آموزش جی‌ای‌اس هسته: کاربری اراضی و پوشش زمین و آشکارسازی تغییرات در کیوجی‌آی‌اس - آخرین آپدیت

دانلود Core GIS : Land Use Land Cover & Change Detection in QGIS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع QGIS و سنجش از دور برای تحلیل داده‌های مکانی: نقشه‌برداری کاربری و پوشش اراضی

به‌روزترین آموزش QGIS و سنجش از دور برای نقشه‌برداری کاربری و پوشش اراضی (LULC) و تشخیص تغییرات

تبدیل به متخصص تحلیل داده‌های مکانی با QGIS شوید (مانند سنجش از دور و GIS) و نقشه کاربری و پوشش اراضی را بیاموزید.

آموزش جامع مفاهیم پایه نقشه‌برداری کاربری و پوشش اراضی (LULC) و تشخیص تغییرات.

مقدمه‌ای جامع بر سنجش از دور مرتبط با نقشه‌برداری LULC.

یادگیری محبوب‌ترین ابزارهای رایگان GIS و سنجش از دور (QGIS، SCP).

پیش‌پردازش و تحلیل تصاویر سنجش از دور در QGIS.

آشنایی با یادگیری نظارت شده و بدون نظارت در سنجش از دور و کاربردهای آن‌ها در GIS.

یادگیری نحوه به‌دست آوردن داده‌های ماهواره‌ای، اعمال پیش‌پردازش تصاویر، ایجاد داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی در QGIS.

پیاده‌سازی طبقه‌بندی تصاویر مبتنی بر یادگیری ماشین سنجش از دور در SCP و QGIS.

اجرای تشخیص تغییرات در QGIS.

ایجاد اولین نقشه LULC بر اساس تصاویر ماهواره‌ای برای گزارش خود در QGIS.

نکات و ترفندهای کاربردی به‌همراه اسکریپت‌های تحلیل GIS و سنجش از دور.

دسترسی به دفترچه‌های راهنمای عملی گام به گام مورد استفاده در دوره برای مراجعه.

ویژگی‌های کلیدی دوره:

  • نقشه‌برداری عملی LULC و تشخیص تغییرات در QGIS
  • استفاده از آخرین نسخه QGIS
  • مبانی نظری و عملی
  • گردآوری و پردازش داده‌های سنجش از دور (ماهواره‌ای)
  • ارزیابی دقت
  • الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • ایجاد نقشه‌های تغییرات
  • مناسب برای متخصصان حوزه‌های مختلف
  • تمرین‌های عملی در QGIS
  • مواد عملی قابل دانلود

تمرکز دوره:

این دوره پوشش جامع نقشه‌برداری LULC و تشخیص تغییرات در QGIS را با تاکید بر مبانی نظری و کاربرد عملی ارائه می‌دهد. پس از اتمام دوره، درک جامعی از نقشه‌برداری LULC و تشخیص تغییرات در GIS و سنجش از دور خواهید داشت و در انجام این وظایف با استفاده از QGIS مهارت پیدا خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت:

  • نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای رایگان سنجش از دور و GIS (QGIS)
  • آشنایی با رابط کاربری نرم‌افزار QGIS، اجزا و افزونه‌های آن
  • طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دور (ماهواره‌ای) با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مختلف در QGIS
  • گردآوری داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی و انجام ارزیابی دقت
  • اجرای تشخیص تغییرات با افزونه Semi-automated classification در QGIS
  • آماده‌سازی نقشه‌های تغییرات پوشش اراضی برای گزارش‌ها

مخاطبان دوره:

این دوره برای متخصصان در حوزه‌های مختلف از جمله جغرافیدانان، برنامه‌نویسان، دانشمندان علوم اجتماعی، زمین‌شناسان، متخصصان سنجش از دور و GIS، و هر کسی که برای کار خود به نقشه‌های LULC نیاز دارد، ایده‌آل است. اگر با وظایفی روبرو هستید که نیاز به الگوریتم‌های طبقه‌بندی پیشرفته برای نقشه‌های پوشش و کاربری اراضی دارند، این دوره شما را با مهارت‌ها و اعتماد لازم برای مقابله با این چالش‌های مکانی مجهز خواهد کرد.

محتوای دوره شامل:

دسترسی به مواد عملی قابل دانلود، مجموعه داده‌ها و دستورالعمل‌های گام به گام برای تمرین‌های عملی در QGIS. همین امروز ثبت‌نام کنید تا اولین قدم را در تسلط بر نقشه‌برداری LULC و تشخیص تغییرات بردارید!

