آموزش مدل تحلیل پیش بینی برای سرمایه گذاری سپرده مدت دار در R

Predictive Analytics Model for Term Deposit Investment in R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری مدل تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده با استفاده از R از یک مطالعه موردی درک نحوه استفاده از ابزارهای تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای حل مشکلات کسب‌وکار در زمان واقعی درباره مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مانند رگرسیون، خوشه‌بندی و سایر موارد استفاده از تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی برای تفسیر خروجی‌های مدل یادگیری تجزیه و تحلیل عملکرد گذشته برای پیش‌بینی رفتار آینده پیش نیازها: پیش نیازهای این دوره شامل دانش آماری اولیه و جزئیات نرم افزار R می باشد

تحلیل پیش بینی کننده یک استراتژی در حال ظهور در بسیاری از بخش های تجاری است و برای بهبود عملکرد شرکت ها استفاده می شود. مدل سازی پیش بینی بخشی از تجزیه و تحلیل پیش بینی است که برای ایجاد یک مدل آماری برای پیش بینی رفتار آینده استفاده می شود. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده را می‌توان روی هر نوع رویدادی صرف نظر از وقوع آن استفاده کرد. مدل پیش بینی مورد استفاده برای یک موقعیت خاص اغلب بر اساس تئوری تشخیص انتخاب می شود. این فصل شامل مروری بر تحلیل پیش‌بینی‌کننده و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده است. این فصل همچنین شامل نمونه هایی از مدل سازی پیش بینی است.

تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده فرآیند ایجاد، آزمایش و اعتبارسنجی یک مدل است. از آمار برای پیش بینی نتایج استفاده می کند. مدل سازی پیش بینی روش های مختلفی مانند یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و غیره دارد. این مدل از تعدادی پیش بینی کننده تشکیل شده است که احتمالاً نتایج آینده را تحت تأثیر قرار می دهند. مدل سازی پیش بینی بیشترین کاربرد را در فناوری اطلاعات دارد.

استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی و مدل سازی

مدل سازی پیش بینی کننده رایج ترین تکنیک آماری مورد استفاده برای پیش بینی رفتار آینده است. مدل سازی پیش بینی عملکرد گذشته را برای پیش بینی رفتار آینده تجزیه و تحلیل می کند.

ویژگی‌ها در تحلیل پیش‌بینی و مدل‌سازی

  • تجزیه و تحلیل و دستکاری داده

  • تجسم

  • آمار

  • آزمایش فرضیه

پیش نیازهای لازم برای شرکت در این دوره

پیش نیازهای این دوره شامل دانش آماری اولیه و جزئیات در مورد نرم افزارهایی مانند SPSS یا SAS یا STATA است.

مخاطبان هدف این دوره

این دوره بیشتر برای دانشجویان یا محققینی مناسب است که علاقه مند به یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل پیش بینی هستند.

اهداف دوره مدلسازی پیش بینی کننده

پس از اتمام این دوره، می توانید

  • با نحوه استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای حل مشکلات تجاری در زمان واقعی آشنا شوید

  • درباره مدل‌های پیش‌بینی مانند رگرسیون، خوشه‌بندی و موارد دیگر بیاموزید

  • از تکنیک های تحلیل پیش بینی برای تفسیر خروجی های مدل استفاده کنید


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر مدل پیش بینی سپرده مدت دار Introduction to Predictive Model for Term Deposit

بیان مسأله Problem Statement

  • بیان مسأله Problem Statement

  • بیان مشکل ادامه دهید Problem Statement Continue

توضیح متغیر Variable Explanation

  • توضیح متغیر Variable Explanation

  • توضیح متغیر ادامه دهید Variable Explanation Continue

EDA و Insights EDA and Insights

  • EDA و Insights EDA and Insights

  • EDA و Insights ادامه دارند EDA and Insights Continue

  • انتساب داده ها Data Imputation

  • انتخاب متغیر Variable Selection

توسعه مدل Model Development

  • توسعه مدل Model Development

  • توسعه مدل ادامه دارد Model Development Continue

پارامترهای مدل Model Parameters

  • پارامترهای مدل KS Model Parameters KS

  • ترتیب رتبه Rank Ordering

  • رتبه بندی ادامه دارد Rank Ordering Continue

  • پارامترهای مدل AUC و Lift Model Parameters AUC and Lift

بهبود مدل Model Improvement

  • بهبود مدل Model Improvement

  • بهبود مدل ادامه دارد Model Improvement Continue

اعتبار سنجی و استقرار مدل Model Validation and Deployment

  • اعتبار سنجی و استقرار مدل Model Validation and Deployment

نمایش نظرات

آموزش مدل تحلیل پیش بینی برای سرمایه گذاری سپرده مدت دار در R
جزییات دوره
2.5 hours
18
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,152
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.