آموزش Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 طراحی سیستم های آماده سازی و پردازش داده ها

معرفی Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• دوره سه اصطلاحات کلیدی Course three key terminology

• ورود به GCP Onboard to GCP

1. کاوش داده ها 1. Exploring Data

• گوگل کولب چیست؟ What is Google Colab?

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای امید به زندگی Exploratory data analysis for life expectancy

• راه اندازی علم داده با virtualenv و pip در ویندوز Data science setup with virtualenv and pip on Windows

• نمودارسازی داده ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Graphing data for exploratory data analysis

2. ساخت خطوط لوله داده 2. Building Data Pipelines

• داده های برچسب گذاری Labeling data

• برچسب زدن ترک مکانیکی Mechanical Turk labeling

• پاک کردن داده ها Cleaning up data

• مقیاس بندی داده ها Scaling data

• خطوط لوله داده BigQuery با Colab BigQuery data pipelines with Colab

3. ایجاد ویژگی های ورودی 3. Creating Input Features

• مفاهیم مهندسی ویژگی Feature engineering concepts

• استخراج ویژگی ها از مجموعه داده های عمومی Extracting features from public datasets

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با Google BigQuery Exploratory data analysis with Google BigQuery

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps