آموزش برنامه نویسی پایتون برای MLOP - محیط تولید - 2025 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای برای دوره Introduction to the Course

• به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

• چه چیزی این دوره را منحصر به فرد می کند What makes this course Unique

• دسترسی به کد منبع Source code access

Python Essentials for DevOps - MLOPS - AIOPS Python Essentials for DevOps - MLOps - AIOps

• مقدمه ای بر پایتون Introduction to the Python

• مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

• نصب و اجرای پایتون Installing and Running Python

• متغیرها و انواع داده ها در پایتون Variables and Data Types in Python

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• تور سریع رابط آزمایشگاه Jupyter Jupyter Lab Interface Quick Tour

• varaibles و انواع داده ها - دست روشن Varaibles and Data Types - Hands On

• متغیرها در مسابقه پایتون Variables in Python Quiz

• نظرات به زبان برنامه نویسی پایتون Comments in Python Programming Language

• نظرات در پایتون Comments in Python

• اپراتورها در برنامه نویسی پایتون Operators in Python Programming

• اپراتورها در پایتون - دست در Operators in Python - Hands On

• اپراتورها در پایتون Operators in Python

• توابع داخلی در برنامه نویسی پایتون Built-in Functions in Python Programming

• توابع داخلی در برنامه نویسی پایتون - Hands On Built-in Functions in Python Programming - Hands On

• توابع داخلی در برنامه نویسی پایتون - قسمت 2 - Hands On Built-in Functions in Python Programming - Part 2 - Hands On

• توالی در پایتون Sequences in Python

• دست روی رشته های پایتون - عملیات توالی Hands On Python Strings - Sequence Operations

• Hands on Python List - عملیات توالی Hands On Python List - Sequence Operations

• Hands on Python Tuple - عملیات توالی Hands On Python Tuple - Sequence Operations

• دست در فرهنگ لغت پایتون - عملیات توالی Hands On Python Dictionary - Sequence Operations

• دست در مجموعه های پایتون - عملیات دنباله Hands On Python Sets - Sequence Operations

• Hands on Python Range - عملیات توالی Hands On Python Range - Sequence Operations

• کنترل اجرای در پایتون Execution Control in Python

• Hands on - اظهارات مشروط در پایتون Hands On – Conditional Statements in Python

• Hands on - for - اظهارات کنترل در پایتون Hands On – For - Control Statements in Python

• دست در - در حالی که - اظهارات را در پایتون کنترل کنید Hands On – While - Control Statements in Python

• Hands on - اظهارات کنترل حلقه در برنامه نویسی پایتون Hands On – Loop Control Statements in Python Programming

• رسیدگی به استثناء در پایتون Exception Handling in Python

• قالب بندی رشته در پایتون String Formatting in Python

• قالب بندی رشته - دست در String Formatting - Hands On

• توابع تعریف شده کاربر در پایتون User Defined Functions in Python

• توابع تعریف شده کاربر و دامنه متغیرها User Defined Functions & Scope of Variables Hands On

• توابع ناشناس - لامبدا Anonymous Functions - Lambda

• توابع پیشرفته - نقشه ، فیلتر ، لیست و درک مطلب Advanced Functions - map, filter, list & dict comprehension

• ماژول ها در پایتون Modules in Python

• گل در پایتون - دست در Mudules in Python - Hands On

• عبارات منظم Regular Expressions

• عبارات منظم دست در Regular Expressions Hands On

• مقدمه ای به پایتون شی گرا Introduction to Object Oriented Python

• Hands on - کلاس ها و اشیاء Hands On - Classes and Objects

• مفاهیم شی گرا در پایتون Object Oriented Concepts in Python

• خلاصه بخش Section Summary

• مفاهیم شی گرا - دست در Object Oriented Concepts - Hands On

اتوماسیون فایل پایتون - کار با پرونده ها و سیستم فایل Python File Automation - working with Files and Filesystem

• آشنایی با اتوماسیون فایل پایتون Introduction to Python File Automation

• کار با پرونده ها و دایرکتوری Working with Files and Directory

• کار با پرونده های متنی Working with Text files

• کار با پرونده های باینری Working with Binary Files

• کار با قالب های پرونده مشترک در DevOps - پروژه های AIOPS MLOPS Working with Common File formats in DevOps - MLOps AIOps Projects

• کار با قالب های پرونده مشترک در DevOps - پروژه های MLOPS AIOPS - قسمت 2 Working with Common File formats in DevOps - MLOps AIOps Projects - Part 2

• استراتژی هایی برای کار با پرونده های بزرگ Strategies for working with Large Files

• رمزگذاری و رمزنگاری با استفاده از پایتون Encryption and Cryptography using Python

• کار با دایرکتوری ها در پایتون - سیستم عامل ، Shutil ، Pathlib Working with Directories in Python - os, shutil, pathlib

• نمونه هایی از MLOP Examples from MLOps

اتوماسیون خط فرمان - DevOps - MLOPS - AIOPS Command Line Automation - DevOps - MLOps - AIOps

