بازارهای مصرف کننده AI Techniques for Segmenting Consumer Markets

  • چگونه تقسیم بندی بازار نتایج کمپین بازاریابی را بهبود می بخشد How Market Segmentation Improves Marketing Campaign Results

  • شناسایی مخاطبان خاص با استفاده از تکنیک های تحلیل هوش مصنوعی Identifying Niche Audiences Using AI Analysis Techniques

  • توسعه شخصی مشتری با بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی Customer Persona Development with AI-Driven Insights

  • مطالعه موردی: تقسیم بندی بازار مبتنی بر هوش مصنوعی در عمل Case Study: AI-Powered Market Segmentation in Action

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

تحلیل رفتار مشتری پیش بینی کننده Predictive Customer Behavior Analysis

  • درک رفتار مشتری با استفاده از مدل های هوش مصنوعی Understanding Customer Behavior Using AI Models

  • ساخت مدل های پیش بینی برای پیش بینی اقدامات مشتری Building Predictive Models to Anticipate Customer Actions

  • نحوه استفاده از پیش بینی ارزش طول عمر مشتری How to Utilize Customer Lifetime Value Predictions

  • مطالعه موردی: تحلیل رفتار پیش‌بینی‌کننده در بازاریابی دیجیتال Case Study: Predictive Behavior Analysis in Digital Marketing

  • ملاحظات اخلاقی در تحلیل رفتار پیش‌بینی‌کننده مشتری Ethical Considerations in Predictive Customer Behavior Analysis

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

هوش مصنوعی در شناسایی روند و فرصت های بازار AI in Trend Identification and Market Opportunities

  • استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصت های بازار در حال ظهور Leveraging AI to Identify Emerging Market Opportunities

  • روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های روند با استفاده از یادگیری ماشینی Methods for Analyzing Trend Data Using Machine Learning

  • اتصال روندهای بازار به پیش بینی تقاضای مصرف کننده Connecting Market Trends to Consumer Demand Prediction

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی روندهای مخرب صنعت Case Study: Using AI to Identify Disruptive Industry Trends

  • رویکرد عملی برای تعیین موقعیت محصولات با بینش روند Practical Approach to Positioning Products with Trend Insights

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

حریم خصوصی داده ها و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در بازاریابی Data Privacy and Ethical Use of AI in Marketing

  • اخلاق استفاده از داده های مصرف کننده در تحلیل بازار هوش مصنوعی Ethics of Using Consumer Data in AI Market Analysis

  • دستورالعمل هایی برای اطمینان از رعایت حریم خصوصی و امنیت داده ها Guidelines for Ensuring Data Privacy and Security Compliance

  • تعادل شخصی سازی و حریم خصوصی در مدل های پیش بینی Balancing Personalization and Privacy in Predictive Models

  • اهمیت شفافیت اخلاقی با پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی The Importance of Ethical Transparency with AI Predictions

  • مطالعه موردی: چالش های اخلاقی در تحلیل بازار مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Ethical Challenges in AI-Driven Market Analysis

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

مروری بر ابزارهای هوش مصنوعی و ویژگی های کلیدی برای تجزیه و تحلیل بازار AI Tools Overview and Key Features for Market Analysis

  • مقدمه ای بر ابزارهای متداول هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بازار Introduction to Common AI Tools for Market Analysis

  • مروری بر الگوریتم های یادگیری ماشین برای بینش بازاریابی Overview of Machine Learning Algorithms for Marketing Insight

  • قابلیت های ابزارهای مختلف هوش مصنوعی در بازاریابی پیش بینی Capabilities of Different AI Tools in Predictive Marketing

  • توضیح ابزارهای کاربر پسند بدون نیاز به پیشینه فنی Explaining User-Friendly Tools Without Technical Background Needed

  • مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده در تحلیل و پیش بینی بازار Comparison of AI Tools Used in Market Analysis and Prediction

  • شما به 50% دست یافته اید>> بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 75% ادامه دهیم>> You've Achieved 50% >> Let's Celebrate Your Progress And Keep Going To 75% >>

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

اکنون دانش خود را برای رسیدن به اهداف خود آزمایش کنید! Test your knowledge now to achieve your goals!

