آموزش یادگیری عمیق: بهینه‌سازی و تنظیم مدل - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• راهنمای آماده‌سازی فایل‌های تمرینی Setting up exercise files

• بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی Optimizing neural networks

1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی یادگیری عمیق 1. Introduction to Deep Learning Optimization

• مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) An artificial neural network (ANN) model

• تنظیمات محیط آزمایش برای دوره Experiment setups for the course

• مرور شبکه‌های عصبی مصنوعی Review of artificial neural networks

• بهینه‌سازی و تنظیم مدل Model optimization and tuning

• فرآیند تنظیم یادگیری عمیق The deep learning tuning process

2. تنظیم شبکه یادگیری عمیق 2. Tuning the Deep Learning Network

• تنظیم لایه‌های پنهان Hidden layers tuning

• تنظیم تعداد Epoch و اندازه Batch Epoch and batch size tuning

• مقداردهی اولیه وزن‌ها Initializing weights

• آزمایش Epoch و اندازه Batch Epoch and batch size experiment

• تعیین تعداد نودها در یک لایه Determining nodes in a layer

• انتخاب توابع فعال‌ساز Choosing activation functions

3. تنظیم انتشار پس‌رو (Back Propagation) 3. Tuning Back Propagation

• نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization) Batch normalization

• آزمایش بهینه‌ساز (Optimizer) Optimizer experiment

• گرادیان‌های ناپدید شونده و منفجر شونده Vanishing and exploding gradients

• آزمایش نرخ یادگیری (Learning Rate) Learning rate experiment

• بهینه‌سازها Optimizers

• نرخ یادگیری Learning rate

4. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) 4. Overfitting Management

• بیش‌برازش در شبکه‌های ANN Overfitting in ANNs

• منظم‌سازی (Regularization) Regularization

• حذف تصادفی (Dropouts) Dropouts

• آزمایش منظم‌سازی Regularization experiment

• آزمایش Dropout Dropout experiment

5. تمرین تنظیم مدل 5. Model Tuning Exercise

• جلوگیری از بیش‌برازش Avoiding overfitting

• کسب و پردازش داده‌ها Acquire and process data

• ساخت مدل نهایی Building the final model

• تنظیم شبکه Tuning the network

• تنظیم انتشار پس‌رو Tuning backpropagation

• تمرین تنظیم: بیان مسئله Tuning exercise: Problem statement

جمع‌بندی Conclusion