آموزش توابع T-SQL کتابچه

T-SQL Functions Playbook

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره شما عملکردهای زبان T-SQL را که از دسترسی داده ها ، دستکاری ، تجمیع و تجزیه و تحلیل پشتیبانی می کند ، کشف خواهید کرد. تکمیل این دوره مهارت های شما را در شکل دادن و تجزیه و تحلیل داده ها در SQL Server فراهم می کند. به عنوان یک متخصص داده ، شما اغلب باید خلاصه نویسی کنید و از داده ها اطلاعات کسب کنید. در این دوره ، T-SQL Functions Playbook ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از توابع قدرتمند درون نمایشگرهای T-SQL برای تغییر شکل و بازجویی داده ها استفاده کنید. ابتدا یاد می گیرید که چگونه داده ها را با توابع تجمیع جمع کنید. در مرحله بعدی ، نحوه ادغام داده ها از چندین درخواست از داخل و خارج از محیط SQL Server محلی خود را مشاهده خواهید کرد. سرانجام ، شما خواهید فهمید که چگونه می توانید محاسبات منطقی و قالب بندی را برای تبدیل داده ها و خواندن آنها بیشتر کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت های کنترل و تجزیه و تحلیل داده های خود را خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: SQL Server Management Studio.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ایجاد اقدامات با توابع تجمع Creating Measures with Aggregation Functions

  • ایجاد اقدامات با توابع تجمع Creating Measures with Aggregation Functions

  • گشت و گذار در داده ها A Tour of the Data

  • ایجاد یک پرس و جو تجمع Creating an Aggregation Query

  • پرسش از لیست های منحصر به فرد ارزش ها Querying Unique Lists of Values

  • پرس و جو از جمع بندی ها در لیست ها Querying Aggregations in Lists

رتبه بندی داده ها با RANK و PARTITION Ranking Data with RANK and PARTITION

  • رتبه بندی داده ها با رتبه و پارتیشن Ranking Data with Rank and Partition

  • تابع رتبه بندی The Rank Function

  • تابع رتبه بندی متراکم The Dense Rank Function

  • عملکرد NTILE The NTILE Function

جمع و جمع بندی داده ها با توابع Aggregating and Summarizing Data with Functions

  • جمع و جمع بندی داده ها با توابع Aggregating and Summarizing Data with Functions

  • تابع رتبه درصد The Percent Rank Function

  • ارزش اول و آخر First and Last Value

جایگزینی مرجع جدول با عملکرد ROWSET Substituting a Table Reference with a ROWSET Function

  • جایگزینی مرجع جدول با عملکرد ROWSET Substituting a Table Reference with a ROWSET Function

  • سENالات OPENROWSET OPENROWSET Queries

داده های پرس و جو با پرس و جوهای درون خطی و توابع مقیاس پذیر Query Data with Inline Queries and Scalar Functions

  • داده های پرس و جو با پرس و جوهای درون خطی و توابع مقیاس پذیر Query Data with Inline Queries and Scalar Functions

  • جستجوی رشته ها با عملکرد LIKE Searching for Strings with the LIKE Function

  • نسخه نمایشی عملکرد مانند LIKE Function Demo

  • ایجاد عبارات با توابع اسکالر ساده Creating Statements with Simple Scalar Functions

  • توابع قالب بندی Formatting Functions

  • نمایشهای درون خطی نمایش داده ها و زیرنویس ها Inline View Queries and Subqueries

  • زیر سوال The Subquery

داده های پرس و جو با توابع مقدار استاتیک Query Data with Static Value Functions

  • داده های پرس و جو با توابع مقدار استاتیک Query Data with Static Value Functions

  • فروش نورد ماهانه با GETDATE Monthly Rolling Sales with GETDATE

پیاده سازی IF then Logic Implementing IF Then Logic

  • پیاده سازی IF then Logic Implementing IF Then Logic

  • گروه های محصول Product Groups

  • جنسیت محصول Product Gender

  • اقدامات هوشمند Intelligent Measures

تلفیق سالات با COALESCE Combining Queries with COALESCE

  • تلفیق سالات با COALESCE Combining Queries with COALESCE

  • افزودن تابع COALESCE به یک عبارت جستجو Adding the COALESCE Function to a Query

  • پیوستن به چند پرسش با COALESCE Joining Multiple Queries with COALESCE

محاسبه مقادیر با استفاده از توابع رشته ای Calculating Values Using String Functions

  • محاسبه مقادیر با استفاده از توابع رشته ای Calculating Values Using String Functions

  • رشته ها را با Stuffing و جایگزین کنید Formatting Strings with Stuff and Replace

  • برش ویژگی های محصول Cutting out the Product Attributes

  • محوری کردن ویژگی ها Pivoting the Attributes

  • تجزیه و تحلیل فروش با استفاده از ویژگی های محصول Analysing Sales Using Product Attributes

محاسبه مقادیر با استفاده از توابع عددی عددی Calculating Values Using Numeric Scalar Functions

  • محاسبه مقادیر با استفاده از توابع عددی عددی Calculating Values Using Numeric Scalar Functions

  • عملکرد گرد The Round Function

  • ایجاد برچسب های مشتری B با مدول Creating A B Customer Tags with Modulus

  • ایجاد مشتری های متناوب A B Creating Alternating Customer A B Tags

نمایش نظرات

آموزش توابع T-SQL کتابچه
جزییات دوره
3h 4m
40
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
36
3.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andrew McSwiggan Andrew McSwiggan

علاقه مند به هوش تجاری و ارائه دانش و بینش برای پشتیبانی از تصمیمات بهتر. مدافع گزارشگری و تجزیه و تحلیل سلف سرویس و مبلغ تجسم داده. Andi بصورت حضوری آموزش هوش تجاری را به بسیاری از صنایع ارائه داده است که شامل موضوعاتی مانند گزارش طراحی ، لایه معنایی ، مدل سازی بعدی و تجسم داده است. Andi بسیاری از پروژه های توسعه انبار داده و هوش تجاری را هدایت کرده است و در گرفتن داده های پیچیده و آشفته و تبدیل آن به چیزی ساده و آسان قابل درک است. آندی یک دوچرخه سوار مشتاق و آشپز آماتور است و با همسرش در جنوب اسپانیا زندگی می کند.