  • شما می توانید آن را انجام دهید! امتیاز خود را به حداکثر برسانید و یادگیری خود را تقویت کنید! You can do it! Maximize your score and boost your learning!

مطالعات موردی در دنیای واقعی: موفقیت بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی Real-World Case Studies: AI-Driven Marketing Success

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی روند مد مصرف کننده را با موفقیت پیش بینی می کند Case Study: AI Predicting Consumer Fashion Trends Successfully

  • تحلیل بازار مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک و تأثیر آن AI-Driven Market Analysis in E-Commerce and Its Impact

  • داستان موفقیت: مدل‌های هوش مصنوعی در بهبود استراتژی‌های تبلیغات دیجیتال Success Story: AI Models in Improving Digital Advertising Strategies

  • مطالعه موردی: استفاده صنعت خودرو از بازاریابی پیش بینی کننده Case Study: Automotive Industry's Use of Predictive Marketing

  • درس های آموخته شده از ادغام هوش مصنوعی در کمپین های بازاریابی Lessons Learned from AI Integration in Marketing Campaigns

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

چالش ها و محدودیت های هوش مصنوعی در تحلیل بازار Challenges and Limitations of AI in Market Analysis

  • مشکلات رایج در استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل بازار Common Pitfalls in Applying AI for Market Analysis

  • درک محدودیت های تحلیل پیش بینی کننده در بازاریابی Understanding Limitations of Predictive Analytics in Marketing

  • نحوه رسیدگی به سوگیری داده ها در پیش بینی بازار هوش مصنوعی How to Address Data Bias in AI Market Forecasting

  • چالش‌ها در حصول اطمینان از اینکه پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی به طور مداوم دقیق هستند Challenges in Ensuring AI Predictions Are Consistently Accurate

  • چالش های دنیای واقعی ادغام هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال Real-World Challenges of Integrating AI in Digital Marketing

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

هوش مصنوعی در تحلیل رقابتی و محک زدن AI in Competitive Analysis and Benchmarking

  • استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی کمپین های رقیب و سهم بازار Using AI to Evaluate Competitor Campaigns and Market Share

  • معیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تعیین اهداف عملکرد AI-Driven Benchmarking to Set Performance Goals

  • چگونه با بینش های رقیب مبتنی بر هوش مصنوعی به مزیت استراتژیک دست یابیم How to Gain Strategic Advantage with AI-Driven Competitor Insights

  • مطالعه موردی: تحلیل بازار رقابتی در خرده فروشی با استفاده از هوش مصنوعی Case Study: Competitive Market Analysis in Retail Using AI

  • ایجاد بینش عملی از داده های معیار رقیب Building Actionable Insights from Competitor Benchmark Data

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

نقشه برداری سفر مشتری با هوش مصنوعی Customer Journey Mapping with AI

  • استفاده از هوش مصنوعی برای ردیابی و تجزیه و تحلیل سفر مصرف کننده Using AI to Track and Analyze the Consumer Journey

  • استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای پیش بینی مراحل سفر مشتری Applying Predictive Analytics to Anticipate Customer Journey Steps

  • نمونه های واقعی از هوش مصنوعی بهینه سازی تجربه مشتری Real-Life Examples of AI Optimizing the Customer Experience

  • چگونه هوش مصنوعی شخصی سازی را در مراحل مختلف سفر بهبود می بخشد؟ How AI Improves Personalization in Different Phases of the Journey

  • پیوند بینش سفر مشتری به توسعه استراتژی بازار Linking Customer Journey Insights to Market Strategy Development

  • شما به 75% دست یافته اید>> بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 100% ادامه دهیم>> You've Achieved 75% >> Let's Celebrate Your Progress And Keep Going To 100% >>

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

استراتژی های بازاریابی محتوای پیش بینی کننده Predictive Content Marketing Strategies

  • هوش مصنوعی در شناسایی نیازهای محتوا بر اساس تحلیل بازار AI in Identifying Content Needs Based on Market Analysis

  • استفاده از ابزارهای پیش بینی برای ایجاد محتوای بازاریابی شخصی Using Predictive Tools to Create Personalized Marketing Content

  • نقش هوش مصنوعی در پیش بینی ویروسی بودن و عملکرد محتوا The Role of AI in Predicting Content Virality and Performance

