آموزش پایتون کاربردی برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی ۱ - آخرین آپدیت

آماده‌سازی برای کدنویسی: راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی Preparation for coding : Setting up AI coding environment

• اهداف این دوره Objectives of this course

• مفهوم زبان برنامه‌نویسی Concept of programming language

• معرفی زبان پایتون Introducing Python language

• نصب پایتون با توزیع آناکوندا Installing Python with Anaconda distribution

• ساخت محیط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی: توضیحات Building AI coding environment : Explanation

• ساخت محیط برنامه‌نویسی هوش مصنوعی: نمایش عملی Building AI coding environment : Demonstration

مفاهیم و قوانین پایه برنامه‌نویسی پایتون Basic concepts and rules of Python coding

• نصب ژوپیتر لب (JupyterLab) Installing JupyterLab

• کار با ژوپیتر لب Using JupyterLab

• قوانین و مفاهیم پایه پایتون Basic rules and concepts of Python

• انواع داده‌ها Data types

• کدنویسی شفاف، مختصر و بهینه Clear, concise and compact coding

انواع داده‌های اولیه Primitive data types

• آشنایی با Jupyter Lab و Notebook Getting familiar with Jupyter lab and notebook

• مفاهیم تو رفتگی، رشته‌ها، مقادیر Boolean و کوتیشن‌های سه گانه Indentation, string and Boolean concepts, and triple quotes

• اعداد صحیح و اعشاری Integers and floats

• تغییر نوع داده و تخصیص مقدار پویا Type change and dynamic value assignment

• مفهوم پایه و کاربرد دستور if Basic concept and use of if-clause

دستورات کنترلی و تکرار Control statements and iteration

• دستور if...elif...else If...elif...else statement

• موارد کاربرد پیچیده‌تر دستور if More complex if-clause use cases

• حلقه While While-loop

• حلقه for for-loop

• تخصیص افزایشی و ارزیابی تنبل (Lazy Evaluation) Augmented assignment and lazy evaluation

• استفاده از break و continue در حلقه‌ها Use of break and continue in loops(maybe retake)

ساخت توابع Creating functions

• قوانین پایه ساخت توابع Basic rules of creating functions

• توابعی با ورودی‌های متعدد Functions taking multiple inputs

• توابع با مقادیر پیش‌فرض و ورودی‌های با تعداد نامشخص Functions with default values and taking inputs of an arbitrary number

• بازاستفاده از توابع و کاربرد سینتکس __name__=='__main__' Reusing functions created and Using __name__=='__main__' syntax

• کتابخانه استاندارد و وارد کردن ماژول‌ها و کتابخانه‌ها Standard library and importing modules and libraries

• تولید اعداد تصادفی Random number generation

انواع داده‌های غیر اولیه: لیست‌ها و تاپل‌ها Non-primitive data types: Lists and tuples

• مفهوم لیست‌ها و برش‌زنی (Slicing) Concept and slicing of lists

• مفهوم تاپل‌ها و باز کردن (Unpacking) Concept of tuples and unpacking

• تابع Enumerate و تغییر لیست‌ها Enumerate function and modifying lists

• مرتب‌سازی و جستجوی عناصر Sorting and searching elements

• لیست‌های جامع (List Comprehensions) و لیست‌های دو بعدی List comprehensions and two dimensional lists

• توابع Filter، Lambda، Map و Zip Filter, lambda, map and zip functions

انواع داده‌های غیر اولیه: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها Non-primitive data types: Dictionaries and sets

• آشنایی با دیکشنری Introduction to dictionary

• تکرار در دیکشنری Dictionary iteration

• دیکشنری: مرتب‌سازی و عبارت‌های جامع Dictionary: Sorting and comprehension expressions

• شمارش کلمات با استفاده از دیکشنری Word counting with dictionary

• مفهوم و عملیات روی مجموعه‌ها (Sets) Concept and operations off sets