آموزش تحلیل افراد ۱۰۰۱: مبانی تحلیل منابع انسانی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر People Analytics 101 Introduction to People Analytics 101

• مقدمه Introduction

سفر تحلیل داده Journey of Analytics

• سفر تحلیل داده Journey of Analytics

• تحلیل داده چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is Analytics and Why it is important?

• مدل بلوغ تحلیل داده Analytics Maturity Model

• موارد اضافی Extras

کالبدشکافی مدل‌سازی آماری Anatomy of Statistical Modeling

• کالبدشکافی مدل‌سازی آماری Anatomy of Statistical Modeling

(نظری) - درک مشکل کسب‌وکار (Theory) - Understanding Business Problem

• درک مشکل کسب‌وکار Understanding Business Problem

• آزمون دانش (درک مشکل کسب‌وکار) Knowledge Check (Business Problem Understanding)

(عملی) - معرفی پروژه عملی و مشکل کسب‌وکار (Practical) - Hands-on Project Introduction and Business Problem

• مقدمه Introduction

• 1. ریزش کارکنان 1. Employee Turnover

• مشکل کسب‌وکار The Business Problem

نصب R و R Studio Installation of R & R Studio

• نصب R و R Studio Installation of R & R Studio

(نظری) - کشف و جمع‌آوری داده (Theory) - Data Discovery & Collection

• کد کامل Full code

• مقدمه‌ای بر کشف و جمع‌آوری داده Introduction to Data Discovery & Collection

• معماری داده‌های منابع انسانی (HR Data Architecture) HR Data Architecture

• آماده‌سازی لیست داده و شناسایی منابع داده Data list preparation and identification of Data Sources

• جمع‌آوری داده اولیه Collect initial Data

• تعریف متغیرها و ایجاد دیکشنری داده Define Variables and create Data Dictionary

• تأیید داده Data Verification

• آزمون دانش (جمع‌آوری داده) Knowledge Check (Data Collection)

(عملی) - کشف و جمع‌آوری داده (Practical) - Data Discovery & Collection

• منابع Resources

• تعریف متغیرها و دیکشنری داده Defining Variables and Data Dictionary

• تأیید داده Data Verification

(نظری) - آماده‌سازی داده (Theory) - Data Preparation

• مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده Introduction to Data Preparation

• تحلیل تک‌متغیره (Uni-Variate Analysis) Uni-Variate Analysis

• رفتار با مقادیر گمشده Missing value treatment

• شناسایی و رفتار با داده‌های پرت (Outlier Detection & Treatment) Outlier Detection & Treatment

• مهندسی ویژگی - ایجاد متغیر Feature Engineering - Variable Creation

• مهندسی ویژگی - تبدیل متغیر Feature Engineering - Variable Transformation

• مهندسی ویژگی - کاهش بعد (Dimension Reduction) Feature Engineering - Dimension Reduction

• آزمون فرضیه و تحلیل دو‌متغیره (Hypothesis Testing and Bi-Variate Analysis) Hypothesis Testing and Bi-Variate Analysis

• تقسیم داده Data Split

• آزمون دانش (آماده‌سازی داده) Knowledge Check (Data Preparation)

(عملی) - آماده‌سازی داده (Practical) - Data Preparation

• تحلیل تک‌متغیره Univariate Analysis

• بخش مهندسی ویژگی - ۱ Feature Engineering Part - 1

• بخش تحلیل دو‌متغیره - ۱ (دسته‌ای-دسته‌ای) Bi-Variate Analysis Part - 1 (Categorical- Categorical)

• بخش تحلیل دو‌متغیره - ۲ (آزمون فرضیه دسته‌ای-دسته‌ای) Bi-Variate Analysis Part - 2 (C-C Hypothesis Testing)

• بخش تحلیل دو‌متغیره - ۳ (عددی - دسته‌ای) Bi-Variate Analysis Part - 3 (Numerical - Categorical)

• بخش تحلیل دو‌متغیره - ۴ (آزمون فرضیه عددی - دسته‌ای) Bi-Variate Analysis Part - 4 (Numerical - Categorical Hypothesis Testing)

• بخش مهندسی ویژگی - ۲ (ایجاد متغیرهای مجازی - Dummy Variable Creation) Feature Engineering Part - 2 (Dummy Variable Creation)

• تقسیم داده Data Split

(نظری) - انتخاب و ساخت مدل (Theory) - Model Selection & Building

• انتخاب و ساخت مدل Model Selection & Building

• آزمون دانش (انتخاب مدل) Knowledge Check (Model Selection)

(عملی) - انتخاب و ساخت مدل (Practical) - Model Selection & Building

• تئوری و کد جنگل تصادفی (Random Forest) Random Forest Theory and Code

• درک ناخالصی GINI Understanding GINI Impurity

(نظری) - ارزیابی مدل (Theory) - Model Evaluation

• مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل Introduction to Model Evaluation

• ارزیابی مدل رگرسیون Regression Model Evaluation

• ارزیابی مدل طبقه‌بندی Classification Model Evaluation

• آزمون دانش (ارزیابی مدل) Knowledge Check (Model Evaluation)

(عملی) - ارزیابی مدل (Practical) - Model Evaluation

• ارزیابی مدل جنگل تصادفی Random Forest Model Evaluation

نتیجه‌گیری Conclusion

• نتیجه‌گیری Conclusion

(امتیاز اضافی) سفر تحلیل داده (BONUS) Journey of Analytics

• اطلاعات مربوط به سخنرانی امتیاز اضافی Information Regrading Bonus Lecture

• ۱. ابزارهای تحلیل داده 1. Tools for Analytics

• ۲. حوزه‌های تحلیل کسب‌وکار 2. Areas of Business Analytics

• آزمون دانش (سفر تحلیل داده) Knowledge Check (Journey of Analytics)

(امتیاز اضافی) درباره تحلیل منابع انسانی (BONUS) About HR Analytics

• ۳. منابع انسانی چیست و اهمیت آن 3. What is Human Resources and its Importance

• ۴. اهداف کلیدی تحلیل منابع انسانی 4. Key objectives of HR Analytics

• ۵. People Analytics در چرخه عمر کارکنان 5. People Analytics applied to Employee Life Cycle

• ۶. حوزه‌های حیاتی People Analytics 6. Critical Areas of People Analytics

(امتیاز اضافی) معیارهای منابع انسانی (Bonus) HR Metrics

• ۷. مقدمه‌ای بر معیارهای منابع انسانی 7. Introduction to HR Metrics

• ۸. اکوسیستم معیارهای منابع انسانی 8. Ecosystem of HR Metrics

• ۹. معیارها در حوزه‌های حیاتی منابع انسانی 9. Metrics in critical areas of HR

• ۱۰. هم‌راستاسازی معیارهای منابع انسانی با استراتژی‌های کلی سازمان 10. Align HR Metrics with overall organizational strategies

• ۱۱. سفر از معیارها به تحلیل داده 11. The Journey from Metrics to Analytics

• آزمون دانش (معیارهای منابع انسانی) Knowledge Check (HR Metrics)

آزمون نهایی Final Test

• آزمون نهایی Final Test

امتیاز اضافی نهایی Final Bonus

• دوره‌های بیشتر به زودی More Courses coming soon