آموزش شروع کار با Matplotlib

Getting Started with Matplotlib

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: درک و ارائه اطلاعات پیچیده با تجسم داده ها آسان تر است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از Matplotlib را برای ایجاد و سفارشی سازی خطوط، نوار و نمودارهای پراکنده یاد خواهید گرفت. تجسم داده ها نشان دهنده یک راه عالی برای کاوش و درک داده ها است. همچنین به انتقال بینش به مخاطبان مختلف و تسهیل فرآیند تصمیم گیری کمک می کند. در این دوره آموزشی، شروع کار با Matplotlib، یاد خواهید گرفت که انواع نمودارهای اولیه را ایجاد کنید. ابتدا معماری Matplotlib را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، متوجه خواهید شد که اجزای یک شکل چیست. در نهایت، نحوه ساخت و سفارشی کردن خطوط، نوار و نمودارهای پراکندگی را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، دانش اساسی مورد نیاز برای ایجاد تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با معماری Matplotlib Understanding Matplotlib’s Architecture

  • معرفی Introduction

  • آناتومی یک فیگور Anatomy of a Figure

  • معماری Architecture

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد ارقام Demo: Creating Figures

  • متن و رنگ Text and Color

  • نسخه ی نمایشی: طرح های فرعی Demo: Subplots

نمودارهای خطی ساختمان Building Line Charts

  • معرفی Introduction

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد نمودارهای خطی Demo: Creating Line Charts

  • نسخه ی نمایشی: سفارشی کردن نمودارهای خطی Demo: Customizing Line Charts

کار با Scatter Plots Working with Scatter Plots

  • معرفی Introduction

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد نمودارهای پراکنده Demo: Creating Scatter Plots

  • نسخه ی نمایشی: سفارشی کردن طرح های پراکندگی Demo: Customizing Scatter Plots

ایجاد نمودار میله ای Creating Bar Charts

  • معرفی Introduction

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد نمودار میله ای Demo: Creating Bar Charts

  • نسخه ی نمایشی: سفارشی کردن نمودارهای نواری Demo: Customizing Bar Charts

  • نسخه ی نمایشی: صادرات ارقام Demo: Exporting Figures

نمایش نظرات

آموزش شروع کار با Matplotlib
جزییات دوره
1h 9m
17
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Mihaela Danci
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mihaela Danci Mihaela Danci

میهائلا به عنوان یک علاقه مند به تحلیلگر داده علاقه ویژه ای به ترجمه چشم انداز به عمل با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پایان به پایان دارد. او بسیار علاقه مند به تدریس و حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی است. بزرگترین لذت او یادگیری تکنیک های جدید اکتشاف داده ها و عبور از مرزهای تجزیه و تحلیل داده ها است. میهائلا لیسانس سایبرنتیک اقتصادی دارد و در اوقات فراغت خود عاشق سفر و رقص است.