  • مطالعه موردی: کمپین بازاریابی محتوایی مبتنی بر هوش مصنوعی موفق Case Study: Successful AI-Driven Content Marketing Campaign

  • ایجاد ایده های موضوعی با استفاده از بینش بازار هوش مصنوعی برای محتوا Generating Topic Ideas Using AI Market Insights for Content

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

تحلیل احساسات و بازخورد مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی Sentiment Analysis and AI-Driven Customer Feedback

  • مقدمه ای بر تحلیل احساسات در مطالعه بازار مبتنی بر هوش مصنوعی Introduction to Sentiment Analysis in AI-Powered Market Study

  • چگونه هوش مصنوعی به درک احساسات مصرف کننده در زمان واقعی کمک می کند How AI Helps Understand Consumer Sentiment in Real Time

  • تجزیه و تحلیل احساسات برای اصلاح استراتژی های بازاریابی Sentiment Analysis for Refining Marketing Strategies

  • کاربرد عملی: بینش هوش مصنوعی از تجزیه و تحلیل احساسات رسانه های اجتماعی Practical Application: AI Insights from Social Media Sentiment Analysis

  • مطالعه موردی: تحلیل بازخورد مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در برندسازی Case Study: AI-Driven Customer Feedback Analysis in Branding

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

پیش بینی فروش و پیش بینی درآمد با استفاده از هوش مصنوعی Sales Forecasting and Revenue Predictions Using AI

  • پیوند بین تجزیه و تحلیل بازار و پیش بینی فروش هوش مصنوعی The Link Between Market Analysis and AI Sales Forecasting

  • تکنیک های مدل سازی پیش بینی برای تخمین رشد درآمد Predictive Modeling Techniques for Revenue Growth Estimation

  • مطالعه موردی: پیش‌بینی درآمد هوش مصنوعی در خدمات اشتراک Case Study: AI Revenue Prediction in Subscription Services

  • راهنمای عملی استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی فروش در بازاریابی دیجیتال Practical Guide to Using AI for Sales Forecasts in Digital Marketing

  • چگونه هوش مصنوعی تخصیص بودجه بازاریابی را بر اساس پیش بینی های فروش افزایش می دهد How AI Enhances Marketing Budget Allocation Based on Sales Predictions

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

هوش مصنوعی برای بهینه سازی کمپین و بینش در زمان واقعی AI for Campaign Optimization and Real-Time Insights

  • استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی اثربخشی کمپین بازاریابی Leveraging AI for Optimizing Marketing Campaign Effectiveness

  • کاربردهای بینش بازار در زمان واقعی در کمپین های دیجیتال Real-Time Market Insight Applications in Digital Campaigns

  • تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بهبود قرار دادن تبلیغات و هدف‌گذاری AI Techniques for Ad Placement and Targeting Improvements

  • مطالعه موردی: بهینه سازی کمپین در زمان واقعی با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Case Study: Real-Time Campaign Optimization with Predictive Analytics

  • تنظیم استراتژی کمپین بر اساس نتایج پیش بینی کننده هوش مصنوعی Adjusting Campaign Strategy Based on AI Predictive Outcomes

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

اتخاذ هوش مصنوعی در تیم های بازاریابی و توسعه مهارت Adopting AI in Marketing Teams and Skill Development

  • ادغام هوش مصنوعی در تیم های بازاریابی بدون پرسنل زیاد Integrating AI into Marketing Teams Without Overwhelming Staff

  • مهارت‌هایی که بازاریابان برای موفقیت با بینش‌های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارند Skills Marketers Need to Succeed with AI-Driven Marketing Insights

  • ایجاد یک ذهنیت هوش مصنوعی در میان تیم های بازاریابی Building an AI-First Mindset Across Marketing Teams

  • چگونه بر مقاومت در برابر پذیرش هوش مصنوعی در بازاریابی غلبه کنیم How to Overcome Resistance to AI Adoption in Marketing

  • مطالعه موردی: توسعه مهارت هوش مصنوعی در آژانس های بازاریابی مدرن Case Study: AI Skill Development in Modern Marketing Agencies

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

روندهای آینده در بازاریابی و پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی Future Trends in AI-Driven Marketing and Prediction

