آموزش بستر آمازون

Learning Amazon Bedrock

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در این دوره، لی آسام، فن‌آور اصلی ابر، شما را با Amazon Bedrock آشنا می‌کند و درک اساسی از هوش مصنوعی مولد و نحوه استفاده از مدل‌های پایه (FM) برای حل مشکلاتی مانند خلاصه‌سازی متن، جستجوی معنایی/مکالمه‌ای و تولید محتوا به شما می‌دهد. با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Python boto3، LangChain و Streamlit، خواهید فهمید که چگونه برنامه‌های هوش مصنوعی تولیدی بسازید که از مدل‌های زبان بزرگ بنیادی (LLM) با استفاده از APIها بدون مدیریت زیرساخت استفاده کنید. FM های از پیش ساخته شده موجود در Amazon Bedrock و ویژگی هایی که Amazon Bedrock ارائه می دهد را کاوش کنید. بعلاوه، هنگام ساختن یک برنامه اصلی هوش مصنوعی Generic با استفاده از Amazon Bedrock برای نشان دادن قابلیت های آن، آنچه را که یاد می گیرید تمرین کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • راه اندازی AWS AWS setup

  • اعتبارنامه AWS را تنظیم کنید Set up AWS credentials

  • آموزش مروری بر بستر آمازون Learning Amazon Bedrock overview

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مقدمه آمازون بستر 1. Amazon Bedrock Introduction

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI?

  • راه حل: تولید تصویر Solution: Image generation

  • استفاده از زمین های بازی برای آمازون بستر Using Playgrounds for Amazon Bedrock

  • چالش: تولید تصویر Challenge: Image generation

  • آمازون بستر چیست؟ What is Amazon Bedrock?

  • مدل ها در آمازون بستر Models in Amazon Bedrock

2. Amazon Bedrock API ادغام 2. Amazon Bedrock API Integration

  • گردش کار LangChain ساده Simple LangChain workflow

  • چالش: ترجمه زبان Challenge: Language transalation

  • راه حل: ترجمه زبان Solution: Language translation

  • فراخوانی آمازون Bedrock API Invoking Amazon Bedrock APIs

  • پشتیبانی Python Boto3 Amazon Bedrock Python Boto3 Amazon Bedrock support

  • مستندات Amazon Bedrock API Amazon Bedrock API documentation

  • مقدمه ای بر LangChain Introduction to LangChain

3. ساخت یک برنامه GenAI 3. Building a GenAI Application

  • معماری RAG چیست؟ What is RAG architecture?

  • اجرای راه حل Running the solution

  • کدگذاری راه حل Coding the solution

  • رویکرد کاربردی RAG RAG application approach

  • افزودن یکپارچه سازی Streamlit Adding Streamlit integration

  • اجرای برنامه تکمیل شده Running the completed application

  • مورد استفاده Amazon Bedrock Amazon Bedrock use case

نتیجه Conclusion

  • ادامه سفر بستر آمازون خود را Continuing your Amazon Bedrock journey

  • پیشرفت برنامه Amazon Bedrock Amazon Bedrock application enhancements

  • پاکسازی بستر آمازون Cleanup for Amazon Bedrock

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش بستر آمازون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 53m
27
Linkedin (لینکدین) lynda-small
29 اسفند 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
56
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Lee Assam

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lee Assam Lee Assam

مهندس برق و نرم افزار، مدرس دانشگاه

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.