آموزش تبدیل متن به SQL: استفاده از Amazon Redshift Serverless برای تولید SQL مولد در Amazon Q - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه باید بدانید What you should know

• تبدیل متن به SQL با Amazon Q Text to SQL with Amazon Q

1. تبدیل متن به SQL 1. Text to SQL

• تولید کد با مهندسی پرامپت Generating code with prompt engineering

• کاربردهای هوش مصنوعی مولد Applications of generative AI

• موارد استفاده رایج Common use cases

2. SQL مولد در Amazon Redshift Serverless 2. Generative SQL in Amazon Redshift Serverless

• SQL مولد Amazon Q در Amazon Redshift Amazon Q generative SQL in Amazon Redshift

• درک مزایای Redshift Understanding the benefit of Redshift

• مطالعه موردی ۲ Case study 2

• مطالعه موردی ۱ Case study 1

3. شروع کار با SQL مولد 3. Getting Started with Generative SQL

• حریم خصوصی و امنیت داده‌ها Data privacy and security

• مناطق پشتیبانی شده AWS Supported AWS regions

• موارد استفاده برای NLP Use cases for NLP

• پیش‌نیازهای لازم Prerequisite knowledge

• درک گزینه‌های قیمت‌گذاری Understanding pricing options

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural language processing (NLP)

• آزمایش و تجربه Experimentation

4. معماری راهکار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) 4. Solution Architecture of LLMs

• تولید کوئری‌های SQL Generating SQL queries

• دسترسی به تاریخچه کوئری‌ها Accessing query history

• مهندسی پرامپت در محیط کوئری SQL Prompt engineering in SQL query context

• عیب‌یابی خطاهای کوئری SQL Troubleshooting SQL query errors

• درک معماری راهکار Understanding the solution architecture

• قابلیت RAG در محیط کوئری SQL RAG in SQL query context

• کوئری‌های SQL چگونه تولید می‌شوند؟ How are SQL queries generated?

• بهترین روش: پرسیدن یک سوال درست Best practice: Asking a good question

5. ایجاد یک دیتابیس Serverless 5. Create a Serverless Database

• درک مجوزهای IAM Understanding IAM permissions

• راه‌اندازی دیتابیس در Amazon Redshift Serverless Spinning up a database in Amazon Redshift Serverless

• کلاسترهای Provisioned در Amazon Redshift Amazon Redshift provisioned clusters

• درک مفهوم Amazon Redshift Serverless Understanding Amazon Redshift Serverless

• اجرای ویرایشگر کوئری Launching query editor

• مقدمه‌ای بر Amazon Redshift Introduction to Amazon Redshift

• ایجاد یک Workgroup Creating a workgroup

6. ایجاد یک جدول 6. Create a Table

• نوشتن کوئری برای ایجاد جدول در ویرایشگر Amazon Redshift Writing a query to create a table in Amazon Redshift Query Editor

• جداول و شمای‌ها Tables and schemas

• درک داده‌های ساختاریافته Understanding structured data

• بارگذاری داده‌ها در جدول Loading data into the table

• معرفی مجموعه‌داده‌ها Introducing the datasets

• مشاهده شما (Schema) Viewing the schema

• تعریف یک شما (Schema) Defining a schema

• گزینه‌های منابع داده باز Open data source options

7. SQL سطح متوسط 7. Intermediate SQL

• تولید کوئری‌های SQL مرتبط‌تر Producing more relevant SQL queries

• تعیین تعداد روزهای کاری بین دو تاریخ Determining the number of working days between two dates

• ایجاد دستورات CASE Creating CASE statements

• دیباگ کردن پیام‌های خطای SQL Debugging SQL error messages

• فیلتر کردن داده‌ها Filtering data

• اتصال جداول متعدد (Multi table joins) Multi-table joins

• ایجاد یک View Creating a view

• بررسی کوئری‌های تو در تو (Nested queries) Exploring nested queries

8. SQL پیشرفته 8. Advanced SQL

• گروه‌بندی داده‌ها با ROLLUP Grouping data with ROLLUP

• رتبه‌بندی ردیف‌ها بر اساس معیارهای خاص Ranking the rows on specific criteria

• یافتن ۱۰ ردیف اول از یک مجموعه نتایج Finding the top 10 rows of a result set

• محاسبه مجموع 누적 (Running Total) Computing a running total

• یافتن ردیف‌های تکراری Finding duplicate rows

• به‌دست آوردن تمام ردیف‌هایی که نتیجه‌شان در یک Subquery است Obtaining all rows where the result is in a subquery result

• شمارش ردیف‌های تکراری Counting duplicate rows

• لیست کردن بالاترین ردیف از یک مجموعه نتایج Listing the highest row of a result set

جمع‌بندی Conclusion

• پاک‌سازی منابع Cleaning up resources

• منابع برای یادگیری بیشتر Resources for additional learning

• خلاصه‌سازی دوره Summarizing the course