  • بررسی روندهای نوظهور هوش مصنوعی در تکنیک های تحلیل بازار Exploring Emerging AI Trends in Market Analysis Techniques

  • اهمیت رو به رشد تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای بازاریابان دیجیتال The Growing Importance of Predictive Analytics for Digital Marketers

  • فرصت ها و خطرات در پیشرفت های آینده تحلیل بازار هوش مصنوعی Opportunities and Risks in Future AI Market Analysis Advancements

  • چگونه هوش مصنوعی آینده استراتژی های بازار را در سراسر صنایع شکل خواهد داد How AI Will Shape the Future of Market Strategies Across Industries

  • آماده شدن برای نسل بعدی استراتژی های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی Preparing for the Next Generation of AI-Driven Marketing Strategies

  • شما 100٪ به دست آورده اید>> بیایید جشن بگیریم! به یاد داشته باشید که گواهی خود را به اشتراک بگذارید! You've Achieved 100% >> Let's Celebrate! Remember To Share Your Certificate!!

  • مرحله نهایی مسابقات: دانش آموز به ستاره! Section showdown: student to star!

تکلیف شما: اهدافی را برای بهبود زندگی و رسیدن به اهدافتان بنویسید!! Your Assignment: Write down goals to improve your life and achieve your goals!!

  • موفقیت نیاز به اقدام دارد! موفقیت خود را با یک برنامه اقدام هوشمند امروز هدایت کنید! Success requires ACTION! Drive your success with a SMART action plan today!

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و پیش‌بینی بازار مبتنی بر هوش مصنوعی
جزییات دوره
5 hours
107
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,017
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Peter Alkema Peter Alkema

دکتری و نویسنده پرفروش نجاری

سلام، من پیتر هستم. من پنج فرزند دارم، مدرک دکترا دارم و در اوقات فراغت خود عاشق نجاری هستم. من یک کتاب پرفروش نجاری نوشته ام که الهام بخش هزاران خواننده برای ساخت پروژه های نجاری خودشان است. هدف من الهام بخشیدن به شما برای ایجاد پروژه های کاربردی و شیک برای خانه شما است که همه آنها را دوست خواهند داشت.

همه دوست دارند خلاق باشند و ساختن چیزها با چوب لذت بخش و آسان است. با تجربه بسیار کم می توانید وسایل کاربردی و شیک برای خانه و کودکان خود بسازید. به عنوان یک پدر، نجاری بخشی از سرگرمی است که من با فرزندانمان دارم، زیرا با هم خاطرات خانوادگی را می سازیم. هر یک از پروژه های من داستانی دارد، نه تنها طراحی، بلکه دلیل ساختن و لذتی که به دیگران آموزش می دادم.

مرحوم پدرم عاشق کار با دستانش بود و من خاطرات خوبی از کمک به او در انواع پروژه ها و کارهای DIY در خانه دارم. حتی زمانی که من یک پسر جوان بودم، او با صبر و حوصله مرا در کاری که انجام می داد درگیر می کرد و از هر فرصتی برای آموزش به من در حین کار استفاده می کرد. پدر می‌توانست هر چیزی را درست کند و من افتخار می‌کردم که شاگرد او بودم و ترفندهای حرفه‌ای را یاد می‌گرفتم، زیرا با پدر و پسر زمان خوبی را با هم سپری می‌کردیم.

بهترین کارت‌بازی در محله، ساخته‌شده توسط پدرم، رانندگی توسط من، مورد تحسین بسیاری!

Media Training Worldwide Digital Media Training Worldwide Digital

Media Training Worldwide Digital یک شرکت آموزشی آنلاین با خدمات کامل است که در دوره های ویدیویی درخواستی تخصص دارد. ما دوره هایی را در مورد همه جنبه های فناوری ، تجارت ، توسعه شخصی ، ارتباطات و هنر منتشر می کنیم. مربیان برتر ما شامل کارشناسان پرفروش مانند کلاریان نورث و تی جی واکر هستند. آموزش رسانه ها در سراسر جهان با دیجیتال با متخصصان برجسته جهان همکاری می کنند تا تجربیات یادگیری مبتنی بر ویدئو با کیفیت بالا را به دانش آموزان ارائه دهند.