پیش‌نیازها:

  • علاقه به کار با داده‌های مکانی
  • یک کامپیوتر فعال

توضیحات دوره با استفاده از نسخه ویندوز QGIS ارائه خواهد شد. کاربران Mac و Linux باید دستورالعمل‌ها را با سیستم‌عامل‌های خود تطبیق دهند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • درباره نرم‌افزار متن‌باز QGIS About open-source QGIS software

  • اطلاعات نسخه QGIS QGIS version information

  • یادداشتی درباره نسخه‌های QGIS و افزونه‌های آن A note on QGIS versions and it's plug-ins

  • آزمایشگاه ۱: نصب QGIS Lab 1: QGIS installation

  • افزونه طبقه‌بندی نیمه‌خودکار برای QGIS Semi-Automatic Classification Plugin for QGIS

مبانی سنجش از دور برای نقشه‌برداری LULC Basics of Remote Sensing for LULC mapping

  • مقدمه‌ای بر تصویر دیجیتال Introduction to digital image

  • حسگرها و سکوها Sensors and Platforms

  • درک سنجش از دور برای نقشه‌برداری LULC Understanding Remote Sensing for LULC mapping

  • نحوه دانلود تصاویر ماهواره‌ای با افزونه SCP How to download satellite images with SCP plug-in

  • کار با تصاویر سنجش از دور: پیش‌پردازش How to work with the Remote Sensing images: preprocessing

  • آزمایشگاه ۲: چینش لایه، کامپوزیت‌های رنگ واقعی و کاذب Lab 2: Layerstacking, True and False Colour composites

  • آزمایشگاه ۳: پیش‌پردازش تصویر - تصحیح جوی Lab 3: Image preprocessing - atmospheric correction

  • منابع تصاویر سنجش از دور برای نقشه‌برداری LULC Sources of Remote Sensing images for LULC mapping

طبقه‌بندی کاربری اراضی / پوشش اراضی (LULC): مروری Land use / land cover (LULC) classification: overview

  • مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی LULC مبتنی بر تصاویر ماهواره‌ای Introduction to LULC classification based on satellite images

  • طبقه‌بندی تصویر نظارت‌شده و نظارت‌نشده Supervised and unsupervised image classification

  • آزمایشگاه: طبقه‌بندی تصویر نظارت‌نشده در SCP Lab: Unsupervised Image Classification in SCP

  • مراحل طبقه‌بندی نظارت‌شده LULC Stages of LULC supervised classification

  • آزمایشگاه: جمع‌آوری داده‌های آموزشی Lab: Training data collection

  • مروری بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصویر Overview of image classification algorrithms

  • آزمایشگاه: LULC با استفاده از نگاشت زاویه طیفی Lab: LULC with the use of spectral angle mapping

  • آزمایشگاه: LULC با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال Lab: LULC with the use of Maximum Likelihood Algorithm

  • ارزیابی دقت نقشه LULC Accuracy assessment of LULC map

  • آزمایشگاه: ایجاد داده‌های اعتبارسنجی Lab: Validation data creation

  • آزمایشگاه: ارزیابی دقت Lab: Accuracy Assessment

  • پروژه: نقشه‌برداری LULC با Landsat 8 Project: LULC mapping of Landsat 8

مصورسازی نقشه LULC در QGIS LULC map visualization in QGIS

  • آزمایشگاه: مصورسازی نقشه: ایجاد تصویر طبقه‌بندی‌شده در QGIS Lab: Map visualization: Create a classified image in QGIS

  • آزمایشگاه: ایجاد نقشه LULC از نتیجه نهایی طبقه‌بندی تصویر شما در QGIS Lab: Creating a LULC map of your final image classification result in QGIS

مقدمه‌ای بر تشخیص تغییرات Introduction to change detection

  • مقدمه‌ای بر تشخیص تغییرات Introduction to change detection

  • آزمایشگاه: تشخیص تغییرات در QGIS Lab: Change Detection in QGIS

  • آزمایشگاه: نحوه ساخت نقشه در QGIS Lab: How to make a map in QGIS

پروژه نهایی Final Project

  • شرح پروژه نهایی Final Project Description

  • بونوس BONUS

  • پروژه نقشه Map project

نمایش نظرات

آموزش جی‌ای‌اس هسته: کاربری اراضی و پوشش زمین و آشکارسازی تغییرات در کیوجی‌آی‌اس
جزییات دوره
5 hours
34
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,059
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Kate Alison
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kate Alison Kate Alison

سنجش از دور/متخصص GIS و دانشمند داده من یک دانشمند پرشور داده ، زمین رصد (EO) و متخصص و مربی GIS هستم. من کارشناسی ارشد خود را دریافت کردم در زمینه مشاهده زمین و علوم داده های کاربردی از دانشگاه ساوتهمپتون (انگلستان) و من نیز دارای مدرک دکترا هستم. مدرک تحصیلی EO از آلمان. من به طور منظم در سراسر جهان تدریس و آموزش می دهم و همچنین در مورد موضوع ذکر شده به طور منظم مشاوره می کنم. من هزاران مشتری راضی در سراسر جهان دارم! و اکنون خوشحال خواهم شد اگر بتوانم این موضوعات جالب ، بسیار کاربردی و مهیج را نیز به شما بیاموزم! برای دانشجویان GIS و سنجش از دور: اگر می خواهید تجزیه و تحلیل جامع داده های مکانی را یاد بگیرید ، در اینجا یک دستور ترجیحی برای نحوه گذراندن دوره های من وجود دارد: گزینه 1: تمام دوره های فردی را که به ترتیب زیر جزئیات بیشتری در مورد موضوعات خاص ، سخنرانی های بیشتر و آزمایشگاه های بیشتر دارند ، شرکت کنید.