دوره جامع QGIS و سنجش از دور برای تحلیل دادههای مکانی: نقشهبرداری کاربری و پوشش اراضی
بهروزترین آموزش QGIS و سنجش از دور برای نقشهبرداری کاربری و پوشش اراضی (LULC) و تشخیص تغییرات
تبدیل به متخصص تحلیل دادههای مکانی با QGIS شوید (مانند سنجش از دور و GIS) و نقشه کاربری و پوشش اراضی را بیاموزید.
آموزش جامع مفاهیم پایه نقشهبرداری کاربری و پوشش اراضی (LULC) و تشخیص تغییرات.
مقدمهای جامع بر سنجش از دور مرتبط با نقشهبرداری LULC.
یادگیری محبوبترین ابزارهای رایگان GIS و سنجش از دور (QGIS، SCP).
پیشپردازش و تحلیل تصاویر سنجش از دور در QGIS.
آشنایی با یادگیری نظارت شده و بدون نظارت در سنجش از دور و کاربردهای آنها در GIS.
یادگیری نحوه بهدست آوردن دادههای ماهوارهای، اعمال پیشپردازش تصاویر، ایجاد دادههای آموزشی و اعتبارسنجی در QGIS.
پیادهسازی طبقهبندی تصاویر مبتنی بر یادگیری ماشین سنجش از دور در SCP و QGIS.
اجرای تشخیص تغییرات در QGIS.
ایجاد اولین نقشه LULC بر اساس تصاویر ماهوارهای برای گزارش خود در QGIS.
نکات و ترفندهای کاربردی بههمراه اسکریپتهای تحلیل GIS و سنجش از دور.
دسترسی به دفترچههای راهنمای عملی گام به گام مورد استفاده در دوره برای مراجعه.
ویژگیهای کلیدی دوره:
- نقشهبرداری عملی LULC و تشخیص تغییرات در QGIS
- استفاده از آخرین نسخه QGIS
- مبانی نظری و عملی
- گردآوری و پردازش دادههای سنجش از دور (ماهوارهای)
- ارزیابی دقت
- الگوریتمهای طبقهبندی
- ایجاد نقشههای تغییرات
- مناسب برای متخصصان حوزههای مختلف
- تمرینهای عملی در QGIS
- مواد عملی قابل دانلود
تمرکز دوره:
این دوره پوشش جامع نقشهبرداری LULC و تشخیص تغییرات در QGIS را با تاکید بر مبانی نظری و کاربرد عملی ارائه میدهد. پس از اتمام دوره، درک جامعی از نقشهبرداری LULC و تشخیص تغییرات در GIS و سنجش از دور خواهید داشت و در انجام این وظایف با استفاده از QGIS مهارت پیدا خواهید کرد.
آنچه خواهید آموخت:
- نصب و پیکربندی نرمافزارهای رایگان سنجش از دور و GIS (QGIS)
- آشنایی با رابط کاربری نرمافزار QGIS، اجزا و افزونههای آن
- طبقهبندی تصاویر سنجش از دور (ماهوارهای) با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین مختلف در QGIS
- گردآوری دادههای آموزشی و اعتبارسنجی و انجام ارزیابی دقت
- اجرای تشخیص تغییرات با افزونه Semi-automated classification در QGIS
- آمادهسازی نقشههای تغییرات پوشش اراضی برای گزارشها
مخاطبان دوره:
این دوره برای متخصصان در حوزههای مختلف از جمله جغرافیدانان، برنامهنویسان، دانشمندان علوم اجتماعی، زمینشناسان، متخصصان سنجش از دور و GIS، و هر کسی که برای کار خود به نقشههای LULC نیاز دارد، ایدهآل است. اگر با وظایفی روبرو هستید که نیاز به الگوریتمهای طبقهبندی پیشرفته برای نقشههای پوشش و کاربری اراضی دارند، این دوره شما را با مهارتها و اعتماد لازم برای مقابله با این چالشهای مکانی مجهز خواهد کرد.
محتوای دوره شامل:
دسترسی به مواد عملی قابل دانلود، مجموعه دادهها و دستورالعملهای گام به گام برای تمرینهای عملی در QGIS. همین امروز ثبتنام کنید تا اولین قدم را در تسلط بر نقشهبرداری LULC و تشخیص تغییرات بردارید!
پیشنیازها:
- علاقه به کار با دادههای مکانی
- یک کامپیوتر فعال
توضیحات دوره با استفاده از نسخه ویندوز QGIS ارائه خواهد شد. کاربران Mac و Linux باید دستورالعملها را با سیستمعاملهای خود تطبیق دهند.
Kate Alison
نمایش نظرات