آموزش یادگیری ماشین پیشرفته در GIS و سنجش از دور: ۵ دوره در ۱ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) Introduction to Geographic Information Systems (GIS)

• مقدمه ای بر سنجش از دور Introduction to Remote Sensing

• کاربرد سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور Applications of GIS and Remote Sensing

• آزمون Quiz

نرم افزار مورد استفاده در این دوره: QGIS و ArcGIS 10.6 و ArcGIS Pro Software used in this course: QGIS and ArcGIS 10.6 and ArcGIS Pro

• اطلاعات نسخه QGIS QGIS version information

• نصب QGIS Installation of QGIS

• نکاتی در مورد نسخه های QGIS و افزونه های آن A note on QGIS versions and it's plug-ins

• افزونه طبقه‌بندی نیمه خودکار برای QGIS Semi-Automatic Classification Plugin for QGIS

• نصب افزونه ها برای QGIS Intsalling plug-ins for QGIS

یادگیری ماشین در GIS و سنجش از دور: پیش‌زمینه نظری On Machine Learning in GIS and Remote Sensing: theoretical background

• مقدمه: یادگیری ماشین Introduction: Machine Learning

• یادگیری ماشین در GIS و سنجش از دور: پیش‌زمینه نظری On Machine Learning in GIS and Remote Sensing: theoretical background

• یادگیری با نظارت و بدون نظارت (طبقه‌بندی) در GIS و سنجش از دور Supervised and Unsupervised Learning (classification) in GIS and Remote Sensing

• آزمایشگاه: دستیابی به داده های تصویر در QGIS Lab: Image data acquisition in QGIS

• الگوریتم‌های رایج طبقه‌بندی تصویر Common algorithms of image classification

• طبقه‌بندی پوشش زمین در ابر با استفاده از مرورگر EO Land cover classification on the cloud using EO browser

• تحلیل رگرسیون Regression Analysis

• پیش‌بینی در GIS و یادگیری عمیق برای تحلیل کلان داده Prediction in GIS and deep learning for Big Data Analysis

یادگیری بدون نظارت در ArcGIS Unsupervided Learning in ArcGIS

• مروری بر یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی تصویر در ArcGIS Overview of Machine Learning for Image Classification in ArcGIS

• نرم افزار ArcGIS ArcGIS Software

• تحلیل تصویر LULC بدون نظارت در ArcGIS Unsupervised LULC image analysis in ArcGIS

یادگیری بدون نظارت در QGIS Unsupervided Learning in QGIS

• نصب افزونه OTB برای QGIS Installing OTB plug-in for QGIS

• تحلیل تصویر بدون نظارت (K-means) در QGIS Unsupervised (K-means) image analysis in QGIS

یادگیری ماشین با نظارت برای طبقه‌بندی LULC در ArcGIS Supervised Machine Learning for LULC Classification in ArcGIS

• مراحل طبقه‌بندی با نظارت LULC Stages of LULC supervised classification

• آزمایشگاه: ایجاد داده‌های آموزشی در ArcMap 10.6 Lab: Creating Training data in ArcMap 10.6

• آزمایشگاه: طبقه‌بندی تصویر با نظارت با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان در ArcGIS Lab: Supervised image classification with Support Vector Machines in ArcGIS

یادگیری ماشین با نظارت در QGIS Supervised Machine Learning in QGIS

• آزمایشگاه: یادگیری با نظارت بر اساس الگوریتم حداکثر درست‌نمایی Lab: Supervided Learning based on Maximum Likelihood Algorithm

• ایجاد داده‌های آموزشی برای نقشه‌برداری LULC در QGIS Creating Training data for LULC mapping in QGIS

• آزمایشگاه: LULC با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی حداقل فاصله Lab: LULC with the use of Minimum Distance Classification Algorithm

• ارزیابی دقت نقشه در QGIS Accuracy assessment of the map in QGIS

• آزمایشگاه: ایجاد داده‌های اعتبارسنجی Lab: Validation data creation

• آزمایشگاه: ارزیابی دقت نقشه LULC در QGIS Lab: Accuracy Assessment of LULC map in QGIS

• طبقه‌بندی با نظارت جنگل تصادفی تصویر Sentinel-2 در QGIS Random Forest supervised classification of Sentinel-2 image in QGIS

• مقایسه نتایج طبقه‌بند جنگل تصادفی و درختان تصمیم Comparison of Random Forest and Decision Trees Classifier resilts

تقطیع تصویر در GIS Image Segmentation in GIS

• اصول تقطیع تصویر برای تحلیل GIS و سنجش از دور Principles of image segmentation for GIS and Remote Sensing analysis

• آزمایشگاه: دانلود داده‌های تصویر برای تحلیل تقطیع Lab: Downloading image data for segmentation analysis

• آزمایشگاه: انجام تقطیع تصویر در ArcGIS Lad: Perform Image Segmentation in ArcGIS

• آزمایشگاه: تقطیع تصویر ماهواره‌ای در QGIS Lab: Segmentation of satellite image in QGIS

طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر شیء با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در ArcGIS Object-based Image classification with Machine Learning algorithms in ArcGIS

• طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر شیء (OBIA) در مقابل طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر پیکسل Object-based image classification (OBIA) VS pixel-based image classification

• ایجاد داده‌های آموزشی برای طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر شیء در ArcGIS Creating training data for object-based image classification in ArcGIS

• طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر شیء (OBIA) در ArcGIS Object-based image classification (OBIA) in ArcGIS

مدل‌سازی رگرسیون در GIS Regression modelling in GIS

• مدل رگرسیون: تئوری Regression Model: theory

• مدل‌سازی OSL در GIS OSL modelling in GIS

• مدل‌سازی OSL در ArcGIS OSL modelling in ArcGIS

شروع کار با یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Getting started with Deep learning in ArcGIS Pro

• یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Deep Learning in ArcGIS Pro

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to neural networks

• یادگیری عمیق در ArcGIS Pro: مروری کلی Deep learning in ArcGIS Pro: an overview

• شروع کار با یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Getting started with Deep learning in ArcGIS Pro

کاربردی: یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Hands-on: Deep Learning in ArcGIS Pro

• نرم افزار مورد استفاده در این بخش: ArcGIS Pro Software used in this section: ArcGIS Pro

• ایجاد داده‌های آموزشی برای شبکه عصبی کانولوشنال (یا عمیق) (CNN) Training data creation for convolutional (or deep) neural network (CNN)

• آزمایشگاه: آماده‌سازی تصویر برای یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Lab: Image preparation for deep learning in ArcGIS Pro

• آزمایشگاه: ایجاد داده‌های آموزشی برای شبکه عصبی در ArcGIS PRO 2.5 Lab: Training data creation for neural network in ArcGIS PRO 2.5

• آزمایشگاه: نصب فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای ArcGIS Lab: Install deep learning frameworks for ArcGIS

• تعریف مدل یادگیری عمیق (CNN) در ArcGIS PRO Deep Learning (CNN) model definition in ArcGIS PRO

• آزمایشگاه: تعریف مدل یادگیری عمیق (CNN) در ArcGIS PRO Lab: Deep Learning (CNN) model definition in ArcGIS PRO

• اعمال مدل یادگیری عمیق برای تشخیص شیء یا طبقه‌بندی تصویر Apply deep learning model for object detection or image classification

• آزمایشگاه: تشخیص شیء تصویر با CNN (مدل یادگیری عمیق) در ArcGIS Pro Lab: Detect image object with CNN (deep learning model) in ArcGIS Pro

• خلاصه Summary

واقعی‌اش کن: پروژه یادگیری ماشین خود را پیاده‌سازی کنید Make it real: Implement your own Machine Learning Project

• پروژه ۱: یادگیری با نظارت برای طبقه‌بندی داده‌های لندست در QGIS Project 1: Supervised Learning for classification of Landsat data in QGIS

• پروژه ۲: یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Project 2: Deep Learning in ArcGIS Pro

• پاداش BONUS

• پروژه نقشه در QGIS Map project in QGIS