• مقدمه ای برای کار با خطوط فرمان Introduction to Working with Command Lines

• کار با ماژول SYS - Hands On Working with sys module - Hands On

• کار با ماژول سیستم عامل Working with os module

• کار با ماژول فرعی Working with subprocess module

• کار با ابزارهای خط فرمان Working with Command Line tools

• sys.argv - ورودی خط فرمان sys.argv - command line inputs

• argparse - ورودی خط فرمان تجزیه Argparse - Parsing Command Line inputs

• دکوراسیون های تابعی Function Decorators

• تجزیه خط فرمان با استفاده از کلیک Parsing the Command line using Click

• ایجاد CLI پیچیده تر با استفاده از کلیک Creating a More Complex CLI using Click

• کار با بسته آتش Working with fire package

برنامه های لینوکس با پایتون Linux Utilities with Python

• آشنایی با کتابخانه پارچه پایتون Introduction to Python Fabric Library

• دست روی پارچه پایتون Hands On Python Fabric

• سیستم را با psutil کنترل کنید Monitor the System with psutil

• دست روی psutil Hands On psutil

مدیریت بسته پایتون Python Package Management

• آشنایی با مدیریت بسته پایتون Introduction to Python Package Management

• مدیریت بسته با پایتون Hands on Package Management with Python

• بسته های MLOPS به PYPI Hands On MLOps Package to pypi

Docker for DevOps - MLOPS - AIOPS Docker for DevOps - MLOps - AIOps

• آشنایی با DevOps Introduction to DevOps

• مقدمه ای برای داکر Introduction to Docker

• نصب داکر Docker Installation

• DOCKER HAND ON Docker Hands On

اقدامات GitHub برای پروژه های پایتون Github Actions for Python Projects

• آشنایی با اقدامات GitHub Introduction to GitHub Actions

• نسخه ی نمایشی سریع در مورد اقدامات github پرونده yaml Quick Demo on github actions YAML file

• درک اقدامات github پرونده yaml Understanding github Actions YAML file

• اقدامات GitHub را از ابتدا ایجاد کنید Create github Actions from Scratch

• گردش کار را بر اساس مورد استفاده پیکربندی کنید Configure Workflow based on use case

شروع کار با AWS - کار آماده سازی برای خط لوله CD CD - پروژه های پایتون Getting Started with AWS - Prep work for CI CD Pipeline - Python Projects

• دستور کار بخش Agenda of the Section

• ایجاد حساب AWS Create AWS Account

• تنظیم MFA در حساب root Setting up MFA on Root Account

• ایجاد حساب IAM و نام مستعار حساب Create IAM Account and Account Alias

• تنظیم CLI با اعتبار Setup CLI with Credentials

• سیاست IAM Policy

• ژنراتور و پیوست خط مشی IAM IAM Policy generator & attachment

• کاربر IAM را حذف کنید Delete the IAM User

• سطل S3 و کلاس های ذخیره سازی S3 Bucket and Storage Classes

• ایجاد سطل S3 از کنسول Creation of S3 Bucket from Console

• ایجاد سطل S3 از CLI Creation of S3 Bucket from CLI

• فعال سازی نسخه در S3 Version Enablement in S3

• مقدمه نمونه های EC2 Introduction EC2 instances

• نمونه EC2 و SSH را به موارد EC2 راه اندازی کنید Launch EC2 instance & SSH into EC2 Instances

• فعالیت تمیز کردن Clean Up Activity

خط لوله CD CD با اقدامات GitHub - موارد AWS EC2 CI CD Pipeline with Github Actions - AWS EC2 Instances

• دستور کار بخش Agenda of the Section

• کاوش در پرونده های CI CD Python Exploring the files of CI CD Python

• تنظیم پیش نیاز برای خط لوله CD CI Pre-requisite setup for ci cd pipeline

• CD CI را با AWS آزمایش کنید Test the CI CD with AWS

Pytest برای MLOP - AIOPS Pytest for MLOps - AIOps

• آشنایی با پیتست Introduction to Pytest

• دست پیتست pytest Hands on

• وسایل Pytest pytest fixtures

اتوماسیون زیرساخت با استفاده از پایتون Infrastructure Automation using Python

• آشنایی با IAAC Introduction to IAAC

• معرفی Pulumi Introducing Pulumi

• دریافت سیستم RDREAD Getting System rReady

• دست های پولمی Pulumi Hands On

• Pulumi با مورد استفاده پیشرفته - EC2 با گروه امنیتی Pulumi with Advanced Use case - EC2 with Security Group

پایتون برای MLOP - AIOPS Python for MLOps - AIOps

• معرفی MLOP Introducing MLOps

• دست روی MLOP های نسخه ی نمایشی Hands On Demo MLOps

• آزمایش MLOP ها Testing the MLOps

نظارت و ورود به سیستم با پایتون Monitoring and Logging with Python

• مقدمه ای برای نظارت مداوم Introduction to Continuous Monitoring

• از پرونده در نظارت مداوم استفاده کنید Use case on Continuous Monitoring

• مقدمه ای برای پرومتئوس Introduction to Prometheus

• معماری پرومتئوس Architecture of Prometheus

• انواع متریک پرومتئوس Metric Types of Prometheus

• نصب پرومتئوس Installation of Prometheus

• آشنایی با گرافانا Introduction to Grafana

• نصب گرافانا Installation of Grafana

• پرونده پیکربندی پرومتئوس Prometheus Configuration file

• کاوش در پرس و جو اصلی پرومتئوس Exploring the Basic Querying Prometheus

• زیرساخت ها را با پرومتئوس کنترل کنید Monitor the Infrastructure with Prometheus

• سرور لینوکس را با صادر کننده گره کنترل کنید Monitor the Linux Server with Node Exporter

• برنامه مشتری را با استفاده از پرومتئوس کنترل کنید Monitor the Client Application using Prometheus

• برنامه FastAPI را با استفاده از پرومتئوس کنترل کنید Monitor the FastAPI Application using Prometheus

• با استفاده از پرومتئوس تمام نقاط پایانی را کنترل کنید Monitor All EndPoints using Prometheus

• با گرافانا تجسم ایجاد کنید Create Visualization with Grafana

• هشدارها را با گرافانا تحریک کنید Trigger Alerts with Grafana

• جایزه: درک معماری ترانسفورماتور Bonus: Understanding Transformer Architecture

• جایزه: مقدمه ای برای شرکت های سازمانی Bonus: Introduction to Enterprise MLOps