آموزش ارائه و تجزیه و تحلیل یک نرم افزار پایلوت: GitHub Copilot

مقدمه Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and overview

• این دوره برای چه کسانی است Who this course is for

1. شروع به کار با GitHub Copilot 1. Getting Started with GitHub Copilot

• نمای کلی GitHub Copilot Overview of GitHub Copilot

• راه اندازی GitHub Copilot برای توسعه Setting up GitHub Copilot for development

2. برنامه ریزی پایلوت نرم افزار 2. Planning a Software Pilot

• محیط خود را برای خلبان آماده کنید Preparing your environment for the pilot

• تعریف اهداف و اهداف Defining objectives and goals

• ایجاد شاخص های کلیدی عملکرد Establishing key performance indicators

• انتخاب تیم خلبانی Selecting the pilot team

3. راه اندازی Pilot 3. Launching the Pilot

• اطمینان از عملیات روان و پشتیبانی Ensuring smooth operations and support

• چالش های اولیه و نحوه رسیدگی به آنها Initial challenges and how to address them

• استراتژی های ارتباطی در خلال پایلوت Communication strategies during the pilot

• مراحل شروع رسمی پایلوت Steps to officially start the pilot

4. نظارت بر خلبان 4. Monitoring the Pilot

• گرفتن و تجزیه و تحلیل معیارها Capturing and analyzing metrics

• ابزارها و تکنیک های نظارت Tools and techniques for monitoring

• انجام تنظیمات در طول خلبانی Making adjustments during the pilot

• مطالعات موردی نظارت موثر Case studies of effective monitoring

5. پایان دادن به خلبان 5. Ending the Pilot

• دام های رایجی که در این مرحله باید اجتناب کرد Common pitfalls to avoid at this stage

• معیارهای نتیجه گیری پایلوت Criteria for concluding the pilot

• انتقال از خلبانی به استقرار کامل Transitioning from pilot to full deployment

• مراحل یک جمع بندی ساختار یافته Steps for a structured wrap-up

6. جمع آوری بازخورد 6. Gathering Feedback

• تعامل با تیم های خلبانی پس از خلبانی Engaging with pilot teams post-pilot

• روش های جمع آوری بازخورد Methods for collecting feedback

• اولویت بندی بازخورد و شناسایی روندها Prioritizing feedback and identifying trends

• سازماندهی و آماده سازی بازخورد برای تجزیه و تحلیل Organizing and preparing feedback for analysis

7. استفاده از NLTK برای تجزیه و تحلیل بازخورد 7. Using NLTK to Analyze Feedback

• آماده سازی داده های خود برای تجزیه و تحلیل Preparing your data for analysis

• مقدمه ای بر NLTK برای تجزیه و تحلیل متن Introduction to NLTK for text analysis

• جمع آوری معیارهای GitHub در مورد استفاده از Copilot Gathering metrics from GitHub regarding Copilot usage

• تکنیک هایی برای شناسایی احساسات و مضامین Techniques to identify sentiments and themes

• تجسم داده ها و نتایج Visualizing data and results

8. نوشتن یک پرونده تجاری 8. Writing a Business Case

• استراتژی هایی برای به دست آوردن پشتیبانی برای استقرار کامل Strategies for gaining support for full deployment

• ساختار پرونده کسب و کار شما Structuring your business case

• ارائه نتایج به ذینفعان Presenting results to stakeholders

• ترکیب داده ها و بینش های پایلوت Incorporating data and insights from the pilot

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی برای ادامه سفر آزمایشی نرم افزار شما Next steps to continue your software pilot journey