آموزش یادگیری عمیق احتمالی با TensorFlow 2 - آخرین آپدیت

توزیع‌های تنسورفلو TensorFlow Distributions

• خوش‌آمدگویی به یادگیری عمیق احتمالی با TensorFlow 2 Welcome to Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2

• مصاحبه با پیج بیلی Interview with Paige Bailey

• کتابخانه TensorFlow Probability The TensorFlow Probability library

• توزیع‌های تک‌متغیره Univariate distributions

• [آموزش کدنویسی] توزیع‌های تک‌متغیره [Coding tutorial] Univariate distributions

• توزیع‌های چندمتغیره Multivariate distributions

• [آموزش کدنویسی] توزیع‌های چندمتغیره [Coding tutorial] Multivariate distributions

• توزیع Independent The Independent distribution

• [آموزش کدنویسی] توزیع Independent [Coding tutorial] The Independent distribution

• نمونه‌برداری و احتمالات لگاریتمی Sampling and log probs

• [آموزش کدنویسی] نمونه‌برداری و احتمالات لگاریتمی [Coding tutorial] Sampling and log probs

• توزیع‌های قابل آموزش Trainable distributions

• [آموزش کدنویسی] توزیع‌های قابل آموزش [Coding tutorial] Trainable distributions

• جمع‌بندی و معرفی تکالیف برنامه‌نویسی Wrap up and introduction to the programming assignment

لایه‌های احتمالی و شبکه‌های عصبی بیزی Probabilistic layers and Bayesian neural networks

• خوش‌آمدگویی به هفته دوم: لایه‌های احتمالی و شبکه‌های عصبی بیزی Welcome to week 2 - Probabilistic layers and Bayesian neural networks

• نیاز به عدم قطعیت در مدل‌های یادگیری عمیق The need for uncertainty in deep learning models

• لایه DistributionLambda The DistributionLambda layer

• [آموزش کدنویسی] لایه DistributionLambda [Coding tutorial] The DistributionLambda layer

• لایه‌های احتمالی Probabilistic layers

• [آموزش کدنویسی] لایه‌های احتمالی [Coding tutorial] Probabilistic layers

• لایه DenseVariational The DenseVariational layer

• [آموزش کدنویسی] لایه DenseVariational [Coding tutorial] The DenseVariational layer

• لایه‌های بازparametrization Reparameterization layers

• [آموزش کدنویسی] لایه‌های بازparametrization [Coding tutorial] Reparameterization layers

• جمع‌بندی و معرفی تکالیف برنامه‌نویسی Wrap up and introduction to the programming assignment

بایجکتورها و جریان‌های نرمال‌ساز Bijectors and normalising flows

• خوش‌آمدگویی به هفته سوم: بایجکتورها و جریان‌های نرمال‌ساز Welcome to week 3 - Bijectors and normalising flows

• مصاحبه با داگ کلی Interview with Doug Kelly

• بایجکتورها (Bijectors) Bijectors

• [آموزش کدنویسی] بایجکتورها [Coding tutorial] Bijectors

• کلاس TransformedDistribution The TransformedDistribution class

• [آموزش کدنویسی] کلاس TransformedDistribution [Coding tutorial] The Transformed Distribution class

• زیرکلاسی کردن بایجکتورها Subclassing bijectors

• [آموزش کدنویسی] زیرکلاسی کردن بایجکتورها [Coding tutorial] Subclassing bijectors

• جریان‌های خودبازگشتی (Autoregressive flows) Autoregressive flows

• مدل RealNVP RealNVP

• [آموزش کدنویسی] جریان‌های نرمال‌ساز [Coding tutorial] Normalising flows

• جمع‌بندی و معرفی تکالیف برنامه‌نویسی Wrap up and introduction to the programming assignment

اتوانکودرهای متغیر (VAE) Variational autoencoders

• خوش‌آمدگویی به هفته چهارم: اتوانکودرهای متغیر Welcome to week 4 - Variational autoencoders

• انکودرها و دیکودرها Encoders and decoders

• [آموزش کدنویسی] انکودرها و دیکودرها [Coding tutorial] Encoders and decoders

• کمینه‌سازی واگرایی KL Minimising KL divergence

• [آموزش کدنویسی] کمینه‌سازی واگرایی KL [Coding tutorial] Minimising KL divergence

• بیشینه‌سازی ELBO Maximising the ELBO

• [آموزش کدنویسی] بیشینه‌سازی ELBO [Coding tutorial] Maximising the ELBO

• لایه‌های واگرایی KL KL divergence layers

• [آموزش کدنویسی] لایه‌های واگرایی KL [Coding tutorial] KL divergence layers

• جمع‌بندی و معرفی تکالیف برنامه‌نویسی Wrap up and introduction to the programming assignment

پروژه نهایی Capstone Project

• خوش‌آمدگویی به پروژه نهایی Welcome to the Capstone Project

• ویدیو خداحافظی Goodbye video