آموزش الگوهای طراحی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در محیط ابری - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• پیش‌نیازها و موارد ضروری What you need to know

1. الگوهای طراحی عملکردی و استقرار عامل 1. Agent Deployment and Functional Design Patterns

• نقطه اتصال مدیریت‌شده LLM Managed LLM endpoint

• توابع قابلیت عامل بدون سرور (Serverless) Serverless agent capability functions

• نمای وضعیت فعالیت متجسم شده عامل Materialized agent activity state view

• استقرار عامل در کانتینر Containerized agent deployment

• وضعیت پایدار فعالیت عامل Persistent agent activity state

• الگوهای طراحی عملکردی و استقرار عامل Agent deployment and functional design patterns

2. الگوهای طراحی مقیاس‌پذیری و تاب‌آوری عامل 2. Agent Scalability and Resilience Design Patterns

• تلاش مجدد (Retry) و یکتایی (Idempotency) Retry and idempotency

• درگاه عامل با توزیع بار (Load Balanced) Load-balanced agent gateway

• اصلاح خودکار صف پیام‌های ناموفق (DLQ) Automated dead letter queue remediation

• الگوهای طراحی مقیاس‌پذیری و تاب‌آوری عامل Agent scalability and resilience design patterns

• قطع‌کننده مدار در تعاملات خارجی (Circuit Breaker) External interaction circuit breaker

• مقیاس‌پذیری خودکار ناوگان عامل‌ها Autoscaling agent fleet

3. الگوهای طراحی مدیریت و قابلیت مشاهده عامل 3. Agent Management and Observability Design Patterns

• پیکربندی خارجی و خودکار عامل Automated externalized agent configuration

• بهینه‌سازی خودکار هزینه‌های ابری LLM Automated LLM cloud cost optimization

• اعمال متمرکز و خودکار سیاست‌های عامل Centralized automated agent policy enforcement

• ردیابی خودکار فعالیت‌های عامل Automated agent activity tracing

• الگوهای طراحی مدیریت و قابلیت مشاهده عامل Agent management and observability design patterns

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps