آموزش رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی داده‌های سلامت - آخرین آپدیت

مقایسه‌های ساده پیامدهای دوگانه Simple Comparisons of Binary Outcomes

• علوم داده برای تحقیقات سلامت: معرفی تخصص Data Science for Health Research: Specialization Introduction

• چگونه و چه زمانی پیامدهای دوگانه ایجاد می‌شوند How and When Binary Outcomes Can Arise

• نیاز به مدل‌هایی فراتر از رگرسیون خطی A Need for Models Beyond Linear Regression

• پیامدهای دوگانه، مقایسه بین دو گروه (بخش اول) Binary Outcomes, Comparing Between Two Groups (Part 1)

• پیامدهای دوگانه، مقایسه بین دو گروه (بخش دوم) Binary Outcomes, Comparing Between Two groups (part 2)

• پیامدهای دوگانه، مقایسه بین دو گروه (بخش سوم) Binary Outcomes, Comparing Between Two groups (part 3)

• تمرین هدایت شده: آزمون Z Guided Practice: Z-Test

• تمرین هدایت شده: آزمون دقیق فیشر Guided Practice: Fisher's Exact Test

• تحلیل پیامد دوگانه و مواجهه دوگانه با نسبت شانس Analyzing a Binary Outcome and Binary Exposure with the Odds Ratio

• تفسیر نسبت شانس Interpreting the Odds Ratio

• مثال 2x2: مطالعه قلبی عروقی WCGS 2x2 Example: The WCGS Cardiovascular Study

آشنایی با رگرسیون لجستیک Introducing Logistic Regression

• محدودیت‌های تحلیل جدول 2x2 Limitations of the 2x2 Table Analysis

• رگرسیون لجستیک: نگاه اول Logistic Regression: A First Look

• بصری‌سازی و تفسیر رگرسیون لجستیک Visualizing and Interpreting a Logistic Regression

• بازبینی مثال 2x2: مطالعه قلبی عروقی WCGS Revising the 2x2 Example: WCGS Cardiovascular Study

• تمرین هدایت شده: برازش یک رگرسیون لجستیک ساده در برابر یک متغیر Guided practice: Fitting a Simple Logistic Regression Against One Variable

• گسترش مدل قلبی عروقی WCGS با رگرسیون لجستیک چندمتغیره Extending the WCGS Cardiovascular Model with Multivariable Logistic Regression

• پیش‌بینی با رگرسیون لجستیک چندمتغیره Prediction with Multivariable Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک: جمع‌بندی و مرور Logistic Regression: A Recap and Review

• تمرین هدایت شده: برازش رگرسیون لجستیک در برابر بیش از یک متغیر Guided Practice: Fitting a Logistic Regression Against More Than One Variable

• تمرین هدایت شده: محاسبه احتمالات پیش‌بینی شده Guided Practice: Calculating Predicted Probabilities

• تمرین هدایت شده: بصری‌سازی یک مدل رگرسیون لجستیک برازش شده Guided Practice: Visualizing a Fitted Logistic Regression Model

ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل‌های رگرسیون لجستیک Assessing the Predictive Accuracy of Logistic Regression Models

• چرا باید پیش‌بینی‌ها را ارزیابی کنیم؟ Why Do We Need to Assess Predictions?

• استخراج احتمالات از یک رگرسیون لجستیک Extracting Probabilities from a Logistic Regression

• چگونه تشخیص دهیم که احتمالات پیش‌بینی شده «خوب» هستند؟ How Do We Determine if Predicted Probabilities are "Good"?

• کالیبراسیون مدل Model Calibration

• آزمون هوسمر-لمشو Hosmer-Lemeshow Test

• تمایز مدل (Model Discrimination) Model Discrimination

• تغییر نقطه برش و تأثیر آن بر حساسیت و ویژگی Changing the Cutpoint Changes Sensitivity and Specificity

• منحنی ویژگی عملیاتی گیرنده (ROC) Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

• مساحت زیر منحنی ROC (AUC) Area Under the ROC Curve (AUC)

• مثال AUC: ریسک بیماری قلبی کرونری AUC Example: Risk of Coronary Heart Disease

• امتیاز بریر (Brier Score) Brier Score

• اعتبارسنجی متقاطع (Cross Validation) Cross Validation

• تمرین هدایت شده: ارزیابی توان پیش‌بینی مدل‌های رگرسیون لجستیک Guided Practice: Assessing the Predictive Ability of Logistic Regression Models

• تمرین هدایت شده: ROC و AUC Guided Practice: ROC and AUC

• تمرین هدایت شده: امتیاز بریر Guided Practice: Brier Score

• مطالعه موردی: درمان سرطان بیضه Case Study: Treatment of Testicular Cancer